برنامه ریزی توسعه تولید با استفاده از الگوریتم اصلاح شده SFL

: در این مقاله، برنامه ریزی توسعه تولید به صورت یک مساله بهینه سازی مدل شده است که در آن تابع هدف، کمینه کردن مجموع هزینه های سرمایه گذاری، بهره برداری، تعمیر و نگهداری، هزینه انرژی تامین نشده و همچنین ارزش بازیافتی هزینه های سرمایه گذاری است. قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از شاخص های مقدار انتظاری انرژی تامین نشده (EENS) و احتمال عدم تامین بار (LOLP) برآورد و تامین می شود. برای حل مساله، اصلاح و به کارگیری الگوریتم جهش قورباغه های به هم آمیخته به نام MSFL پیشنهاد گردیده است. در این الگوریتم، به منظور بهبود الگوریتم SFL مرسوم، روش جدیدی برای توزیع راه حل ها در ممپلکس و قانون جدیدی برای پرش راه حل های بدتر به سمت راه حل های بهتر پیشنهاد شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، برنامه ریزی توسعه تولید در یک سیستم قدرت نمونه و برای افق های برنامه ریزی 12 ساله و نیز 24 ساله، که باعث افزایش ابعاد مساله و نزدیک شدن به شرایط واقعی می گردد، انجام گرفته است. مساله GEP، توسط الگوریتم های SFL مرسوم و ژنتیک نیز حل و جواب های به دست آمده با MSFL پیشنهادی مقایسه شده است. مقایسه انجام شده نشان می دهد که عملکرد و کیفیت جواب به دست آمده از الگوریتم MSFL پیشنهادی، در هر دو حالت بهتر از الگوریتم SFL مرسوم و GA است.