بررسی الگوهای همبستگی دما، رطوبت و بارندگی در ایران با استفاده از تحلیل همبستگی کانونی

یکی از مسایل مورد توجه در تحلیل متغیرهای بردار مقدار، بررسی ساختار همبستگی و ارتباط میان دو مجموعه از چنین متغیرهایی است. هنگامی که دو مجموعه داده، هرکدام شامل تعداد زیادی متغیر باشند، محقق می تواند ارتباط میان دو مجموعه را با یافتن تعداد محدودی ترکیب خطی از متغیرهای مجموعه ی اول که دارای بیش ترین همبستگی با ترکیب خطی از متغیرهای مجموعه ی دوم است بیان کند. این روش به تحلیل همبستگی کانونی موسوم است. اگر مشاهدات، توابع پیوسته ای از یک متغیر (معمولا زمان) باشند، نمی توان روش های موجود برای تحلیل داده های چندمتغیره را برای تحلیل آن ها به کار گرفت. بنا بر این برخی انطباق ها در تعاریف و مفاهیم با در نظر گرفتن ماهیت داده ها لازم به نظر می رسد. این امر به تعریف همبستگی کانونی برای جفت توابع تصادفی منجر می شود که به آن همبستگی کانونی تابعی گویند (FCCA). در این مقاله، داده های آب و هوای ایران در سال 2006 با استفاده از FCCA مورد تحلیل قرار گرفته است. مجموعه داده های مورد بررسی شامل مقادیر گسسته سه پدیده ی دما، رطوبت و بارندگی است که از 102 ایستگاه هواشناسی جمع آوری شده اند. در تحلیل این داده ها، ابتدا منحنی های مناسب به داده های اولیه برازش و سپس الگوهای همبستگی میان هر جفت از سه پدیده شناسایی و استخراج شده است.