بررسی تاثیر پارامتر های طراحی بر عملکرد یاتاقان گازی غیر مدور دو لب با روش شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی سیستم های پردازش اطلاعات می باشند که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان برای مدل سازی فرآیندهای مختلف و همچنین در حل مسائل گوناگون در حوزه های خطی و غیر خطی قرار گرفته اند. در مقاله حاضر از روش شبکه های عصبی جهت بررسی عملکرد یاتاقان گازی غیر مدور دولب موارد کاربرد فراوانی در صنعت دارد، استفاده شده است. در این راستا مولفه های عملکرد استاتیکی و دینامیکی این نوع یاتاقان ها از قبیل مقدار زاویه مشخصه، ظرفیت تحمل بار، اتلاف انرژی و میزان پایداری تحت تاثیر پارامترهای عدد تراکم پذیری(عدد یاتاقان)، زاویه نصب و زاویه انحراف یاتاقان مورد مطالعه و ارزیابی قرار می گیرند. نتایج به دست آمده در این مقاله با محدود نتایج گزارش شده در کارهای قبلی که از روش اجزا محدود بدست آمده اند، مطابقت نزدیکی داشته و در عین حال زمان کم محاسبات و سادگی روش حل نیز قابل ملاحظه می باشد. از بررسی نتایج حاصله مشاهده می شود که چرخش یاتاقان غیر مدور دو لب در اعداد تراکم پذیری مختلف، مرز پایداری سیستم را افزایش می دهد و اثر آن در اعداد تراکم پذیری بالا محسوس تر می باشد.