بررسی محرک های توسعه منطقه ای در ایران: رویکرد اقتصادسنجی فضایی
نویسنده(گان):	جواد براتی*، زهرا کریمی موغاری، نادر مهرگان
چکیده:	همسویی توسعه صنعتی و تفاوت ها در توسعه منطقه ای، بر اهمیت بررسی ابعاد فضایی توسعه منطقه ای و محرک های اصلی آن که عاملی است در جهت گسترش نابرابری ها در سطح مناطق هر کشور، افزوده است. این تحقیق با هدف سنجش عوامل موثر بر توسعه منطقه ای و با استفاده از الگوی اقتصادسنجی فضایی، نگاهی تحلیلی به مساله توسعه منطقه ای در سطح استان های ایران دارد. برای این منظور، از ماتریس مجاورت رخ مانند دوطرفه و مدل خطای فضایی برای ۳۰ استان کشور در مقطع زمانی ۱۳۹۲ استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر تاثیر چشمگیر عوامل سیاستی، بویژه سیاست مالی، بر افزایش سطح توسعه منطقه ای یا کاهش نابرابری بین استان ها است. متغیرهای سرانه اعتبارات دولتی، شاخص جاذبه و سرانه سرمایه گذاری صنعتی از مهمترین متغیرهای اثرگذار بر افزایش سطح توسعه منطقه ای است و سرانه مالیات دریافتی نیز عاملی بازدارنده در جهت افزایش سطح توسعه بدست آمده است. سرمایه گذاری صنعتی به عنوان یکی از متغیرهای مهم در جهت توسعه صنعتی و انتقال ساختاری اقتصاد منطقه ای، تاثیر مثبت و معنی دار بر سطح توسعه منطقه ای دارد و به دلیل تاثیری که بر افزایش سطح درآمد، پیوندهای پسین و پیشین و تکمیل زنجیره ارزش می تواند داشته باشد، عاملی موثر بر همگرایی توسعه منطقه ای است.
کلیدواژگان:	توسعه منطقه ای، اقتصادسنجی فضایی، خطای فضایی، سرمایه گذاری صنعتی
نوع مقاله:	مقاله پژوهشی/اصیل
زبان:	فارسی
انتشار در:	فصلنامه اقتصاد مقداری، سال پانزدهم شماره ۱ (پیاپی ۵۶، بهار ۱۳۹۷)
صفحات:	۲۰۱ -۲۲۴
نسخه الکترونیکی:	متن این مقاله در سایت مگیران قابل مطالعه است.

Investigating of the drivers of regional development in Iran: spatial econometric approach
Author(s):	Javad Barati *، Zahra Karimimoughari، Nader Mehregan
Abstract:	Alignment of industrial development and differences in the regional development has increased the importance of investigation of spatial aspects and of the main drivers in regional development that it is a factor in the spread of inequalities in the regions of each country. This study aimed to assess factors affecting regional development using spatial econometric model and it analyze the regional development problem in the provinces of Iran. For this purpose, the two-sided neighborhood matrix and spatial error model are used for 30 provinces during 1392. The results indicated a significant influence of political factors on increase or decrease the level of regional development disparities between provinces, particularly fiscal policy. Industrial investment as one of the important variables in the development and structural transition has a significant positive influence on regional development and because of the impact that rising income levels, backward and forward linkages and value chain can be a factor convergence is affecting regional development.
Keywords:	Regional development، spatial econometrics، spatial error، industrial investment
Article Type:	Research/Original Article
Language:	Persian
Published:	Quarterly Journal of Quantitative Economics, Volume:15 Issue: 1, 2018
Pages:	201 -224
Full text:	PDF is available on the website.