ارزیابی داده های سنجند ه LISS_III به منظور شناسایی خاک ها بر اساس مطالعات میدانی و به کمک سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در منطقه آران و بیدگل

به منظورارزیابی قابلیت داده های ماهواره ای در شناسایی خاک ها، داده های رقومی سنجند ه، LISS_III، اطلاعات صحرائی و نتایج آزمایشگاهی خاک های منطقه مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. با تلفیق نتایج مطالعات مورفولوژیکی و خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک ها طبقه بندی گر د ید ند. برای آماد ه سازی داده های رقومی عمل تصحیح هند سی تصاویر ماهواره ای به روش نقشه به تصویر و با خطای کمتر از نیم پیکسل انجام گرفت. خطای اتمسفری تصاویر به روش حد اقل هیستوگرام اصلاح شد. با تفکیک واحد های همگن بر روی تصاویر رنگی و بهره گیری از اطلاعات جانبی و مطالعات میدانی نمونه های آموزشی انتخاب شد ند. تصاویر به روش نظارت شده و با الگوریتم حد اکثر احتمال طبقه بندی گر د ید ند، سپس به منظور ارزیابی طبقه بند ی، نتایج با نقشه واقعیت زمینی تلاقی داده شد ند. نتایج نشان د اد که اطلاعات جانبی مانند 1 وDEM در ترکیب باند ی پیشنهاد ی شاخص مطلوب موجب افزایش د قت طبقه بندی و ضریب کاپا می شود. نتایج نشان می دهد سنجند ه LISS_III قابلیت تفکیک Typic Haplosalids را از Typic Aquisalids ند ارد. خاک های Gypsic Aquisalids تقریبا در تمامی باند های سنجند ه دارای بالاترین بازتاب و خاک های Typic Aquisalids دارای کمترین بازتاب می باشند به طوری که این خاک با خاک های Typic Torriorthents که بر روی اراضی باد بزنی شکل سنگریزه دار تشکیل شده اند تد اخل طیفی د ارد. به نظر می رسد رطوبت و زبری سطح عامل عمد ه کاهش بازتاب طیفی خاک Typic Aquisalids می باشد. نتایج نشان می دهد خاک های شور با پوسته های صاف، براق و پف کرد ه، پوسته های صاف وتیره با تجمع کم تا متوسط نمک در سطح، پوسته های اسفنجی و پلی گون های نمکی در یک کلاس طبقه بندی شده اند. به طور کلی می توان گفت داده های سنجند ه LISS_III قابلیت تفکیک خاک های شور را از غیر شور د ارا می باشد، اما خاک های شور و مر طوب و حاوی پوسته های نمکی را نمی تواند تفکیک نماید.