مقایسه توابع هدف مختلف در تخمین فراسنج های بهینه ماسکینگام خطی و غیر خطی

پیش بینی و مهارکردن سیلاب یکی از مسائل مهم و اساسی در مدیریت سامانه های منابع آب به منظور بهره برداری بهینه از توان های موجود می باشد. در علم آب نهر های باز و مهندسی رودخانه مطالعه و تحلیل این گونه مسائل با استفاده از روش های روندیابی سیلاب انجام می گیرد. یکی از بهترین و کاربردی ترین روش ها در روندیابی آبشناسی رودخانه ها، «شبیه ماسکینگام» است. برای تعیین و تخمین فراسنج های ماسکینگام روش های تجربی مختلفی برمبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روش های تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم وراثتی می باشد. مقایسه نتایج روش های تجربی با روش الگوریتم وراثتی (GA) نشان می دهد که روش الگوریتم وراثتی روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته ای که باید در مسائل بهینه سازی مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف با توجه به طبیعت مساله است که در تعیین عملکرد الگوریتم نقش ویژه ای دارد. در این پژوهش برای شبیه خطی و غیر خطی ماسکینگام با بهینه سازی چند تابع هدف متفاوت با استفاده از الگوریتم وراثتی و مقایسه نتایج حاصل از آنها، تاثیرات تابع هدف در پیش بینی مقادیر فراسنج های ماسکینگام و بده ی خروجی محاسباتی بررسی گردیده است. با توجه به آب نگار های بده ی خروجی محاسبه شده در مقایسه با آب نگار های بده ی خروجی مشاهداتی می توان اذعان داشت که به کارگیری توابع هدف متفاوت و در شبیه ماسگینگام خطی منجر به تغییر نتایج و افزایش دقت محاسبات می گردد در حالی که تغییرات ناشی از استفاده توابع هدف متفاوت در نتایج شبیه ماسگینگام غیرخطی چشمگیر نمی باشد.