پیش بینی عملکرد فرایندهای تولیدی با استفاده از رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی (مورد کاوی: فرایندافشانه ی خشک کننده کاشی سرامیکی)
نویسنده:
چکیده:
در این نوشتار با ارائه ی نمونه ی عملی فرایند «افشانه ی خشک کنندهپانویس{s p r a y d r y i n g}»، مدل سازی فرایندها با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی)برون یابی و درون یابی(عملکرد فرایند به کار گرفته می شود. به منظور مقایسه ی قدرت هرکدام از این دو مدل در پیش بینی عملکرد فرایند، شاخص های ارزیابی پایایی مدل، شامل ضرایب تعیین مدل و درصد صحت پیش بینی، محاسبه و تحلیل می شوند. استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در این نوشتار، به منظور معماری مدل شبکه ی عصبی فرایند «افشانه ی خشک کننده» با اتخاذ یک رویکرد عمومی و انتخاب الگوریتم پس انتشار خطا به کمک داده های مستقیم صورت می گیرد. پس از حصول اطمینان از برتری مدل شبکه ی عصبی فرایند نسبتبه مدل لجستیک آن و با توجه به نتایج ارزیابی پایایی، سناریوهای مختلفی برای تنظیم ورودی های با توجه به عملکرد پیش بینی شده توسط مدل شبکه ی عصبی فرایند طراحی می شود که با استفاده از آن می توان کنترل پیش بینانه ی عملکرد فرایند را جایگزین روش های مبتنی بر سعی و خطا برای کنترل عملکرد فرایند کرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
31
لینک کوتاه:
magiran.com/p928784
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!