صحت سنجی عملکرد شبیه های گردش عمومی جو (AOGCM) در شبیه سازی داده های دما در منطقه ی کرمان
نویسنده(گان):	جاهد رضا، نوید جلال کمالی، حسین بابازاده
چکیده:	تغییرات اقلیمی در قرن بیست و یکم مهم ترین چالش پیش روی جوامع بشری است. نهادهای پژوهشی بسیاری در سراسر دنیا، شبیه های گوناگونی را به منظور پیش بینی اقلیم و فراسنج های آن ارایه نموده اند. عدم اطمینان ناشی از کاربرد شبیه های گوناگون گردش عمومی جو (AOGCM) سبب شد که در این پژوهش به عنوان هدف اصلی، نتایج شبیه های گردش عمومی جو در شبیه سازی فراسنج های اقلیمی برای سال های آماری پایه مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آن ها برای پیش بینی داده های دما در منطقه ی کرمان مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، نتایج شبیه سازی فراسنج های دما در ۲۲ شبیه (AOM، BCM۲.۰، CCSM۳.۰، CGCM۲.۳.۲، CGCM۳، CM۲.۰، CM۲.۱، CM۳، CM۳، CM۴_IPSL، ECHAM_۵، ECHO_G، E_H، E_R، FGOAL، HadCM۳، HadGEM، MICRO۳.۲_HIRES، MICRO۳.۲_MENDES، Mk۳.۰، PCMو SXG_۲۰۰۵) که مورد تایید هیئت بین دول تغییر اقلیم در گزارش چهارم می باشد، مورد ارزیابی قرار گرفتند. ارزیابی در سطح کمی در این پژوهش با بررسی شاخص های آماری تحلیل خطا، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، حداکثر خطا (ME)، ضریب تبیین یا تغییرات (CD)، کارایی شبیه سازی (EF) و ضریب مجموع باقی مانده (CRM)، انجام پذیرفت. مشخص گردید که شبیه های BCM۲.۰-CM۳.۰_INM-AOMدر شبیه سازی داده های کم ترین دمای ماهانه، شبیه های HadGEM-ECHO_G-Mk۳.۰ داده های دمای میانگین ماهانه و همچنین، شبیه های PCM-Mk۳.۰-AOM در شبیه سازی بیش ترین دمای ماهانه دارای بهترین عملکرد بودند.
کلیدواژگان:	تغییر اقلیم، صحت سنجی، شبیه های گردش عمومی جو AOGCM، دما، کرمان
زبان:	فارسی
انتشار در:	فصلنامه مهندسی منابع آب، پیاپی ۹ (تابستان ۱۳۹۰)
صفحه:	۵۱
نسخه الکترونیکی:	متن این مقاله در سایت مگیران قابل مطالعه است.

Validation of the Atmosphere-Ocean General Circulation Model (AOGC) in Simulating Temperature in Kerman
Author(s):	R. Jahed، N. Jalal Kamali، H. Babazadeh
Abstract:	Climate change is one of the most important challenges of mankind in the 21st century. Numerous climatic models have been developed to simulate and project the probabilities in changing climatic variables. Because of the uncertainty involved in using different models, simulations results were validated and the best of them for each variable was determined. In this study, simulation results of temperature parameters from 22 General Circulation Models, which have been approved by the Intergovernmental Panel on Climatic Change (IPCC), were evaluated for validity using the statistical criteria. It was observed that BCM2.0,CM3.0, INM, and AOM were appropriate for the minimum temperature prediction; HadGEM,ECHO, and G-Mk3.0 were useful for the mean temperature prediction; and PCM,Mk3.0, and AOM were appropriate for the maximum temperature prediction.
Language:	Persian
Published:	Water Engineering, Volume:4 Issue: 9, 2012
Page:	51
Full text:	PDF is available on the website.