تحلیل و بررسی تعیین حالات روحی از روی متون با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری

چکیده- هدف از پژوهش حاضر متن کاوی جهت پی بردن به حالت روحی افراد در تایپ متون است. در این پژوهش از 14640 توییت در رابطه با خطوط هوایی جهت تحلیل احساسات در سه دسته ی مثبت، منفی و خنثی استفاده شده است. طرح پیشنهادی جدید دارای سه مرحله اصلی است. در مرحله اول پیش پردازشی به منظور آماده سازی پایگاه داده انجام می گیرد. در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری کلمات اصلی را از بین تمامی کلمات موجود استخراج می شود. منظور از کلمات اصلی کلماتی هستند که بیشترین تاثیر را برای دسته بندی دارند. سپس با استفاده از یک شبکه ی عصبی پیچشی اقدام به استخراج ویژگی های مناسب صورت می گیرد. سپس درمرحله آخر با استفاده از یک شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) طبقه بندی انجام می گیرد. در روش پیشنهادی جدید، برخلاف روش های مرسوم که کلمات بعد از پیش پردازش به مرحله ی بعد راه پیدا می کنند، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری از میان تمامی این کلمات ،کلمات اصلی را استخراج می کنیم که این کار خود سبب کاهش قابل توجهی از حجم کلمات ورودی می شود. طرح پیشنهادی جدید در آزمایش تجربی توانست به پارامترهای دقت 0/990، صحت 0/983 و فراخوانی 0/875 برسد. این نتایج نشان دهنده ی برتری طرح پیشنهادی این مقاله در مقایسه با سایر روش های قبلی می باشد.