-
هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخساره های پتروفیزیکی از روی داده های نموداری چاه است. با استفاده از روش دسته بندی خودکار K نزدیک ترین همسایه می توان رخساره های پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه به صورت بهینه. برای تعیین بهینه رخساره ها، روش K نزدیک ترین همسایه با روش های تحلیل سریع مولفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق می شود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش K نزدیک ترین همسایه و تعیین بهینه رخساره های پتروفیزیکی می شود که به دنبال آن می توان مدل سازی و توصیف مخازن هیدروکربنی را انجام داد. پژوهش در دو مسیر متفاوت انجام می شود. در مسیر اول، روش تحلیل سریع مولفه های مستقل روی داده اعمال و سپس توسط روش K نزدیک ترین همسایه دسته بندی می شود و در مسیر دوم روش های تحلیل سریع مولفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته روی داده ها اعمال و سپس توسط روش K نزدیک ترین همسایه دسته بندی می شود. در پایان نرخ موفقیت دسته بندی توسط K نزدیک ترین همسایه در هر دو مسیر به منظور تعیین بهینه رخساره های پتروفیزیکی مورد ارزیابی قرار می گیرد. ارزیابی انجام شده نشان می دهد که اعمال روش مسیر دوم روی داده ها به طور معنی داری نرخ موفقیت دسته بندی توسط روش K نزدیک ترین همسایه را افزایش می دهد که این امر موجب تعیین بهینه رخساره های پتروفیکی می شود که همان هدف از انجام این پژوهش است. داده های مورد استفاده، نمودارهای صوتی (Sonic Log)، پرتوی گاما (Gamma Ray)، چگالی (FDC یا RHOB)، تخلخل نوترون (CNL یا NPHI) و نگارهای القایی ژرف (ILD) از میدان نفتی مارون در جنوب کشور ایران هستند.کلید واژگان: تبدیل کسینوسی گسسته, تحلیل سریع مولفه های مستقل, تعیین رخساره های پتروفیزیکی, K نزدیک ترین همسایه, هموارسازیThis paper aims to optimally determine petrophysical facies according to well log data. Using the automatic classification method of K-NN (K-Nearest Neighbours), petrophysical facies can be determined even though not optimally. For optimal determination of facies, the K-NN method is combined with FastICA (Fast Independent Component Analysis) and DCT (Discrete Cosine Transform) methods. This increases the success rate of the K-NN method. It also brings about optimal determination of petrophysical facies after which modelling and description of hydrocarbon reservoirs can be done. The research is performed in two different ways: In the first approach, the FastICA method is applied to data and then classified by the K-NN method. In the second approach, FastICA and DCT methods are applied to data and then classified by the K-NN method. Finally, the success rate of classification by the K-NN method is evaluated in both approaches to optimally determine petrophysical facies. Such evaluations indicate that application of the second method to data significantly enhances the success rate of the classification by the K-NN method, thereby leading to optimal determination of petrophysical facies, which is the very aim of this study. The utilized data including sonic log (DT), gamma rays (SGR), density (FDC or RHOB), neutron porosity (CNL or NPHI), and deep induction logs (ILD), belongs to the Marun oil field in southern Iran.Keywords: Discrete Cosine Transform, Fast Independent Component Analysis, Determination of petrophysical facies, K-Nearest Neighbour, Smoothing
-
تجزیه و تحلیل فرکانسی منحنی ABR هنجارهدفمعرفی روشی برای شناسایی ABR هنجار که می تواند به صورت مستقل یا جانبی و برای تشخیص یا تایید نتایج سایر روش ها بکار رود.مواد و روش ها31 فرد 18 تا 25 ساله با شنوایی هنجار تحت آزمایش ABR قرار گرفتند. 62 منحنی ABR حاصله که با معیار متداول زمان نهفته هنجار هستند، از طریق انجام تبدیل فوریه سریع (Fast fourier transformation)، تجزیه و تحلیل فرکانسی شدند و سه مولفه فرکانسی و ویژگی های آنها تعیین گردید.نتایجهنجاری مقادیر بدست آمده برای ویژگی های سه مولفه فرکانسی منحنی ABR هنجار به ترتیب عبارتند از: فرکانس 340 تا 530، 540 تا 730 و 750 تا 1024 هرتز: دامنه 23 تا 31، 20 تا 30 و 19 تا 30 دسی بل: فاز صفر تا 3، 0.2 تا 2.7 و صفر تا 3.3 رادیان.
