مهدی دزفولی نژاد
-
پروژه های راهسازی اغلب پروژه هایی با مدت زمان چند ساله بوده و اجرای آسفالت جزء آخرین مراحل اجرای پروژه می باشد. در حال حاضر اکثر شرکت های راهسازی، قیر مورد نیاز خود را بدون استفاده از ابزارهای برنامه ریزی و عمدتا به روش خرید مستقیم در انتهای پروژه تامین می نمایند. با توجه به نوسانات قیمت قیر در ایران و عدم رشد متناسب شاخص های تعدیل، این شیوه تامین قیر یک روش بهینه محسوب نشده و موجب زیان پیمانکار می شود. در این مقاله با هدف کاهش زیان ناشی از نوسانات قیمت قیر، مسیله تامین قیر به روش ذخیره سازی مطرح شده که در حال حاضر در شرکت های پیمانکاری راهسازی رایج نمی باشد. تامین قیر به روش ذخیره سازی در انبار یک اقدام پیشگیرانه در برابر زیان ناشی از افزایش قیمت محسوب شده اما هزینه های انبارداری و حمل مجدد را به شرکت های پیمانکاری تحمیل خواهد کرد. بنابراین این چالش مطرح می شود که چه درصدی از قیر مورد نیاز به روش خرید مستتقیم تامین شده و چه میزان آن از طریق ذخیره سازی تامین شود. پاسخ به این سوال نیازمند استفاده از یک مدل تصمیم گیری مبتنی بر بهنیه سازی است. در این مقاله یک مدل تصمیم گیری جهت تعیین برنامه بهینه تامین قیر در شرکت های پیمانکاری راهسازی ارایه شده است. جهت بیان اهمیت استفاده از این مدل یک مثال کاربردی مورد بررسی قرار گرفت . در این مثال 9 شرایط مختلف برای تامین قیر مورد نیاز در یک شرکت پیمانکاری تعریف و سپس برنامه بهنیه به دست آمده برای این 9 حالت با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج حاصل نشان داد که کاهش زیان حاصل از بهره گیری از مدل تصمیم گیری، حداقل %18 درصد و حداکثر %93 امکان پذیر است. این موضوع اهمیت بکارگیری این مدل در کاهش زیان شرکت را نمایان می سازد.کلید واژگان: قیر, راهسازی, آسفالت, مدیریت, برنامه ریزی, بهینه سازیRoad construction projects are often projects with a duration of several years, and the implementation of asphalt is one of the last stages of these projects. Until now, most road construction companies supply the needed bitumen at the end of the project mainly by the direct purchase method without using planning tools. Considering the fluctuations in the price of bitumen in Iran and the lack of proportional growth of adjustment indices, this method of supplying bitumen is not considered an optimal method and causes losses to the contractor. In this article, to reduce losses caused by bitumen price fluctuations, the issue of bitumen supply by storage method is raised, which is currently not common in road construction contracting companies. Supplying bitumen by storing it in the warehouse is considered a preventive measure against the loss caused by the price increase, but it will impose storage and re-transportation costs on the contracting companies. Therefore, the challenge arises as to what percentage of the required bitumen is provided by the direct purchase method and how much is provided through storage. The answer to this question involves using a decision-making model based on optimization. In this article, a decision-making model is presented to determine the optimal bitumen supply schedule in road construction contracting companies. To express the importance of using this model, a practical example was examined. In this example, 9 different conditions for bitumen supply required in a contracting company were defined and then the optimal program obtained for these 9 conditions was compared with each other. The results showed that it is possible to reduce losses by using the decision-making model, at least 18% and at most 93%. This shows the importance of using this model in reducing the company's losses.Keywords: Bitumen, Road Construction, Asphalt, planning, optimization
