تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی
نویسنده(گان):	پرویز محمدزاده*، مسعود منصوری، بابک کوهی لیلان
چکیده:	هدف اصلی این مطالعه شناسایی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از رویکرد اقتصادسنجی فضایی می باشد. برای این کار چهار عامل فیزیکی، محیطی، دسترسی و فضایی در نظر گرفته شده است. علت بکارگیری واژه فضایی در عبارت رهیافت اقتصادسنجی فضایی مقید ساختن تابع قیمت هدانیک به مکان می باشد. به بیان دیگر، برای تعیین عوامل موثر بر تابع قیمت مسکن به روش هدانیک، اقتصادسنجی فضایی می تواند این عوامل را در قالب وابستگی فضایی توضیح دهد. در این مطالعه با بهره گیری از اقتصادسنجی فضایی و نرم افزارهای Geoda، GIS و همچنین نقشه آماری شهر تبریز به تفکیک حوزه و بلوک و با استفاده از اطلاعات مقطعی، در سال ۱۳۸۹ هجری شمسی به صورت میدانی با نمونه گیری طبقه بندی شده به حجم ۷۵۷n= ازخانوارهای نمونه شهر تبریز، و تهیه شده از مرکز آمار ایران، میزان تاثیرگذاری عوامل تعیین کننده قیمت مسکن، برآورد شد. نتایج حکایت از آن دارد که از بین متغیرهای برآورد شده برای ارزش واحدهای مسکونی در مناطق هشت گانه شهر تبریز به ترتیب، مجهز بودن واحدهای مسکونی به سیستمهای حرارتی و برودتی، نمای بیرونی، نوع اسکلت بندی و مصالح به کار رفته در واحدهای مسکونی، دسترسی به خیابان و وضعیت امنیتی منطقه، بر روی قیمت واحدهای مسکونی تاثیر مثبت معناداری دارند.
کلیدواژگان:	اقتصادسنجی فضایی، قیمت مسکن، قیمت هدانیک، وابستگی فضایی، مجاورت، تبریز
زبان:	فارسی
انتشار در:	فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم شماره ۲ (پیاپی ۱۸، تابستان ۱۳۹۱)
صفحات:	۲۱ -۳۸
نسخه الکترونیکی:	متن این مقاله در سایت مگیران قابل مطالعه است.

Analysis and Estimation of Housing Prices in Tabriz
Author(s):	P. Mohammadzadeh*، M. Mansouri، B. Kouhi Leilan
Abstract:	The main objective of this study is to identify the factors affecting the prices of housing by the use of Spatial Econometrics approach in Tabriz. To achieve the end, four physical, environmental, availability and spatial factors will be considered. Indeed, by determining the factors affecting the function of housing price based on a hedonic approach, spatial econometric can explain them in a spatial dependence frame. By using the cross-sectional data collected in 2010 from 757 families living in Tabriz prepared by Statistical Center of Iran, the software such as Geoda and GIS and Tabriz statistical maps, a model will be estimated for the effectiveness of home prices. The results indicate that there is a spatial dependence in the price of housing units in eight districts of the Tabriz city. The heating and cooling systems, exterior, structure type and the availability of street and security are the most effective elements in housing price.
Keywords:	Spatial Econometric، House Price، Hedonic Price، Spatial Dependence، Contiguity، Tabriz
Language:	Persian
Published:	Quarterly Journal of Economic Modelling, Volume:6 Issue: 2, 2012
Pages:	21 -38
Full text:	PDF is available on the website.