کاهش فضای جستجو برای بازشناسی زیرکلمات تایپی فارسی با استفاده از ویژگی های ساده، کوانتیزاسیون ویژگی و ترکیب طبقه بندها
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله روشی برای کاهش فضای جستجو در بازشناسی زیرکلمات چاپی فارسی ارایه می شود. ابتدا 10 ویژگی ساده از زیرکلمه استخراج می شود. با استفاده از مفهوم کوانتیزاسیون و با توجه به بازه تغییرات هر ویژگی روی همه داده های آموزشی ویژگی ها کوانتیزه شده و به اعداد صحیحی تبدیل می شوند. با استفاده از هر ویژگی و فاصله آن تا ویژگی متناظر هر کدام از نمونه های آموزشی، به هر کلاس امتیازی داده می شود. با اعمال همه ویژگی ها، هر کلاس به ازای هر ویژگی یک امتیاز دارد که با ترکیب این امتیازات با اعمال جبری یک امتیاز نهایی برای هر زیرکلمه بدست می آید که با مرتب کردن آنها و انتخاب تعدادی از آنها که امتیاز بیشتری دارند، فضای جستجو محدود می شود. از اعمال جبری جمع، ضرب، بیشینه، کمینه و جمع وزن دار برای ترکیب امتیازات استفاده شده است. روش جمع وزن دار، که وزن های بهینه با الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات تعیین شده اند، بهترین پاسخ را داده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
61 تا 73
لینک کوتاه:
magiran.com/p2154023
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!