حمیدرضا افتخاری
-
مجله راهور، پیاپی 46 (پاییز 1402)، صص 143 -168زمینه و هدفنظارت بر ترافیک به منظور پیش بینی ازدحام و مدیریت بهتر ترافیک یکی از دغدغه های مدیران است. در این مطالعه، با استفاده از رصد و جمع آوری دادههای وای-فای گوشی هوشمند مسافرین خودروهای عبوری، یک رویکرد مقرون به صرفه برای جمع آوری داده های ترافیکی و تشخیص وضعیت ترافیکی جاده ها پیشنهاد شده است.روشابتدا تعداد مسافران توسط دو پویشگر وای-فای مستقر در دو طرف جاده جمع آوری می‌شود. در گام بعد، عملیات پیش پردازش شامل پاکسازی داده خام، حذف ایستگاه های مستقر، مک آدرس های تکراری و تبدیل و تجمیع بر روی داده ها انجام می پذیرد. سپس، با استفاده از الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین با نظارت همچون درخت تصمیم، رگرسیون و شبکه عصبی، حجم ترافیک معبر تخمین زده می شود و در گام نهایی، کدگذاری رنگی نقشه ترافیک براساس حجم تخمینی تعیین می گردد. آموزش یادگیر توسط داده های جمع آوری شده از ترددشمار مرکز مدیریت راه های کشور انجام پذیرفته است.یافته هانتایج نشان می دهد، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم با دقت کمتر از 10درصد توانسته است حجم تردد معبر را تخمین بزنند که شبکه عصبی با خطای نسبی 9/22 بهترین تخمین را ارائه داده است. همچنین صحت شبکه عصبی به منظور تشخیص تراکم پایین، متوسط و بالا به ترتیب برابر 95/5، 90/9، 88/4 درصد است و دقت کدگذاری رنگی نقشه ترافیک برابر 91/7 بدست آمده است.نتیجه گیریپویشگرهای وای فای به عنوان ابزاری ارزان قیمت و قابل جابجایی می تواند با دقت قابل قبولی حجم تردد و کدگذاری رنگی ترافیک را تشخیص و جایگزین مناسبی در شرایطی که نصب تردد شمارهای ترافیکی یا دوربینهای تردد شمار با محدودیتهای مختلف روبرو است، خواهد بود.کلید واژگان: تخمین ترافیک, داده کاوی, سامانه های حمل و نقل هوشمند, پویشگر وای-فای
-
عدم توجه به تفاوت رانندگان در میزان درک خطر در سامانه های هشدار تصادف موجب می شود هشدارهای نابجا و غیر ضروری در این سامانه ها افزایش یابد. در این پژوهش مدلی مبتنی بر فناوری ارتباطات بین خودرویی و براساس رفتار راننده ارایه شده است. در مدل پیشنهادی فعال سازی سامانه مبتنی بر شاخص درک خطر انجام می پذیرد. سپس موقعیت هایی که به صورت بالقوه خطرناک محسوب می شوند با استفاده از یک شبکه عصبی شناسایی می گردد. در گام بعد اختلاف شتاب ترمز با فرض هشدار یا عدم هشدار به راننده با استفاده از یک تخمین گر فازی عصبی محاسبه می شود. در نهایت براساس سابقه شتاب ترمز راننده، نسبت به هشداردهی به ایشان اقدام می گردد. نتایج بر روی مجموعه داده های محک ان جی سیم (NGSIM) که شامل بیش از 11 میلیون رکورد از رفتار رانندگی حدود 3300 راننده می باشد، با استفاده از نرم افزار متلب ارزیابی گردیده است. دقت سامانه در شناسایی موقعیت های بالقوه خطر 97 درصد بوده است و خطای تشخیص شتاب ترمز 8/4 درصد می باشد. دقت سامانه درهشدار دهی نیز 98 درصد بدست آمده است . بر این اساس مدل پیشنهادی با حذف هشدارهای غیرضروری و نابجا موجب افزایش اطمینان راننده به سامانه و سفارشی شدن آن بر اساس رفتار رانندگی می گردد.کلید واژگان: چراغ ترمز اضطراری الکترونیک, خودروهای به هم مرتبط, سامانه هشدار تصادف تعاملی, شبکه فازی عصبی تطبیقیFailure to pay attention to the difference in drivers' perceptions of danger in collision warning systems increases unnecessary warnings. In this research, a model based on connected vehicle technology and based on driver behavior is presented. In the proposed model, the system is activated based on risk perception index. Situations that are potentially dangerous are then identified using a neural network. In the next step, the brake acceleration difference is calculated using an adaptive neural fuzzy estimator between two situations when the driver receives a warning or he does not. Finally, based on the driver's brake history, he will be warned. The results are evaluated on NGSIM benchmark data set, which contains more than 11 million records of driving behavior of about 3300 drivers, using MATLAB software. The accuracy of the system in detecting potential risk situations is 97% .The accuracy of the warning system is 98%. Accordingly, the proposed model increases the driver's confidence and customizes warning system based on driving behavior by eliminating unnecessary warnings.Keywords: Cooperative Collision Warning System, Emergency Electronic Brake Light, Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems, Connected Vehicles
