روش سریع کاهش رنگ تصاویر مبتنی بر رویکرد بین بندی تطبیقی هیستوگرام

اکثر روش های کاهش رنگ در تصاویر که مبتنی بر خوشه بندی تصویر در یک فضای رنگی سه بعدی ، هزینه های محاسباتی بسیار بالایی به خصوص برای تصاویر در اندازه های بزرگ دارند. در این مقاله یک روش جدید تطبیقی برای کاهش سریع رنگ ارایه شده است که از نظر محاسباتی مستقل از اندازه تصویر است و عمق پیکسل را از 24 بیت (که برای نشان دادن مقادیر سه گانه رنگ در اغلب مدلهای RGB  سخت افزار محور استفاده می شود) به حداکثر 15 بیت کاهش می دهد. برای دستیابی به این هدف با معرفی یک تابع هزینه ترکیبی جدید و با استفاده نسخه اصلاح شده GSA (که PABH-GSA نامیده می شود)، یک رویکرد بین بندی تطبیقی هیستوگرام ایجاد شده است. هرچند دقت بازرقومی سازی مکعب رنگ در رویکرد بین بندی هیستوگرام در مقایسه با روش خوشه بندی داده های سه بعدی کمتر است، اما کاهش قابل توجهی هزینه محاسباتی را به دنبال دارد. در این مقاله ضمن استفاده از این مزیت به دنبال کاهش خطای بازرقومی سازی با استفاده از بین بندی تطبیقی مولفه های رنگ RGB هستیم. علیرغم کاهش قابل توجه در عمق پیکسل، رویکرد کاهش رنگ پیشنهادی، به دلیل کاهش تطبیقی رنگ تصاویر، منجر به کاهش رنگ مناسب برای طیف گسترده ای از تصاویر می شود.