وزن دهی کالبیده برای جبران مقادیر کرانگین، بی پاسخی و ناپوشانش در طرح نیروی کار

استفاده از متغیرهای کمکی مناسب در محاسبه ی براوردهای موزون می تواند کارایی این براوردها را بهبود بخشد. این نوع براوردها به منظور جبران اثر احتمال های انتخاب نابرابر، بی پاسخی، ناپوشانش، یا نوسان های حاصل از نمونه گیری حول مقادیر معلوم جامعه به کار می روند. ساده ترین براوردگرهایی که از اطلاعات کمکی استفاده می کنند براوردگرهای رگرسیونی و نسبتی هستند. دویل و سارندال (1992) نشان دادند که براوردگر رگرسیونی را می توان به شکل یک براوردگر موزون به دست آورد که وزن های آن با مینیمم کردن یک تابع فاصله و به شرط برقراری یک سلسله معادلات کالبیده به دست آمده اند. به طور کلی وزن هایی را که به این شکل محاسبه می شوند، وزن های کالبیده، و براوردگرهای حاصل را براوردگرهای کالبیده گویند. در این مقاله ضمن معرفی صورت عام براوردگرهای کالبیده، حالت های خاصی از این براوردگرها که حاصل به کارگیری تابع های فاصله ی متفاوت است نیز مورد بررسی قرار می گیرد. سپس با استفاده از داده های طرح نیروی کار، براورد نرخ بیکاری توسط نظام های مختلف وزن دهی محاسبه شده، دقت و بار محاسباتی این روش های براورد نقطه ای با یکدیگر مقایسه می شوند.