واسنجی خودکار مدل بارش- رواناب مفهومی ARNO

شبیه سازی بارش- رواناب از محورهای اصلی هیدرولوژی است. در میان انواع مدل های بارش- رواناب، مدل-های مفهومی بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، واسنجی مدل های مفهومی بارش- رواناب در دهه های اخیر به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش مدل مفهومی بارش- رواناب ARNO با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به واسنجی خودکار تجهیز شده است. این مدل از نوع پیوسته نیمه توزیعی بوده و در نقاط گوناگون دنیا با موفقیت به کار گرفته شده است. با استفاده از این امکان واسنجی خودکار، مرحله ی واسنجی مدل یاد شده برای یک حوضه ی آبریز می تواند به سرعت و بدون نیاز به دانش و تجربه ی گسترده در مورد مدل و پارامترهای آن، انجام شود. این مدل به صورت خودکار برای یک حوضه ی آبریز در جنوب غربی ایران واسنجی شد، لذا مقادیر شاخص راندمان و مربع ضریب همبستگی برای داده های روزانه، در دوره ی 5 ساله ی واسنجی مدل، به ترتیب 80/0 و 82/0، و در دوره ی 4 ساله ی اعتبارسنجی به ترتیب 82/0 و 83/0 به دست آمد. نتایج حاکی از موفقیت این روش در واسنجی خودکار مدل مفهومی انتخابی برای شبیه سازی بارش- رواناب روزانه است.