تخصیص بهینه بار آلودگی چند هدفه با استفاده از الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها

این مقاله قابلیت الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها را در حل مسائل بهینه سازی چند هدفه تخصیص بار آلودگی مورد بررسی قرار داده است. در این تحقیق از سه مدل مختلف برای به دست آوردن جواب های غالب1 استفاده شده است. دو مدل به صورت دو هدفه بوده و مدل سوم بصورت سه هدفه تعریف شده است. در مدل اول حداقل سازی هزینه و مقدار تخطی از میزان اکسیژن محلول مجاز در طول مسیر رودخانه و در مدل دوم حداقل سازی هزینه و مقدار شاخص بی عدالتی2 به عنوان اهداف طرح تعریف شده اند. در مدل سوم در قالب حداقل سازی هزینه، شاخص بی عدالتی و تخطی از میزان اکسیژن محلول مجاز به عنوان اهداف مربوطه بررسی شده است. خروجی تمامی مدل ها منجر به ایجاد منحنی مصالحه شده است، که بر اساس آنها تصمیم گیرنده قابلیت انتخاب جواب های بهینه مختلف را خواهد داشت. مدل های تعریف شده بر روی رودخانه ویلمیت3 در ایالات متحده پیاده شده اند. نتایج بدست آمده در قالب منحنی های مصالحه مورد بحث قرار گرفته است. تحقیق حاضر توانایی الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها را در مسائل تخصیص بار آلودگی نشان می دهد. با توجه به دلخواه بودن مقادیر گسسته سازی4 در ابتدای طرح، می توان مقادیری از تصفیه را که عملی بوده و قابلیت اجرایی دارند، در نظر گرفت. این خاصیت الگوریتم کلونی مورچه ها باعث شده است که خروجی مدل ها در راستای فضای اجرایی تحت کنترل باشد.