پیش بینی بده با کاربرد شبیه تلفیقی شبکه ی عصبی مصنوعی و تجزیه ی موجکی، و مقایسه نتایج با شبیه آنفیس (مطالعه ی موردی: رود کر)

به علت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه ی اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه ی جریان منابع آبهای سطحی در رودها جهت مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. از این نظر، اندازه ی بده ی عبوری از رودخانه ها که مهمترین منبع تغذیه ی آب پشت سدها می باشند، جزء مهمترین عوامل در زمینه ی پیش بینی آبهای سطحی به شمار می رود. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه های عصبی مصنوعی و نظریه موجک شبیه ی قدرتمند ایجاد شد که از آن برای پیش بینی بده ی ایستگاه دشتبال بر رود کر استفاده گردید. مقایسه ی نتایج این شبیه ترکیبی با شبیه آنفیس نشان داد که شبیه عصبی- موجکی، به شرط تنظیم فراسنجهای ساختار آن بهتر از آنفیس عمل کرده، و می تواند جایگزین مناسبی برای شبیه های پیش بینی قبلی باشد. بهترین شبیه با موجک گوسی در سطح سوم تجزیه به دست آمد. پس از آن، شبیه آنفیس با استفاده از 4 تابع عضویت گوسی، و همچنین موجک دابشیز4 در سطح سوم تجزیه بهترین شبیه ها به دست آمدند.