پس پردازش مدل عددی هواشناسی جهت پیش بینی میان مدت بارش در حوضه پلدختر

پیش بینی بارش به دلیل استفاده در مطالعات سیلاب و منابع آب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مدل های عددی پیش بینی وضع هوا در سال های اخیر توسعه زیادی یافته است. امروزه مراکز هواشناسی مطرح دنیا از این مدل ها در پیش بینی های هواشناسی خود استفاده نموده اند، مرکز ECMWF یکی از این مراکز در پیش بینی های هواشناسی جهانی است. پژوهش حاضر باهدف ارزیابی عملکرد مرکز ECMWF جهت پیش بینی بارش در حوضه پلدختر به انجام رسیده است. مدل های پیش بینی عددی مستعد خطای سیستماتیک هستند؛ بنابراین بررسی تاثیر 7 روش تصحیح اریبی (Delta ،EQM ،EZ ، QM، LS، STB،TVSV) بر مدل پیش بینی بارش ECMWF، هدف دیگر این تحقیق بود. نتایج به دست آمده نشان داد مدل ECMWF در عمده نقاط حوضه پلدختر، RMSE پایینی داشت و از دقت قابل قبولی برخوردار بود. همچنین ارزیابی بارش تصحیح شده نشان داد که روش Delta در همه ایستگاه های باران سنجی موردبررسی، عملکرد مناسبی داشت. روش STB در دو ایستگاه، 90 درصد داده های بارش را تصحیح نمود. روش EZ و QM در 4 ایستگاه حدود 85 درصد پیش بینی ها را تصحیح نمودند. این دو روش عملکردی مشابه داشتند. روش های LS و EQM در هر 7 نقطه موردبررسی عملکرد ضعیفی داشتند و به عبارتی نتوانستند خطای اریبی پیش بینی ها را تصحیح نمایند. روش TVSV نیز عملکرد قابل قبولی نداشت. روش Delta در عمده نقاط RMSE بارش پیش بینی شده را بهبود بخشید و روش STB توانست کم برآوردی بارش پیش بینی شده را تصحیح نماید. نتایج این مطالعه نشان داد که ارتفاع در صحت بارش پیش بینی شده دخیل است چنانچه مدل پیش بینی در ارتفاع کم، کمترین RMSE و در ارتفاعات بالا، بیشترین مقدار این شاخص را داشت. روش های تصحیح اریبی مقادیر بارش پیش بینی شده را تا حد قابل قبولی بهبود بخشیدند و همین امر کارایی مدل پیش بینی بارش را در سامانه هشدار سیل افزایش می دهد.