ارزیابی مدل های رگرسیون در پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور

مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی می باشد. بنابراین باید با دقت هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور پیش بینی شود. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد. در این مطالعه از داده های واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است. تجزیه رگرسیونی انجام شد. متغیر پاسخ عبارت بود از مقدار هزینه تعمیر و نگهداری و متغیر مستقل ساعات کارکرد تجمعی. مدل های چند جمله ای درجه دوم و درجه سوم و مدل های توانی و نمایی آزمایش شدند. نتایج حاصل نشان می دهد که مدل رگرسیونی درجه سوم بر اساس ضریب تبیین و معنی داری ضرایب رگرسیونی، بهترین مدل جهت پیش بینی هزینه تعمیر، روغن، و سوخت است. همچنین، عملکرد مدل رگرسیونی درجه سوم در مرحله آزمون برای پیش بینی هزینه‭تعمیرات با متوسط قدرمطلق خطا 72/3 بسیار بهتر از هزینه روغن و سوخت به ترتیب با متوسط قدرمطلق خطا 21/5 و 51/9 است.