-
آگاهی از گونه سفر و الگوی حرکت شهروندان همواره مورد توجه مدیران شهری در حوزه مدیریت حمل و نقل و ترافیکبوده است. بهنگام نبودن و هزینه اجرایی روش های سنتی جمع آوری اطلاعات مانند استفاده از پرسشنامه و ظهور فنآوری های جدید موجب شده است تا از ابزارهای ارتباطی همچون تلفن همراه جهت جمع آوری و تحلیل داده های ترافیکی استفاده شود. در این میان قابلیت های شبکه های وای-فای تلفن همراه همچون عمومیت، قابلیت دسترسی بالا و هزینه پایین، مورد توجه سامانه های حمل و نقل هوشمند بوده است.در این پژوهش با استفاده از تعریف سه ویژگی بر روی سیگنال های جمع آوری شده از وای- فای کاربران و بهره گیری از مدل شبکه فازی-عصبی تطبیقی، کاربران ناحیه تحت پوشش در سه دسته طبقه بندی می گردند. این سه دسته عبارتند از: عابرین پیاده، خودروهای عبوری و کاربرانی که در ناحیه مذکور توقف طولانی مدت داشته اند.. نتایج نشان می دهد، مدل پیشنهادی به ازای بکارگیری روش خوشه بندی کاهشی برای تعیین تابع عضویت اولیه ویژگی ها توانسته است با دقت 83 درصد کاربران مذکور را طبقه بندی نماید .همچنین میزان صحت و بازخوانی تشخیص خودروهای عبوری در این ناحیه به ترتیب 75 و 90 درصد است.کلید واژگان: پویشگروای -فای, شبکه فازی-عصبی, سامانه های حمل و نقل هوشمند, گونه سفرRecognizing the pattern of movement and the traveling mode is one of the most important issues in the field of urban analysis and transportation management. Disadvantages of the traditional method such as the questionnaire is the lack of availability and cost. So, after the emergence of new technologies, communication tools such as mobile phones are used to collect and analyze traffic data. The Wi-Fi network has been considered by intelligent transportation systems due to high availability and low cost. In this research, users in the specific area are classified into three categories using the Wi-Fi scanner. Pedestrians, passing cars and users who stop in the area for long time. This classification has been made using the extraction three features on the users' Wi-Fi signals and using an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) model. The results show that the proposed model for using the subtractive clustering method in the first layer of ANFIS to determine the initial membership function of the features has been able to classify the three categories with a accuracy of 84%, and the precision and recall of the user's detection Which used cars in this area, was 75% and 90%, respectively.Keywords: Mode Detection, Wi-Fi Probe, Intelligent Transportation System, Adaptive Network-based Fuzzy Inference System
-
نسل جدید سامانه های هشدار تصادف مبتنی بر ارسال داده های مکانی بین خودروها می باشند. راهکار کنونی این ارسال و دریافت استفاده از ارتباطات اختصاصی کوتاه برد است که با محدودیت هایی همراه است. گسترش فناوری ارتباطی سلولی و ناحیه تحت پوشش آن، زمینه جایگزینی و بهره گیری از این فناوری را در ارتباطات بین خودرویی فراهم نموده است. در این پژوهش ابتدا سناریوهای هشدار تصادف و نیازمندی های هر سناریو از جهت زمان تاخیر مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که زمان تاخیر 100 میلی ثانیه در همه سناریوهای ضروری نیست. سپس قابلیت استفاده از نسل سوم (3G) و چهارم شبکه ارتباطی تلفن همراه (LTE) برای جایگزینی در سناریوهای حساس به زمان مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمون ها نشان می دهد نسل چهارم تلفن همراه در کشور قابلیت جایگزینی ارتباطات اختصاصی کوتاه برد را دارد به طوری که تاخیر ارسال و دریافت در 98.14 درصد موارد کمتر 100 میلی ثانیه هست. در حالی که نسل سوم شبکه ارتباطی تلفن همراه با متوسط تاخیر 250 میلی ثانیه صرفا در سناریوهایی قابل استفاده هست که سرعت خودروها کم و فاصله بین آن ها زیاد باشد.
