Clutter Removal in Sonar Image Target Tracking Using PHD Filter
Author(s):
Abstract:
In this paper we have presented a new procedure for sonar image target tracking using PHD filter besides K-means algorithm in high density clutter environment. We have presented K-means as data clustering technique in this paper to estimate the location of targets. Sonar images target tracking is a very good sample of high clutter environment. As can be seen, PHD filter because of its special features can remove clutter and track targets accurately and precisely. PHD filter does not need data association techniques and so can be used in online application where spent time for tracking is very important.
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Marine Science And Technology, Volume:14 Issue: 55, 2010
Page:
54
magiran.com/p883067
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!