تخمین چگالی خاک ها با کمک شبکه عصبی مصنوعی

پیش از احداث یک سازه توجه به ماهیت زمین و خصوصیات خاک آن منطقه مهم می-باشد. حفر گمانه های اکتشافی و انجام آزمایشات لازم به منظور تعیین خواص خاک یک عمل اجتناب ناپذیر است. معمولا در حد فاصل بین گمانه ها اطلاعات دقیقی در دسترس نمی باشد. حفر گمانه های بیش تر و تکرار آزمایشات نیز پرهزینه و وقت گیر می باشد. Intelligence Neuro یک نرم افزار تخصصی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی است که توانایی زیادی در تخمین روابط غیر خطی دارد. در این مقاله روشی برای تخمین خصوصیات خاک در نقاطی که گمانه حفر نشده، ارایه شده است. در شبکه طراحی شده مختصات و جنس لایه ها به عنوان ورودی و چگالی خاک به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. برای آموزش شبکه از دو الگوریتم پس انتشار آنلاین و انتشار سریع استفاده شده است. در پایان نیز شبکه برای هر یک از الگوریتم-های به کار رفته، آزموده شده است. مقایسه پیش بینی های شبکه با مقادیر واقعی حاکی از موفقیت شبکه طراحی شده و الگوریتم های مورد استفاده بوده است.