کلید واژگان: نسل سوم و چهارم ارتباطات سلولی, خودروهای متصل, هشدار تصادف, تاخیر در شبکه های بین خودروییNowadays collison warning systems are based on sharing position data between vehicles. The most common solution is using Dedicated Short Range Communication(DSRC). But this technology has met a lot of limitations. The spread of cellular network technology and it’s wide area coverage can make cellular network a proper alternative for DSRC. In this paper,first the collision senarios have been reviewed and their use cases are specified. It has been showed that 100 msec time delay is not essential in all collision senarios. Then 3G and 4G/LTE are evaluated for using as the main network in connected vehicles. The results show that 4G/LTE has the proper potential for using in vehicular network instead of DSRC. The time delay in 4G/LTE was below 100 msec in 98.14 per cent of samples. Also 3G had the mean time delay of 250 msec and can only be used in senarios that the vehicle’s speed are low and the distance between vehicles is high.
Keywords: 3G, 4G, LTE cellular network, connected vehicles, collision warning, time delay in vehicularnetwork -
قریب به یک سوم تلفات انسانی در تصادفات مربوط به عابرین پیاده است ، از این رو حفظ ایمنی عابرین یکی از مسایل مهم حوزه حمل و نقل می باشد. بدین منظور عمدتا از سامانه های هشدار تصادف در خودرو استفاده می گردد. در این پژوهش با استفاده از محاسبه و ارسال موقعیت تلفن همراه هوشمند راننده و عابر پیاده ، سرعت خودرو و عابر پیاده ، جهت حرکت عابر پیاده و خودرو و شتاب خودرو ، به سامانه فازی جدیدی ، هشداردهی لازم ارایه می گردد. سامانه پیشنهادی شامل سه فاز است. در فاز فعالسازی ، این سامانه با توجه به موقعیت و الگوی حرکتی خودرو و عابران اطراف خودرو نسبت به شناسایی و فعال کردن سامانه برای عابران مستقر در محدوده فعال سازی ، اقدام می نماید. در فاز دوم عابران شناسایی شده ، مورد پایش لحظه ای قرار می گیرند تا پارامترهای موثر در برخورد استخراج گردد و در گام سوم با فازی سازی عوامل موثر و تحلیل ریسک تصادف ، هشدار سطح قرمز (هشدار توقف) یا زرد (هشدار توجه) صادر می شود. نتایج ارزیابی نشان می دهد ، فعالسازی سامانه دارای دقت 86 درصد بوده است و وضعیت های هشدار یا عدم هشدار در 95 درصد موارد به درستی تشخیص داده می شود. همچنین هشدار زرد و هشدار قرمز با دقت 62 درصد و 100 درصد به درستی و در زمان مناسب داده شده اند.
کلید واژگان: ایمنی عابر, سامانه های هشدار تصادف, تلفن همراه هوشمند, کاربران آسیب پذیر ترافیکیNearly one third of accident casualties is related to pedestrians. Therefore pedestrian safety is one of the important transportation issues. For this purpose collision warning systems are mainly used. In this research, the necessary warnings are provided by computing and sending the vehicle and pedestrian smartphone positions, vehicle and pedestrian speeds, vehicle and pedestrian directions and vehicle acceleration to new fuzzy system. The proposed system includes three phases. In activation phase, the system according to position and trajectory of the vehicle and the pedestrians around the vehicle, is activated for the pedestrians in the activation area. In the second phase, detected pedestrians are monitored momentary to extract the effective collision parameters. And in the third phase, red level warning or yellow level warning is provided by fuzzification of effective parameters and accident risk analysis. The results show that activation of the system has 86 percent accuracy and warning or no warning situations are correctly detected in 95 percent of the cases. Also yellow warning and red warning accuracy was 62 and 100 percent.
