بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپهای جنگلی (مطالعه موردی: منطقه لفور سوادکوه)

پیام:
چکیده:
با هدف بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ های جنگلی، مطالعه ای در سری گزو واقع در منطقه لفور شهرستان سوادکوه انجام شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بازبینی قرار گرفتند. باند 1 به دلیل وجود خطای رادیومتری و اهمیت کمتر آن در مطالعات پوشش گیاهی حذف و تصحیحات هندسی با استفاده از 21 نقطه کنترل زمینی و DEM منطقه تا سطح تصحیح خطای جابجایی با دقت زیر نیم پیکسل (3/0 پیکسل) انجام شد. عمل طبقه بندی به روش نظارت شده و با استفاده از باندهای اصلی و مصنوعی به طبقه های راشستان خالص، راشستان آمیخته، ممرزستان آمیخته، جاده و فضاهای خالی، کلهوستان و پهن برگ آمیخته انجام شد. نقشه واقعیت زمینی برای تهیه جدولهای خطا به صورت 24 درصد از سطح منطقه بدست آمد. بیشترین میزان صحت کلی برای طبقه بندی 6 طبقه، مربوط به طبقه بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی 29/38% و ضریب کاپای 7/27% بدست آمد. سپس طبقه های با بیشترین تداخل طیفی در هم ادغام شده و طبقه بندی با 5 طبقه قابل تفکیک انجام شد که نتایج مربوط به طبقه بندی کننده حداکثر احتمال، افزایش 15 درصدی صحت کلی و 7 درصدی ضریب کاپا را نشان داد. در مجموع، با توجه به نتایج بدست آمده می توان بیان داشت که استفاده از داده های ماهواره ای ETM+ در مطالعاتی که نقشه تیپ به عنوان نقشه پایه با حداکثر تعداد تیپ موجود در منطقه مورد نظر باشد، مناسب نخواهد بود. به منظور افزایش صحت طبقه بندی، استفاده از دیگر روش های طبقه بندی مانند روش شیء پایه و اطلاعات جنبی و داده های چندزمانه قابل توصیه می باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
51 تا 63
لینک کوتاه:
magiran.com/p648358 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!