بررسی روش های آماری تک متغیره و چند متغیره در توجیه تغییرپذیری داده های رسوبات آبراهه ای منطقه دوزال(شمالغرب- مرز رودخانه ارس- مشتق از برگه سیه رود)

سرمایه گذاری در بخش معدن به دلیل طولانی بودن زمان برگشت سرمایه، ریسک زیادی دارد. لذا جهت اکتشاف بهینه باید عملیات اکتشافی به صورت سیستماتیک انجام شده و داده های برداشت شده با بهره گیری از روش های نوین از جمله روش های آماری تفسیر و ترسیم شوند. جداسازی آنومالی ژئوشیمایی از زمینه در کارهای اکتشافی یکی از اساسی ترین مراحل می باشد که بایستی به تمام عوامل ایجاد کننده آنومالی توجه شود، از جمله این که همه آنومالی ها در ارتباط با کانی سازی نمی باشند. شناخت الگوی پراکندگی و توزیع عناصر در محیط های مختلف، کمک بسیار خوبی برای جدا سازی آنومالی های حقیقی از آنومالی های کاذب می باشد. با استفاده از روش های آماری می توان الگوی توزیع خوبی از عناصر به دست آورد که خود می تواند در شناخت صحیح مناطق آنومال مفید و مؤثر باشد. البته بایستی این موضوع نیز مدنظر قرار گیرد که آمار و بویژه آمار کلاسیک توجهی به نحوه توزیع فضایی عناصر و شکل هندسی آنومالی ها ندارد در صورتیکه نحوه توزیع فضایی عناصر در تشخیص آنومالی بسیار مهم و تعیین کننده است.
در این مقاله روش های آماری تک متغیره و چند متغیره برای تعیین مناطق آنومال داده های ژئوشیمیایی رسوبات رودخانه ای ورقه 000/1:50 دوزال - سبلان استفاده شده است. در مجموع 168 نمونه رسوبات آبراهه ای از این منطقه برداشت گردیده و برای هشت عنصر مس، سرب، روی، کروم، کبالت، نیکل، وانادیوم و زیرکونیوم آنالیز شده است. هدف از این کار مطالعه دقیق و سیستماتیک اولیه و شناسایی مناطق امیدبخش این ورقه می باشد. با توجه به نتایج به دست آمده به لحاظ کانی سازی نواحی غرب نقشه در امتداد ایری چای برای عناصر سرب و زیرکنیوم بسیار مهم و شمال شرق نقشه، اطراف روستای نوجه مهر برای عنصر مس حایز اهمیت تشخیص داده شد که نواحی فوق الذکر برای ادامه عملیات اکتشافی پیشنهاد می گردند.