![]() |
پشتیبانی: ۰۲۱۹۱۰۹۰۸۹۱ support@magiran.com |
تاریخ چاپ: ۱۴۰۴/۰۲/۰۳ |
این مقاله در «بانک اطلاعات نشریات کشور» به نشانی magiran.com/p2109499 نمایه شده است. برای مطالعه متن آن به سایت مراجعه کنید. |
دیداری سازی شبکه مفهومی ویروس پاپیلوم انسانی در جهان | |
نویسنده(گان): | فرشید دانش، سمیه قویدل* |
چکیده: |
مقدمه
با استفاده از روش تحلیل هم واژگانی، ارتباط بین موضوعات علمی کشف، ساختار فکری حاکم شناسایی و جنبه های پژوهشی زیرمجموعه آشکار میگردد. هدف از انجام پژوهش حاضر، دیداری سازی شبکه مفهومی ویروس پاپیلوم انسانی HPV (Human Papillomavirus) در جهان بود. روش بررسی
این مطالعه به روش تحلیل همواژگانی صورت گرفت. ۱۷۲۷۸ کلید واژه مستخرج از ۱۳۲۴۹ مقاله با موضوع HPV که طی بازه زمانی سال های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۸ در پایگاه Web of Science نمایه شده بود، جامعه آماری تحقیق را تشکیل داد. جهت مشخص کردن کلید واژه های اصلی به منظور تعیین راهبرد جستجو، از سرعنوان های موضوعی پزشکی MeSH (Medical Subject Headings) استفاده گردید. یافته ها
۱۲۶ کلید واژه پرتکرار شناسایی شد و «سرطان دهانه رحم» بیشترین فراوانی را داشت. با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی به روش Ward، ۱۴ خوشه موضوعی به دست آمد. بزرگ ترین خوشه با ۳۰ کلید واژه متعلق به «علایم و بیماری های ناشی از HPV» بود. جهت کسب بینش جامع تر و بهتر پیرامون ساختار موضوعات HPV، از نقشه دو بعدی بهره گرفته شد. نتیجه گیری
تحلیل هم واژگانی به خوبی می تواند ساختار علمی و فکری HPV را نمایان سازد و ابزار مناسبی جهت شناسایی موضوعات پرکاربرد HPV می باشد. به نظر می رسد که پژوهش های HPV، رابطه تنگاتنگی با مطالعات قلمروی پزشکی و سلامت همچون پیشگیری و درمان دارد. |
کلیدواژگان: | ویروس پاپیلوم انسانی، سرطان دهانه رحم، تحلیل هم واژگانی، علم سنجی، کتاب سنجی |
نوع مقاله: | مقاله پژوهشی/اصیل |
زبان: | فارسی |
انتشار در: | نشریه مدیریت اطلاعات سلامت، سال شانزدهم شماره ۶ (پیاپی ۷۰، بهمن و اسفند ۱۳۹۸) |
صفحات: | ۳۰۱ -۳۰۷ |
نسخه الکترونیکی: | متن این مقاله در سایت مگیران قابل مطالعه است. |
Visualizing Human Papillomavirus Conceptual Network Evolution: A Global View | |
Author(s): | Farshid Danesh، Somayeh Ghavidel* |
Abstract: |
Introduction
Co-word analysis is used to identify the intellectual structure governing the research field and uncover the research aspects. The main purpose of this study is to visualize the human papillomavirus (HPV) conceptual network. Methods
The 17278 keywords extracted from the 13249 articles on the HPV indexed in the Web of Science (WoS) database from 2014-2018 constituted the study samples. The Medical Subject Headings (MeSH) was used to identify the keywords to determine the search strategy. Results
126 repeated keywords with high frequency were identified, the most frequent of which was cervical cancer. Hierarchical clustering of findings led the researchers to 14 subject clusters, the biggest of which being HPV symptoms and disease with 30 keywords. In order to gain a more comprehensive insight into the structure of the studied subjects, the twodimensional mapping method was used. The two most common co-word keywords were selected from each cluster. Conclusion
As suitable tool for identifying the most relevant subjects and concepts, co-word occurrence analysis could discover the intellectual structure of the HPV research field. Regarding the frequency of clu |
Keywords: | Human Papilloma Virus، Uterine Cervical Neoplasms، Co-word Analysis، Scientometrics، Bibliometrics |
Article Type: | Research/Original Article |
Language: | Persian |
Published: | Health Information Management, Volume:16 Issue: 6, 2020 |
Pages: | 301 -307 |
Full text: | PDF is available on the website. |