تحلیل پاسخ های رسته ای رتبه ای طولی با مقادیر گم شده به روش بیزی

مطالعات طولی که در آن ها متغیر پاسخ رسته ای رتبه ای (نظیر شدت درد، درجه بهبودی، شدت استفراغ و...) باشند، جایگاه ویژه ای در علوم پزشکی دارد؛ زیرا پزشک برای بررسی سیر و تاثیر روش های درمانی مختلف بیمار را به طور مکرر در طول زمان مورد معاینه قرار می دهد. یکی از مهم ترین مشکلات تحلیل داده های چنین مطالعاتی وجود داده های گم شده است.
مدل مورد استفاده، مدل خطی تعمیم یافته است که به صورت است. در این مقاله ضمن منظور کردن همبستگی بین مشاهدات هر فرد، در یک مثال عملی، ضرائب در دو حالت داده های کامل و وجود مقادیر گم شده، با استفاده از روش بیزی و به کمک نرم افزارهای SAS و WINBUGS، برآورد و با هم مقایسه شده اند.
نتایج نشان داد که تحلیل با روش بیزی و با مدل ارائه شده، با داده های کامل و وجود 10 و20 درصد مقادیر گم شده، متغیرهای معنادار تغییری نکرده است، در حالی که با حذف 20 درصد از افرادی که داده گم شده داشتند، متغیری معنادار نشده است.
حذف اطلاعات مربوط به افرادی که داده گم شده دارند، باعث کاهش دقت تحلیل داده ها می شود. لذا استفاده از روش بیزی (حتی با پیشین های ناآگاهی بخش) در مطالعات طولی با مقادیر گم شده، با مدل ارائه شده، توصیه می شود.