-
از بین تعاریف متعدد ارایه شده برای مفهوم تاب آوری شبکه های حمل و نقل، در این مقاله به شاخص () پرداخته می شود. یک شاخص نوآورانه برای سنجش تاب آوری است . با توجه به عدم قطعیت موجود در دوره پیش از بحران در خصوص پیش بینی دقیق موعد زمانی وقوع تهدید در این مقاله ضریبی با عنوان ضریب کارایی پیاده سازی استراتژی مبتنی بر دو شاخص جدید زمان و فرم منحنی زمان-تاب آوری ارایه شده و با استفاده از آن شاخص () اصلاح می گردد. در انتهای مقاله یک مثال عددی ارایه شده است . در این مثال 9 سبد مختلف با عنواین (R)، (B)، (R+B) ، ()، ()، (+)، ()، () و (+)، انتخاب شده و مقادیر ، () و شاخص اصلاح شده ()، برای تمامی این سبدها مقایسه می شوند. نتایج این مثال نشان داد، اگر مبنای انتخاب سبد بهینه ، WIPW باشد، سبد R و در صورت انتخاب بر مبنای ()، سبد () انتخاب می گردد. مقایسه پل های انتخاب شده در سبدهای R و ، نشان می دهد که پل L-M از سبد R حذف شده و پل G-H در سبد جایگزین آن شده است. جایگزینی این دو پل سبب شد تا شاخص زمان پیاده سازی از مقدار 1128/1 برای سبد R به مقدار 1643/1 برای سبد و شاخص فرم منحنی از مقدار 0201/1 برای سبد R به مقدار 0213/1 برای سبد و در نهایت کارایی پیاده سازی از 1352/1 برای سبد R به 1852/1 برای سبد بهبود یابند.کلید واژگان: استراتژی, بهینه سازی, تاب آوری, پل, شبکه حمل و نقلAmong the several definitions for the resilience of transport networks, this paper deals with the (WIPW). WIPW is an innovative metric for measuring the resilience of transport networks. Due to the uncertainty in occurrence time of the disruptive events in the pre-crisis stage, in this paper, based on two new indicators: (1) time and (2) the form of the time-resilience diagram, a coefficient called the strategy implementation efficiency E (λi) is presented and using it, the (WIPW) is modified. At the end of the paper, a numerical example is provided, in the example, 9 different portfolios referred to as (R), (B), (R + B), (R ̃), (B ̃), (R ̃ + B ̃), (R*), (B*) and (R* + B*), are selected and for all the portfolios E (λi), (WIPW) and the modified () are compared. The results showed that if the optimal portfolio is selected based on WIPW and WIPW the R, and (R ̃) is selected as optimal portfolio respectively. Comparison of the selected bridges in R and R ̃ shows that the L-M Bridge in R has been replaced by G-H in R ̃. The replacement of these two bridges changed the implementation time index from 1.1128 for R to 1.1643 for R ̃ and the diagram form index from 1.0201 for R to 1.0213 for R ̃ and Finally, the implementation efficiency will be improved from 1.1352 for R to 1.1852 for R ̃.Keywords: strategy, optimization, Resilience, bridges, Transportation network
-
تا کنون چک لیست های متعددی جهت بازرسی پل ها با کاربردهای مختلف ارایه شده است. اما تمرکز بخش های عمده ای از چک لیست های مذکور بر جمع آوری اطلاعات در خصوص آسیب پذیری لرزه ای و یا شناسایی انواع خرابی در پل ها بوده و نمی توانند جهت ارزیابی سریع ریسک های امنیتی مورد استفاده قرار گیرند. هدف از مقاله حاضر تلاش برای تدوین چک لیست بازرسی چشمی جهت ارزیابی سریع امنیت پل ها می باشد. در طراحی این چک لیست سعی شده تا سوالات بصورت ساده و شفاف بیان شوند تا به راحتی و با داشتن اطلاعات عمومی از پل ها و بدون انجام تست های مخرب یا غیر مخرب بتوان پارامتر احتمال موفقیت در اجرای عملیات را (Psuc) که در ارزیابی آسیب پذیری پل ها مورد استفاده قرار می گیرد بصورت کمی محاسبه نمود. چک لیست این مقاله در سه بخش سوالات، جدول امتیاز دهی و راهنمای تصویری تدوین شده است. بخش سوالات به بررسی وضعیت امنیتی پل ها از دیدگاه معیارهای مرتبط با چهار گروه اقدامات بازدارنده (D1 : Deter)، تشخیصی (D2 : Detect)، محدود کننده (D3 : