بررسی تاثیر پوشش گیاهی بر شماره منحنی رواناب با استفاده از سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، مطالعه موردی: حوضه آبریز منصورآباد، بیرجند
نویسنده(گان):	مصطفی یعقوب زاده، رضا لاله زاری*، سید ابوالقاسم حقایقی مقدم
چکیده:	امروزه به منظور کاهش اثر عوامل ناخواسته و افزایش اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی از شاخص های گیاهی استفاده می شود. در این مطالعه تاثیر شاخص های NDVI و VI بر نقشه پوشش گیاهی و شماره منحنی رواناب حوضه آبریز منصورآباد به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) بررسی شده است. نقشه پوشش گیاهی با کمک شاخص های گیاهی و تصاویر ماهواره لندست، تهیه شده و نتایج حاصل از طبقه بندی این دو شاخص و درصد تطابق با واقعیت زمینی با هم مقایسه شده اند. سپس با تلفیق نقشه پوشش با نقشه های کاربری اراضی و گروه هیدرولوژی خاک و با استفاده از جدول SCS در محیط GIS، نقشه شماره منحنی رواناب تهیه گردید. همچنین برای ارزیابی صحت شماره منحنی به دست آمده از هر یک از شاخص ها، دبی حداکثر سیلاب به کمک مدل HEC-HMS محاسبه و با مقدار اندازه گیری شده، مقایسه گردید. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که شاخص NDVI با ضریب کاپا ۸۳/ ۰نسبت به شاخص VI با ضریب ۷۴/ ۰ عملا از تطابق بیش تری برخوردار بود. وجود درصد خطای کم تر بین دبی حداکثر اندازه گیری شده و مشاهده ای برای نتایج شاخص NDVI، تایید کننده این نتایج است.
کلیدواژگان:	شاخص پوشش گیاهی، شماره منحنی رواناب، NDVI، HEC، HMS
زبان:	فارسی
انتشار در:	نشریه منابع آب و توسعه، سال دوم شماره ۳ (پیاپی ۶، تابستان ۱۳۹۳)
صفحه:	۵۰
نسخه الکترونیکی:	متن این مقاله در سایت مگیران قابل مطالعه است.

The Effect of Vegetation on Runoff Curve Number Using Remote Sensing and GIS: A Case Study of Mansourabad Watershed, Birjand, Eastern Iran
Author(s):	Mostafa Yaqoobzadeh، Reza Lalehzari*، Seyyed Abolqasem Haqayeq
Abstract:	Nowadays, in order to reduce the effect of unwanted factors and gather information related to land cover, vegetation indices were used. In this study, the effects of NDVI and VI indices on land cover and runoff curve number of Mansourabad watershed were investigated by using Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing (RS). Land cover map was prepared by using vegetation indices and Landsat satellite images. In addition, the results of classification of these two indices and corresponding percentage with surveying data were compared. After that, runoff curve number map was prepared by combining land cover map with land use and soil hydrology group maps and by utilizing SCS table in the GIS environment. To assess the accuracy of each curve number map obtained from each index, runoff peak discharges computed by HEC_HMS model were compared by the measured amounts. The result of the classification showed that NDVI index with Kappa coefficient equal to 0.83 was better than the VI index with Kappa coefficient equal to 0.74 for land cover. These results were verified by lower error percentage between the measured and observed maximum discharge for NDVI index.
Keywords:	Vegetation Indices، Runoff Curve Number، NDVI، HEC، HMS
Language:	Persian
Published:	International Bulletin of Water Resources and Development, Volume:2 Issue: 3, 2014
Page:	50
Full text:	PDF is available on the website.