به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
ارسال به نرم‌افزارها و پایگاه‌های مدیریت ارجاع
شیوه‌های ارجاع به این مقاله‌(ها)
آسیه حمیدی، جان. پ. هریسون، ناصر حافظی مقدس، ایرج رحمانی، محمد غفوری، (1403). پیش بینی دوام بلندمدت مصالح سنگی برای طراحی موج شکن با الگوریتم های ماشین لرنینگ، نشریه زمین شناسی مهندسی ایران، 17(2)، 75-93. magiran.com/p2805617
Asieh Hamidi, John. P. Harrison, Naser Hafezi Moghads , Iraj Rahmani, Mohammad Ghafoori, (2024). Predicting Long-Term Durability of Rock Material for Breakwater Design with Machine Learning Algorithms, Journal of Iranian Association of Engineering Geology, 17(2), 75-93. magiran.com/p2805617
آسیه حمیدی، جان. پ. هریسون، ناصر حافظی مقدس، ایرج رحمانی، محمد غفوری، پیش بینی دوام بلندمدت مصالح سنگی برای طراحی موج شکن با الگوریتم های ماشین لرنینگ. نشریه زمین شناسی مهندسی ایران، 1403؛ 17(2): 75-93. magiran.com/p2805617
Asieh Hamidi, John. P. Harrison, Naser Hafezi Moghads , Iraj Rahmani, Mohammad Ghafoori, Predicting Long-Term Durability of Rock Material for Breakwater Design with Machine Learning Algorithms, Journal of Iranian Association of Engineering Geology, 2024; 17(2): 75-93. magiran.com/p2805617
آسیه حمیدی، جان. پ. هریسون، ناصر حافظی مقدس، ایرج رحمانی، محمد غفوری، "پیش بینی دوام بلندمدت مصالح سنگی برای طراحی موج شکن با الگوریتم های ماشین لرنینگ"، نشریه زمین شناسی مهندسی ایران 17، شماره 2 (1403): 75-93. magiran.com/p2805617
Asieh Hamidi, John. P. Harrison, Naser Hafezi Moghads , Iraj Rahmani, Mohammad Ghafoori, "Predicting Long-Term Durability of Rock Material for Breakwater Design with Machine Learning Algorithms", Journal of Iranian Association of Engineering Geology 17, no.2 (2024): 75-93. magiran.com/p2805617
آسیه حمیدی، جان. پ. هریسون، ناصر حافظی مقدس، ایرج رحمانی، محمد غفوری، (1403). 'پیش بینی دوام بلندمدت مصالح سنگی برای طراحی موج شکن با الگوریتم های ماشین لرنینگ'، نشریه زمین شناسی مهندسی ایران، 17(2)، صص.75-93. magiran.com/p2805617
Asieh Hamidi, John. P. Harrison, Naser Hafezi Moghads , Iraj Rahmani, Mohammad Ghafoori, (2024). 'Predicting Long-Term Durability of Rock Material for Breakwater Design with Machine Learning Algorithms', Journal of Iranian Association of Engineering Geology, 17(2), pp.75-93. magiran.com/p2805617
آسیه حمیدی؛ جان. پ. هریسون؛ ناصر حافظی مقدس؛ ایرج رحمانی؛ محمد غفوری. "پیش بینی دوام بلندمدت مصالح سنگی برای طراحی موج شکن با الگوریتم های ماشین لرنینگ". نشریه زمین شناسی مهندسی ایران، 17 ،2 ، 1403، 75-93. magiran.com/p2805617
Asieh Hamidi; John. P. Harrison; Naser Hafezi Moghads ; Iraj Rahmani; Mohammad Ghafoori. "Predicting Long-Term Durability of Rock Material for Breakwater Design with Machine Learning Algorithms", Journal of Iranian Association of Engineering Geology, 17, 2, 2024, 75-93. magiran.com/p2805617
بدانید
  • در این صفحه حداکثر ارجاعات 10 عنوان مقاله نمایش داده می‌شود.
  • برای دریافت ارجاع به مقاله، شیوه موردنظرتان را انتخاب کنید و با کلیک روی ارجاع فارسی یا انگلیسی را در حافظه کپی کنید.
  • در حال حاضر نام و نام خانوادگی نویسندگان در برخی مقالات تفکیک نشده است. در صورت ضرورت نام نویسندگان را به شکل «نام خانوادگی، نام.» تنظیم کنید.
  • ممکن است اقلام مقاله شناسی فارسی یا انگلیسی برخی مقالات انتخابی درسایت نباشد. در این صورت در شیوه‌های ارجاع ذکر نشده است.
  • شما می‌توانید سیستم مدیریت ارجاع مورد استفاده خود را تعیین و خروجی مورد نظر را بر اساس زبان انتخابی دریافت کنید. توجه داشته باشید که اگر مقالات متعددی برای تهیه خروجی انتخاب کرده باشید تنها در صورتی که اقلام مقاله شناسی هرمقاله به زبان مورد نظر در سایت وجود داشته باشد در فایل خروجی درج می‌شود.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال