بهبود آشکارسازی عیوب تصاویر رادیوگرافی صنعتی به کمک فنون پردازش تصویر در حوزه فرکانس

رادیوگرافی صنعتی یکی از روش های کارآمد و پرطرفدار در بازرسی های فنی و تشخیص عیوب به شمار می رود. در این میان استفاده از تصاویر دیجیتال در رادیوگرافی به علت آن که امکان پردازش و کمی سازی اطلاعات را به وجود می آورد، بسیار مفید است. در رادیوگرافی دیجیتال می توان برای ارتقای کیفیت تصاویر گرفته شده، از روش های پردازش تصویر استفاده نمود. در این زمینه الگوریتم های مختلفی طراحی و ارائه شده است. ارتقاء تصاویر دیجیتال عموما در دو حوزه مکانی و فرکانسی انجام می گیرد. در این تحقیق روش های مبتنی بر فرکانس مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مفیدترین و جدیدترین روش ها در این زمینه، استفاده از تبدیل موجک است. در تبدیل موجک، برخلاف تبدیل فوریه که توابع پایه آن، سینوسی اند، از توابع پایه ای به نام موجک استفاده می شود که دارای دوره زمانی محدود و فرکانس متغیرند. برای ارتقای کیفیت تصاویر رادیوگرافی گرفته شده، از دو الگوریتم مختلف مبتنی بر تبدیل موجک استفاده شده است. در روش اول، با حذف فرکانس های بالا و پایین و نگه داشتن فرکانس های میانی تصویر، شفافیت تصویر افزایش پیدا کرده و اختلاف سطوح خاکستری برای نقاط تیره و روشن بیشتر شده است. در الگوریتم دوم، با نگه داشتن فرکانس های بالا و حذف فرکانس های میانی و پایینی برای هر نقطه از تصویر به کمک تبدیل موجک، نقاط مرزی و لبه های تصویر پر رنگ تر شده اند. در هر الگوریتم از موجک مناسب استفاده شده است. نتایج حاصل، بهبود عمده ای را در شناسایی عیوب و ناحیه های تصویر ایجاد نموده اند.