اندازه بلوک بهینه در بوت استرپ بلوک مجزا برای برآورد واریانس میانگین نمونه ای داده های مشبکه ای

پیام:
چکیده:

The statistical analysis of spatial data is usually done under Gaussian assumption for the underlying random field model. When this assumption is not satisfied, block bootstrap methods can be used to analyze spatial data. One of the crucial problems in this setting is specifying the block sizes. In this paper, we present asymptotic optimal block size for separate block bootstrap to estimate the variance of sample mean for spatial lattice data, using minimization of asymptotic mean square error of the estimator. Further, an empirical method has been proposed to determine the optimal block size. Also the optimality of the empirical estimate of block size has been considered numerically in a simulation study.

زبان:
انگلیسی
در صفحه:
355
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p713866 
سامانه نویسندگان
  • دکتر محسن محمدزاده
    نویسنده مسئول (2)
    دکتر محسن محمدزاده
    استاد گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه را ببینید.
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)