پیش بینی سرعت جریان و بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان در آبگیرهای جانبی بوسیله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی CFX

آبگیرهای جانبی، از رایج ترین سازه های هیدرولیکی مورد استفاده در سیستم های انتقال آب هستند. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر زبری کانال ها بر هیدرولیک جریان و پیش بینی سرعت در آبگیرهای جانبی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی است. مدل آزمایشگاهی کانال آبگیر 90 درجه با جداره صاف توسط نرم افزار ANSYS CFX شبیه سازی شده است. بعد از صحت سنجی و اطمینان از دقت بالای نتایج مدل CFX، با استفاده از داده های آزمایشگاهی و عددی، اقدام به طراحی پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی در پنج زبری مختلف شده است. سرعت های طولی جریان توسط مدل ANN در مقاطعی که داده های آزمایشگاهی موجود نمی باشد، پیش بینی و با نتایج مدل CFX مقایسه شده است. با توجه به نتابج مدل ANN با افزایش زبری کانال ها از 0/0 به 0005/0 متر، سرعت های طولی در اکثر مناطق کانال فرعی، افت قابل توجهی دارند؛ اما با افزایش زبری از 0005/0 تا 001/0 متر و بیشتر از آن، سرعت های طولی جریان افت اندکی دارند. با افزایش زبری، ابعاد ناحیه جدایی جریان کاهش می یابد و در ورودی کانال فرعی انحنای خطوط جریان و آشفتگی جریان نیز کاهش می باید.