A Very low bit rate Phonetic Vocoder for Farsi Language:
Abstract:
Abstract This paper presents the research steps for design and implementation of a 300 bits/s very low bit rate phonetic vocoder. In coder side of this vocoder, recognized phonemes, phoneme duration, voiced-unvoiced, pitch frequency and gain are determined and after quantization are sent to decoder. Phoneme recognizer is based on Hidden Markov Model and is trained using Farsdat database. In this research many experiments are conducted to improve the performance of vocoder in phoneme recognition, voiced-unvoiced estimation, pitch and gain detetection, quantization of vocoder parameters and specch synthesis. Improvements in phoneme recognition led to performance improvement from 57.6% to 77.0%. Result of MOS tests on comprehensibility was 2.7.
Language:
Persian
Published:
Signal and Data Processing, Volume:4 Issue: 2, 2008
Page:
3
https://magiran.com/p883433
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!