توسعه یک مدل ریاضی مکان یابی- موجودی در طراحی شبکه لجستیک یکپارچه مستقیم/ معکوس تحت عدم قطعیت تقاضا و برگشتی با سطوح ظرفیت چندگانه

امروزه محیط تجاری رقابتی منجر به همکاری فزاینده میان شرکت ها به عنوان اعضای شبکه زنجیره تامین شده است. در این زمینه، طراحی شبکه لجستیک زنجیره تامین با توجه به تاثیر آن بر کارایی و پاسخگویی زنجیره از موضوعات مهم استراتژیک به شمار می رود. علاوه بر این، در سال های اخیر توجه به مسایل زیست محیطی، الزامات قانونی و نیز منافع اقتصادی توجه خاصی بر لجستیک معکوس صورت گرفته است. در این مقاله به ارایه یک مدل مکان یابی- موجودی و از نوع برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته احتمالی برای طراحی یکپارچه شبکه یک زنجیره تامین حلقه بسته چند کالایی و چند دوره ای با در نظر گرفتن سطوح ظرفیت چندگانه پرداخته می شود. همچنین برای انطباق شبکه لجستیک مورد نظر با دنیای واقعی، مقدار تقاضای مشتریان و بالطبع مقدار برگشتی تحت عدم قطعیت و به صورت تصادفی در نظر گرفته شده اند. با توجه به اینکه مسئله مکان یابی تسهیلات با ظرفیت محدود در این تحقیق به دسته مسایل سخت تعلق دارد، لذا برای حل آن به ارایه دو روش فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم زنبورها و الگوریتم ژنتیک پرداخته و مقایسه جواب های این دو روش بر اساس مسایل عددی طراحی شده صورت گرفته است. از نظر مقدار تابع هدف، عملکرد الگوریتم ژنتیک به طور متوسط 6/11درصد پایین تر از زنبور عسل بوده و از منظر زمان حل عملکرد الگوریتم زنبور عسل به میزان قابل ملاحظه ای (به طور متوسط نزدیک به 5 برابر) پایین تر از الگوریتم ژنتیک است.