-
در سال های اخیر گزارشات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های ذهنی بوسیله سیگنال های مغزی ارائه شده است. در این مقاله از روش تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت دست و تشخیص تصور حرکت دست استفاده می شود. تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند، بکار می رود. لذا انتظار می رود با تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت، فعالیت های مختلف مجزای مغز را در طول فرآیند تصور جدا و بصورت یک مولفه مستقل ارائه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که می توان با تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت، فعالیت های مختلف ذهنی مربوط به فرآیند تصور را تفکیک کرد. بر اساس این بررسی، یک طبقه بندی کننده سیگنال های مغزی بر مبنای مولفه های مستقل جهت تشخیص تصور حرکت و حالت استراحت ارائه می شود. یکی از مسائل مهم درطبقه بندی، استخراج ویژگی ها است. در این تحقیق، قدرمطلق دامنه، پراش، توان متوسط باندهای آلفا، بتا و تتا توان مولفه های فرکانسی در باند آلفا، بتا و تتا، و ضرایب مدل خطی خود بازگشتی مربوط به مولفه های مستقل بعنوان ویژگی در نظر گرفته شده است و از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا جهت طبقه بندی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ویژگی های مولفه های مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی، تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است.
کلید واژگان: تشخیص الگو, سیگنال های مغزی, EEG, تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل -
مقدمهوجود منابع مختلف نویز و آرتیفکت در داده های بدست آمده از روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغزغالبا منجر به کاهش دقت و صحت نتایج بدست آمده در اکثر روش های تحلیلی پارامتری و غیر پارامتری می شود. یکی از راه حل های متداول در مواجهه با داده های نویزی روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز بکارگیری روش های پیش پردازشی مناسب بر روی دیتا با هدف کاهش نویز دیتا است که می تواند در بهبود عملکرد الگوریتم های تحلیلی مختلف موثر باشد. تاکنون اثرات برخی از روش های پیش پردازشی بر روی روش های تحلیلی پارامتری از قبیل روش مدل خطی عمومی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله علاوه بر مقایسه الگوریتم های نویزی و غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل در تحلیل داده های زمانی-مکانی تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز برای نخستین بار میزان بهبود عملکرد الگوریتم غیر پارامتری آنالیز مولفه های مستقل بر روی داده های نویزی روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز در حضور تعدادی فیلتر مکانی و زمانی از نظر کمی مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های نویزی آنالیز مولفه های مستقل دقت تحلیلی داده های تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز را تا 16% افزایش داده است. استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی منجر به 10-8% افزایش در دقت الگوریتم های غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل شده است. با استفاده از الگوریتم نویزی احتمالی آنالیز مولفه های مستقل زمان لازم برای تحلیل داده های تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز 28% افزایش پیدا کرده است.مواد و روش هادر این مقاله ابتدا دو دسته از الگوریتم های نویزی و غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل در تحلیل داده های شبیه سازی شده روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز مورد مقایسه قرار گرفته اند. در مرحله بعد اثرات فیلترهای زمانی و مکانی در عملکرد الگوریتم های غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل بررسی شده است. فیلتر های مذکور در دو دسته فیلترهای پایین گذر و بالاگذر مطرح شده اند. کلیه بررسی ها با استفاده از داده های شبیه سازی شده روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز انجام شده است.نتایجبا بکارگیری فیلترهای بالاگذر حساسیت، ویژگی و صحت زمانی الگوریتم های غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل در تحلیل داده های روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغز افزایش یافته است. بکارگیری فیلترهای پایین گذر در مواجهه با داده هایی که دارای نسبت سیگنال به نویز پاییین هستند منجر به بهبود نتایج بدست آمده از الگوریتم های غیرنویزی آنالیز مولفه های مستقل شده است. در داده هایی که دارای نسبت سیگنال به نویز بالا هستند بکارگیری این فیلترها می تواند منجر به کاهش ویژگی و صحت زمانی الگوریتم های مذکور شود.بحث و نتیجه گیرینتایج بدست آمده از تحلیل دادهای روش تصویربرداری عملکردی مغناطیسی مغزبا نسبت سیگنال به نویز بالا توسط الگوریتم های نویزی و غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل تقریبا مشابه است. با افزایش نویز داده ها الگوریتم اینفومکس به دلیل استفاده از الگوریتم های گرادیانی در تخمین ماتریس تفکیک کننده مورد نظر از حساسیت، ویژگی و صحت زمانی بالاتری نسبت به الگوریتم سریعآنالیز مولفه های مستقل رخوردار است. استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی مناسب می تواند راهکاری مناسب برای بکارگیری الگوریتم های غیر نویزی آنالیز مولفه های مستقل به جای الگوریتم های نویزی آنالیز مولفه های مستقل که اغلب پیچیده و زمانبر هستند باشد.