Keywords: pedestrian safety, collision warning systems, smartphone, vulnerable traffic users -
بررسی فنی، اجرایی و اقتصادی روسازی بتن غلتکی و آسفالتی / مطالعه موردی (کمربندی گالیکش)قیمت بالای قیر از یک سو و ارزانی و فراوانی سیمان از سوی دیگر، فکر و زمینه جایگزینی روسازی های آسفالتی را با روسازی های بتنی فراهم نموده است . روسازی بتنی به علت هزینه بالایی که در گذشته داشته، مورد استقبال قرار نمی گرفته، اما با گذشت زمان، این هزینه نسبت به آسفالت کاهش یافته و در حال حاضر با وجود مزایایی ، همچون شیار شدگی کم، عدم نیاز به تعمیر و نگهداری زیاد، بهسازی کمتر در طول یک دوره زمانی و ایمنی بالاتری که نسبت به آسفالت دارد، مورد استقبال بیشتری قرار گرفته است .در این مقاله ویژگی بتن غلتکی که تقریبا اغلب خواص مطلوب روسازی های بتنی را داشته و از طرف دیگر هزینه ساخت آن کمتر و اجرای آن آسانتر از روسازی های متداول بتنی است، معرفی می گردد و به مقایسه فنی، اجرایی و اقتصادی بتن غلتکی با روسازی آسفالتی از جمله مصرف سیمان کمتر نسبت به بتن معمولی، امکان استفاده از وسایل اجرای متداول در ساخت روسازی های آسفالتی، امکان استفاده از مصالح با کیفیت کمتر از استاندارد بتن معمولی و عدم نیاز به آرماتور ، قالب بندی و تعبیه درز پرداخته، در نهایت با استفاده از جداول تهیه شده و ضخامت هر یک از لایه ها، قیمت تمام شده هر دو نوع روسازی آسفالتی و غلتکی محاسبه و مقایسه شده است .کلید واژگان: روسازی آسفالتی, روسازی بتن غلتکی, قیر, راه سازی
-
گزارش یک مورد بیماری ایسکمیک شدید قلبی در شیرخوار سه ماهه ناشی از منشاء گیری نابجای شریان کرونری چپ از تنه شریان ریوی، ارجاعی به سالن تشریح پزشکی قانونی تبریزSEVERE ISCHEMIC HEART DISEASE IN INFANT WITH ANOMALOUS ORIGIN OF THE LEFT CORONARY ARTERY FROM THE PULMONARY TRUNK REFERRED TO LEGAL MEDICINE CENTER OF TABRIZDetection of causes of sudden natural death is a major problem of physicians and exact inspection of rare causes of sudden death reduces numbers of white autopsies and helps to well performance of justice. Anomalous origin of coronary arteries are one of These rare cases that mostly in infants leading to death due to Ischemia and heart failure, and sometimes survive until Adulthood and attention to anomalous coronary at autopsy is very important for diagnosis of cause of death.The received specimen from autopsy room of Tabriz legal medicine center evaluated macroscopically and also microscopically by using of Hematoxylin and Eosin (H&E) staining method.The deceased is 3- month- old female infant is referred to East Azarbyjan Legal medicine center to determining of cause of death and at autopsy examination of coronary artery shows orifice of left coronary artery at unusual site which it is origin is from left sinus of pulmonary trunk, The macroscopic and microscopic examination also showing these finding and Ischemic form this Anomalous origin of coronary artery. Because anomalous origin of coronary arteries can lead to Natural death in infancy, examination of orifices of these arteries is very important for detection of cause of death at infants and other cases
-
کشف علل مرگ های ناگهانی طبیعی یکی از مشکلات عمده فراروی پزشکان می باشد و بررسی دقیق علل نادر مرگ های طبیعی ضمن کاستن موارد اتوپسی سفید کمک شایانی در اجرای عدالت می نماید. منشاء گیری نابجای عروق کرونری یکی از این موارد نادر می باشد که در شیرخواران منجر به مرگ با علت ایسکمی و نارسایی قلبی دیده می شود و دقت در بررسی منشاء عروق کرونری در اتوپسی نوزادان و شیرخواران در تعیین علت مرگ در این سنین از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. نمونه ارسالی از سالن تشریح مرکز پزشکی قانونی تبریز مورد بررسی و ارزیابی ماکروسکوپیک و نیز میکروسکوپیک به روش رنگ آمیزی هماتوکسیلین و ائوزین قرار گرفت. متوفی دختر شیرخوار سه ماهه ای بود که جهت تعیین علت فوت به اداره کل پزشکی قانونی استان آذربایجان شرقی معرفی شده بود درکالبدگشایی و در بررسی منشاء عروق کرونری مدخل شریان کرونری چپ در محل غیر طبیعی بود و از سینوس چپ شریان ریوی منشاء گرفته بود. بررسی های ماکروسکوپی و نیز میکروسکوپی پاتولوژی نیز موید این یافته ها و ایسکمی ناشی از آنومالی مذکور درعضله قلب بود. با توجه به اینکه منشاء نابجای عروق کرونری می تواند در دوران شیرخوارگی منجر به مرگ طبیعی شود. بررسی دقیق منشاء این عروق در شیرخواران و سایر اجساد جهت تعیین علت فوت از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
