Stabilization of Nonlinear Control Systems through Using Zobov's Theorem and Neural Networks
Author(s):
Abstract:
Zobovs Theorem is one of the theorems which indicate the conditions for the stability of a nonlinear system with specific attraction region. We have applied neural networks to approximate some functions mentioned in Zobovs theorem in order to find the controller of a nonlinear controlled system whose law in a mathematical manner is difficult to make. Finally, the effectiveness and the applicability of the proposed method are demonstrated through using numerical examples.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Mathematical Researches, Volume:1 Issue: 1, 2015
Pages:
51 to 62
magiran.com/p1617618
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!