برآورد دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعه موردی: استان همدان)

تعیین آب مورد نیاز یکی از پارامتر های مهم برای استفاده بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی است. برای برآورد دقیق آب لازم در سطح دشت های کشاورزی،‏ به اطلاعاتی درخصوص وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که اندازه گیری آن با روش های سنتی مشکل و هزینه بر است. در حالیکه تهیه آن ها به کمک سنجش از دور به سادگی انجام می شود. بنابراین در این پژوهش به کمک روش سنجش از دور،‏ دمای سطح زمین در استان همدان تعیین شد. ابتدا با پیش پردازش اطلاعات 12 تصویر ماهواره Landsat 7 ETM+ (1377-1381)،‏ ضریب بازتاب و ضریب تابش پوشش سطح زمین در باندهای مختلف محاسبه و شاخص های گیاهی NDVI تعیین و دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال برآورد و با مقدار اندازه گیری شده در ایستگاه های هواشناسی مقایسه شد. نتایج نشان داد که دمای سطح زمین برآورد شده از اطلاعات سنجش از دور هماهنگی خوبی با آمار ثبت شده در ایستگاه های هواشناسی دارد و بین مقدار دمای پوشش سطح برآورد شده و اندازه گیری شده اختلاف معنی داری وجود ندارد. نتایج کلی نشان داد که الگوریتم سبال با ضریب همبستگی (2R) 75 /0 و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) 4 /5 درجه،‏ دارای دقت خوبی است.