کلید واژگان: آنالیز مولفه های مستقل, تصویربرداری عملکردی مغز, فیلترهای زمانی, فیلترهای مکانیIntroductionThe accuracy of analyzing Functional MRI (fMRI) data is usually decreases in the presence of noise and artifact sources. A common solution in for analyzing fMRI data having high noise is to use suitable preprocessing methods with the aim of data denoising. Some effects of preprocessing methods on the parametric methods such as general linear model (GLM) have previously been evaluated methods such as. In this study, besides the comparison of simple and noisy Independent Component Analysis (ICA) algorithms, the quantity effects of some spatial and temporal filtering have been evaluated on the functionality of ICA algorithms. Noisy ICA algorithms perform with a higher accuracy (up to 16%) in comparison to simple ICA for noisy fMRI data, although it is more time consuming than simple ICA. The accuracy of the results is improved by 8-10% using spatial and temporal filtering prior to simple ICA.Materials And MethodsSimple ICA and noisy ICA methods have been compared for analyzing simulated fMRI data sets. The impact of some temporal and spatial filters on the functionality of simple ICA algorithms has been evaluated. Implemented filters have been proposed in low and high pass group.ResultsThe sensitivity, specificity and temporal accuracy of simple ICA algorithms has been improved by using high pass filters. Although low pass filtering has some positive effects on the performance of simple ICA algorithms in the low SNR levels, in the high signal-noise Ratio (SNR) levels these low pass filters may cause a decrease in the sensitivity, specificity and temporal accuracy of simple ICA methods. Discussion andConclusionThe results obtained from simple and noisy ICA algorithms for analyzing fMRI data having high SNR levels are approximately similar. Infomax algorithm uses Gradient based methods for estimating unmixing matrix has better sensitivity, specificity and temporal accuracy than Fast ICA for analyzing noisy ICA data. An alternative to the complicated and time consuming noisy ICA algorithms is to preprocess and denoise fMRI data prior to analyzing it by simple ICA algorithms.Keywords: Independent Component Analysis, Functional MRI, Temporal Filter, Spatial Filter -
زمینه و هدفهدف مطالعه حاضر مقایسه پارامترهای نیروهای عکس العمل هنگام فرود در بیماران مبتلا به کمر درد مزمن است. نفر مرد بیمار مبتلا به کمر درد مزمن در این مطالعه شرکت نمودند. با استفاده از یک 21 نفر مرد سالم و 21مواد و روش هاهرتز) مولفه های نیروی عکس العمل زمین هنگام فرود اندازه گیری شد. سپس متغیرهای اوج نیروهای عکس العمل 1000صفحه نیرو ( )P˂0/05 دو گروه مستقل با سطح معناداری (t زمین و زمان رسیدن به آن ها، ایمپالس، و نرخ بارگذاری استخراج شدند. آزمون آماری جهت تحلیل آماری مورد استفاده قرار گرفت. ) و حداقل نیروی عکس العمل Fy1،2،3یافته هاافراد مبتلا به کمر درد مزمن مولفه های نیروی عکس العمل داخلی- خارجی کمتری ( Fy 1،2 ). بیماران مولفه های P˂0/05) هنگام فرود در مقایسه با افراد سالم دارند (FZ2عمودی بیشتری در تماس پنجه پا با زمین ( ). بیماران مبتلا به کمر درد مزمن نرخ توسعه P˂0/05 سریع تری دارد ( FZ 3،4 طولانی تر و FZ 1،2 سریع تر، زمان رسیدن به مولفه های .)P=0/049 کمتری هنگام فرود دارند ( Yنیرونتیجه گیریافراد مبتلا به کمر درد میزان نیروی عکس العمل عمودی بیشتری نسبت به افراد سالم داشتند و این عوامل به عنوان یک فاکتور خطر زا در افزایش نیروها کامپرسی به ستون فقرات در نظر گرفته می شود.کلید واژگان: فرود متقاطع, نیروی عکس العمل, ایمپالس, نرخ بارگذاریAims andBackgroundThe purpose of this study was to compare the parameters of ground reaction force during landing in patients with chronic low back pain. Material andMethods21 healthy men and 21 men with chronic low back pain participated in this study. Using a Kistler force plate )1000Hz) GRF during landing was measured. Then, maximum GRF and their related time-to-peak, impulse and loading rate were obtained. Independent t student was used to analyze the data (α=0.05). Findings: People with chronic low back pain have lower internal-external GRF and have a lower vertical GRF to touching the ground )FZ2) when landing compared to healthy people. Patients with chronic low back pain have a lower loading rate(Y)(P=.049).ConclusionPeople with low back pain have a higher vertical ground reaction force than healthy people, and these factors are considered as a risk factor for increasing compressive forces to the spine.Keywords: Crossover landing, ground reaction force, impulse, loading rate
-
سلامت، وضعیتی در افراد و سازمان آن هاست که امکان می دهد عملکردی بالاتر از حد انتظار داشته باشند.
با توجه به حرکت سریع دنیای امروز به سوی جهانی شدن، مدیران برای داشتن سازمانی سالم باید به سلاحی به نام هوش فرهنگی مجهز شوند. هوش فرهنگی به عنوان قابلیت های فردی برای عملکردی کارآمد در محیط های متفاوت از نظر فرهنگی تعریف می شود. در این تحقیق تلاش شده است، تاثیر هوش فرهنگی مدیران بر سلامت سازمانی سازمان های آن ها در حوزه سازمان های دولتی شهرستان ملایر بررسی شود. برای بررسی سلامت سازمانی مدل جدیدی که حاصل تلفیق دو مدل فیشر و همکاران، با مولفه های رهبری، انعطاف پذیری، کار گروهی، توسعه شایستگی، مهارت ارتباطی، پاداش ها، تعهد و چشم انداز است، به کار گرفته شده است. برای سنجش هوش فرهنگی مدل انگ و همکاران با چهار مولفه فراشناختی، شناختی، انگیزشی و رفتاری به کار گرفته شده است. ابزار سنجش متغیرها پرسشنامه است که روایی صوری و محتوایی آن تایید شد و پایایی آن توسط روش آلفای کرونباخ ثابت شده است. طبق نتایج، بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته، شرط همبستگی برقرار بود و همه فرضیه های این پژوهش تایید شد.کلید واژگان: سلامت سازمانی, هوش انگیزشی, هوش شناختی, هوش فراشناختی, هوش فرهنگیHealth status of individuals and organizations allows Expected to have higher performance. Due to the fast moving world of today's globalization Managers to have a healthy organization must be equipped with a weapon called cultural intelligence. Cultural intelligence as an ability to function effectively in different cultural environments is defined.This study examines the effects of cultural intelligence on organizational health in Malayer City and Ang et al. cultural intelligence model is used whit four components: Metacognitive, cognitive, motivational and behavior, and Two models have been used to study the composition of organizational health that they are combined Fisher et al.. In this study variables were assessed using questionnaires and Cronbach's alpha reliability of the method has been confirmed. Based on the results, there is a correlation between cultural intelligence and organizational health. The entire research hypothesis was accepted.Keywords: Cognitive intelligence, Cultural intelligence, Metacognitive intelligence, Motivational intelligence, Organizational health -
نشریه عرفان اسلامی، پیاپی 59 (بهار 1398)، صص 279 -300
تعالی هوش معنوی که از آن به عرفان فردی نیز تعبیر می شود به عنوان زیربنای باورهای فردی و ارتقا قدرت تفکر مستقل, نیاز و کشش همواره انسان برای دستیابی به زندگی سالم روانی بوده اند. آهنگ سریع تغییر و تحول در عرصه ارتباط اجتماعی، ناپایداری اطلاعات و بالاخره ماهیت پیچیده زندگی مدرن ایجاب می کند که از همان کودکی به پرورش این بعد از زندگی و معنویت پرداخت تا در سایه رشد تفکر و تقویت کیفیت فلسفیدن و اندیشه ورزی رابطه خلاق و فعال اجتماعی و تصمیم گیری درست در موقعیت های مختلف،نیز نایل شد. P4C یا فلسفه برای کودک با محوریت ابزاری «داستان» اساسا برای این مهم به وجود آمده است و با توجه به اهمیت مولفه «فرهنگ وابستگی» در آن، مثنوی معنوی مرجعی است که به دلیل تنوع و حجم بالای حکایات، نیز احتواء به مباحث متعدد فلسفی _ عرفانی اعم از هستی شناسی، معرفت شناسی،... به عنوان یکی از مناسب ترین منابع موجود برای طرح و بحث در حلقه کندوکاو فلسفی کودک ایرانی پیشنهاد می شود، لذا مقاله حاضر ضمن تاکید بر مولفه فرهنگ وابستگی قوی حکایات مثنوی و دریافت های عرفانی پی آیند آن به بررسی مباحث نه گانه شناختی- فلسفی مناسب کودکان از هستی شناسی تا فلسفه سیاست در خلال آن ها می پردازد.
کلید واژگان: فلسفه برای کودک, هوش معنوی, عرفان, مثنوی, حکایتIncreasing spiritual intelligence (SQ) -as the basis of man’s beliefs- and raising the independent thinking ability are necessary for a life of spiritual safety. Because of changeable social communication, instable information and complex nature of modern life, SQ, philosophizing and decision- making should be developed from childhood. P4C is intended to do that by using “tale” as the device. Since Mathnawi has many tales with various philosophical themes, it is one of the most suitable references for P4C in Iran. This essay will consider nine philosophical topics from Ontology to Political philosophy through the tales of Mathnawi.
Keywords: P4C, SQ, Mysticism, Mathnawi, tale -
مدل جمعیتی کشور با تاکید بر قابلیت های امنیت اجتماعیکشور جمهوری اسلامی ایران به یمن افزایش سطح بهداشت جامعه و کاهش مرگ و میر عمومی با جهش عظیم جمعیتی در چند دهه اخیر مواجه شده که در مراحل اولیه به دلیل عدم رعایت کنترل جمعیت و مهار آن و همچنین روند سریع مهاجرت های داخلی از روستاها به شهرها، تامین نیازهای اولیه آنها با مشکلات عدیده ای روبرو گردیده است ولذا در مقاله حاضر سوال اصلی تحقیق این چنین تعریف شده است”مدل مناسب جمعیتی کشور در راستای امنیت اجتماعی با تاکید بر قابلیت های فعال سازی ملی چگونه است؟“روش تحقیق در این پژوهش همبستگی و همخوانی است، جامعه آماری در بررسی حاضر از بین خبرگان، صاحب نظران امور جمعیتی کشور و متخصصین امنیت اجتماعی انتخاب شده و کوشش گردیده تا اطلاعات لازم پیرامون امور جمعیتی کشور از بعد امنیت اجتماعی به عنوان مهم ترین عامل امنیت ملی و مولفه های اصلی موجد آن تحت عنوان متغیرهای مستقل(اثرگذار) از جمله رشد جمعیت، مهاجرت، نرخ بیکاری، شهرنشینی و ناهنجاری های اجتماعی، احصاء، محاسبه و تحلیل گردد. و نتایج تحلیل های حاصل عبارت است از این که افزایش رشد جمعیت و افزایش مهاجرت های بی رویه از روستاها به شهرها بر امنیت اجتماعی اثر منفی دارند که در نهایت مدل جمعیتی کشور بر این اساس تدوین و ارائه گردیده است.
