Integrating Web Content Mining into Web Usage Mining for Finding Patterns and Predicting User's Behaviors
Author(s):
Abstract:
With the increased confidence in the use of the Internet and the World Wide Web, the number of electronic commerce (e-commerce) transactions is growing rapidly. Therefore, finding useful patterns and rules of users’ behaviors has become the critical issue for e-commerce and can be used to tailor e-commerce services in order to successfully meet the customers’ needs. This paper proposes an approach to integrate Web content mining into Web usage mining. The textual content of web pages is captured through extraction of frequent word sequences, which are combined with Web server log files to discover useful information and association rules about users’ behaviors. The results of this approach can be used to facilitate better recommendation, Web personalization, Web construction, Website organization, and Web user profiling.
Language:
English
Published:
International Journal of Information Science and Management, Volume:7 Issue: 1, Jan-Jun 2009
Pages:
51 to 66
https://magiran.com/p692651
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!