برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی

فرایند تبخیر یکی از اجزای اصلی چرخه ی هیدرولوژی است. تخمین صحیح این پدیده در مدیریت آبیاری و پیش بینی جریان رودخانه نقش حیاتی دارد. به منظور تخمین تبخیر از تشت از آمار روزانه 5 پارامتر هواشناسی دمای میانگین، رطوبت نسبی، سرعت باد، کمبود فشار بخار و تابش برون زمینی در ایستگاه سینوپتیک شیراز طی سال های 1993 تا 2007 استفاده شد. ابتدا با استفاده از گاماتست (GT) از میان 31 ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی، بهترین ترکیب شامل پارامترهای رطوبت نسبی، کمبود فشار بخار و تابش برون زمینی بود، انتخاب شد. سپس با استفاده از آزمون M تست 1100 الگو برای آموزش مدل تعیین شد و از 3839 الگوی باقی مانده برای ارزیابی آن استفاده گردید. آن گاه با به کارگیری نتایج حاصل از روش پیش پردازش GT، به مدل سازی تبخیر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) پرداخته شد. هم چنین نتایج حاصل از این روش با نتایج دو معادله ی تجربی مارکیانو و معادله ی واسنجی شده ی استیفان- استیوارت (S-S) مقایسه گردید. نتایج ارزیابی مدل ها در دوره آزمون، نشان داد که مدل ANFIS و معادله S-S به ترتیب با R2 برابر با 9023/0 و 8604/0 روی خط (1:1) و RMSE برابر 342/1 و 614/1 میلی متر بر روز دقیق تر است.