کلید واژگان: نا هنجاری اجتماعی, همبستگی ثبات اجتماعی, یکپارچگی, امنیت پایدار, مدل جمعیتی -
هدف پژوهش حاضر بررسی امکان استقرار سازمان های پاسخگوی سریع(FRO) بر اساس مولفه های یادگیری سازمانی بود. روش تحقیق، توصیفی و طرح پژوهشی همبستگی از نوع مدل یابی معادلات ساختاری بود. جامعه آماری شامل کلیه ی کارکنان سازمان صنعت، معدن و تجارت استان کرمانشاه بود، که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده که 155نفر بر اساس فرمول کوکران به عنوان نمونه آماری جهت مطالعه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده های پژوهش پرسشنامه استاندارد بود. داده های تحقیق پس از جمع آوری با استفاده نرم افزارهای آماری LISREL، SPSS تحلیل شدند. نتایج گویای آن بود که اثر مولفه های یادگیری سازمانی بر سازمان های پاسخگوی سریع مثبت و معنی دار است. هم چنین بعد چشم انداز مشترک در میان ابعاد یادگیری سازمانی از بیشترین تاثیر گذاری بر سازمان های پاسخگویی سریع برخودار بود. هم چنین بعد چشم انداز مشترک در میان ابعاد یادگیری سازمانی از بیشترین تاثیر گذاری بر سازمان های پاسخگویی سریع برخودار بود.کلید واژگان: سازمان های پاسخگوی سریع, یادگیری سازمانی, کارکنان, دانشگاه بوعلی سینا همدانThe purpose of this study was investigating the effect possibility of establishment of fast response organizations (FRO) based on components of organizational learning. The current research method regarding to the intrinsic, was descriptive and survey and Research projects used, was based on Structural equations model. The study population included all employees of Industry, Mine and Trade organization of Kermanshah province that by using simple random sampling method, 155 persons according to Cochran formula were selected as sample. Research data collection tools were standard questionnaire. Research data after gathering were analyzed by SPSS and LISREL. Results showed that effect of organizational learning on fast response organizations is positive and significant; as well as, component of shared vision among dimensions of organizational learning had of the greatest effective on fast response organizations.as well as, component of shared vision among dimensions of organizational learning had of the greatest effective on fast response organizations.s well as, component of shared vision among dimensions of organizational learning had of the greatest effective on fast response organizations.as well as, component of shared vision among dimensions of organizational learning had of the greatest effective on fast response organizations.Keywords: Fast Response Organization, Organizational Learning, Staff, Bu, Ali Sina Hamadan
-
هدف پژوهش حاضر تعیین کارآمدترین تکلیف نامیدن خودکار سریع در تمیز دانش آموزان با و بدون نارساخوانی فارس زبان بود. در قالب یک طرح علی مقایسه ای با استفاده از روش سرشماری تمام 77 دانش آموزان دچار نارساخوانی شهر گناباد که معیارهای ورود به مطالعه را دارا بودند، انتخاب شدند و 77 دانش آموز عادی که از لحاظ سن، جنسیت و هوش بهر با گروه نارساخوان همگن بودند نیز به صورت در دسترس انتخاب شدند. داده های پژوهش از طریق آزمون تشخیصی خواندن (شیرازی و نیلی پور، 1384)، آزمون هوش ریون (ریون، 1956) و تکالیف نامیدن سریع (دنکلا و رودل، 1974) گردآوری و با استفاده از روش t مستقل و تحلیل تشخیصی- تمیزی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که عملکرد دانش آموزان دچار نارساخوانی در همه تکالیف نامیدن خودکار سریع (رنگ، اعداد، حروف الفبا، اشیاء و شکل رنگی) به طور معناداری پایین تر از دانش آموزان بدون نارساخوانی بود (0001/0 <P)؛ همچنین، تکلیف نامیدن خودکار سریع اشکال رنگی بهترین متمایزکننده دانش آموزان دچار نارساخوانی از دانش آموزان بدون نارساخوانی بود؛ بنابراین، می توان از تکالیف نامیدن خودکار سریع، به خصوص آزمون نامیدن اشکال رنگی، برای تمیز دانش آموزان با و بدون نارساخوانی استفاده کرد.
کلید واژگان: اختلال یادگیری, نارساخوانی, اختلال خواندن, تکالیف نامیدن خودکار سریعThe purpose of the present study was determining the most effective speed naming tasks for discrimination of Persian language students with and without dyslexia. In a causal-comparative design, all 77 students with dyslexia who had the criteria to enter the study were selected, and 77 normal students who were similar with the dyslexic group in terms of age, gender, and intelligence were also selected as available. Data was collected using a diagnostic Reading Test (Shirazi, & Nilipour, 2005), Raven Intelligence Test (Raven, 1956) and Rapid Automatized Naming Tasks (Denckla, & Rudel, 1976). To analyze the data, the independent T test and discriminative analysis method were used. Results show that students with dyslexia perform significantly less than normal students in rapid automatized naming tasks (p <0.0001); also, the coloring shape rapid automatized naming tasks was the most effective in distinctive students with and without dyslexia; therefore, rapid automatized naming tasks, especially coloring shape rapid automatized naming tasks, could be used to discrimination students with and without dyslexia.
Keywords: Learning disorder, dyslexia, Reading Disorder, rapid automatized naming tasks (RAN)
نکته:
-
از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است.
- نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
- جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
* با توجه به بالا بودن تعداد نتایج یافت‌شده، آمار تفکیکی نمایش داده نمی‌شود. بهتراست برای بهینه‌کردن نتایج، شرایط جستجو را تغییر دهید یا از فیلترهای زیر استفاده کنید.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
متن مطلب
اعتبار نشریه
-
معتبرحذف فیلتر
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.