قیمت گذاری عرضه های عمومی اولیه: ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

نویسنده:

محمد عرب مازار یزدی ، مهسا قاسمی

پیام:
چکیده:
هدف کلی این پژوهش ایجاد ابزار پیش بینی مناسب جهت قیمت گذاری عرضه های عمومی اولیه بوسیله شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک است. چارچوب نظری این مطالعه بر اساس نظریه عدم تقارن اطلاعاتی می باشد. اگرچه ادبیات قیمت گذاری عرضه های عمومی اولیه، گستره ی وسیعی از علایم ممکن را معرفی می کند، تعداد کمی از این علایم، تاثیر بااهمیتی بر کارایی پیش بینی دارند. نتایج پژوهش نشان می دهد ترکیب شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک به منظور انتخاب متغیرهای بهینه، قدرت پیش بینی را به طور محسوسی افزایش می دهد.
کلیدواژگان:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، قیمت گذاری ، عرضه های عمومی اولیه

زبان:
فارسی
انتشار در:
فصلنامه بررسی های حسابداری و حسابرسی، پیاپی 58 (زمستان 1388)
در صفحه:
87
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p769604 
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)