شناسایی و حذف روند های فصلی و الگوهای قابل توجیه در داد های نظام مراقبت بیماری مننژیت

تشخیص به موقع طغیان های ناشی از بیماری مننژیت مستلزم شناسایی و حذف الگوهای قابل توجیه در داده ها از اهمیت بالایی برخوردار است. این مطالعه با هدف شناسایی و حذف الگوهای قابل توجیه در داده های سندروم تب و علائم نورولوژیک (موارد مشکوک به مننژیت) در استان همدان انجام شده است.

مطالعه حاضر یک مطالعه سری زمانی است. داده های موارد گزارش شده مشکوک به مننژیت در استان همدان طی سال های 1389 تا 1391 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از نمودارهای خطی، چند جمله ای موضعی و میانگین متحرک، توابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزئی، شاخص متوسط پایان هفته و آماره ناپارامتریک من- کندل برای شناسایی الگوهای قابل توجیه در داده های موارد مشکوک به مننژیت استفاده گردید. روش های هموارسازی سری فوریه و LOWESS (Locally Weight Regression and Smoothing Scoter plot) نیز جهت حذف الگوهای قابل توجیه به کارگرفته شد.

نتایج نمودار چند جمله ای موضعی، روش های توابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزئی، شاخص متوسط پایان هفته و آماره ناپارامتریک من-کندل حاکی از وجود الگوهای قابل توجیه (سالیانه، ماهیانه، اثرات روزهای هفته و اثر تعطیلات) در داده های مشکوک به بیماری مننژیت است. هر دو روش حذف الگوهای قابل توجیه در حذف این الگوها در داده های موارد مشکوک به مننژیت کارآیی داشتند. به طور کلی، روش LOWESS در حذف الگوهای قابل توجیه و روش سری فوریه در بهبود نرمال بودن داده ها عملکردی بهتری داشتند.

نتایج مطالعه وجود الگوهای قابل توجیه در داده های موارد مشکوک به مننژیت را تایید و ضرورت هموارسازی و حذف این الگوها برای شناسایی صحیح و به موقع طغیان ها را آشکار می سازد.