کلید واژگان: عروق کرونری نابجا, مرگ شیرخوار, ایسکمی, نارسایی قلبیDetection of causes of sudden natural death is a major problem of physicians and exact inspection of rare causes of sudden death reduces number of white autopsies; hence well performance of justice. Anomalous origin of coronary arteries is one of these rare cases mostly in infants leading to death due to ischemia and heart failure. Attention to anomalous coronary at autopsy is very important for diagnosis of the cause of death. The received specimen from autopsy room of Tabriz legal medicine center was evaluated macroscopically and microscopically by using Hematoxylin and Eosin (H&E) staining method. The deceased was 3- month- old female infant the referred to East Azarbyjan Legal medicine center to determining the cause of death. At autopsy examination of the coronary artery, orifice of the left coronary artery unusually originated from left sinus of pulmonary trunk. The macroscopic and microscopic examinations also confirmed these findings and Ischemia due to the indicated cardiac anomaly. As anomalous origin of the coronary arteries can lead to natural death in infancy, examination of orifices of these arteries is very important for detection of the cause of death in infants and other cases. -
زمینه و هدفتشخیص بعد از مرگ انفارکت میوکارد در مراحل اولیه از موارد پیچیده پزشکی قانونی می باشد. روش های معمول بررسی هیستوپاتولوژیک قلب شامل بررسی ماکروسکوپی نمونه و میکروسکپی اسلایدهایی که به روش H&E رنگ آمیزی شده اند، اغلب کمک کننده نمی باشند.روش بررسیبه منظور دستیابی به روشی قابل اطمینان و نسبتا ساده، در این مطالعه از مارکر تروپونین T قلبی به روش ایمنوهیستوشیمی بر روی 67 اتوپسی قلب در بخش پاتولوژی سازمان پزشکی قانونی کشور استفاده شده است. موارد به سه گروه بدین شرح تقسیم شدند: گروه مثبت شامل مواردی با تشخیص قطعی انفارکت میوکارد به عنوان علت مرگ، گروه مرگ غیرقلبی و بالاخره گروه مشکوک که شامل مواردی می باشد که به احتمال قریب به یقین علت مرگ انفارکت میوکارد در مراحل اولیه است لیکن بررسی های هیستوپاتولوژیک معمول شواهد قطعی به نفع آن را نشان نمی دهد.یافته هابا استفاده از روش پیشنهادی ما، این تست در 19 مورد از 22 مورد گروه مثبت (4/86%)، هیچکدام از 17 مورد منفی (ویژگی 100%) و 15 مورد از 28 مرد مشکوک (6/53%) نتیجه مثبت نشان داد.نتیجه گیریبا استفاده روتین از این روش حساسیت روش های معمول هیستوپاتولوژی در تشخیص بعد از مرگ انفارکت میوکارد افزایش پیدا می کند.
کلید واژگان: تروپونین T قلبی, انفارکت میوکارد, ایمنوهیستوشیمی, مرگ ناگهانی قلبیThe postmortem diagnosis of early myocardial infarction is a perplexing affair in forensic pathology. The routine evaluations of autopsied hearts including macroscopic examination and study of H&E stained sections are often not contributory. Some other methods like electron microscopy need sophisticated equipments which are not available in all pathology laboratories. In an attempt to find a more reliable and less labor- intensive method, we have studied the diagnostic value of cardiac troponin- T by an optimized immunohistochemical method on 67 autopsied hearts in Legal Medicine Organization of Iran -
-
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.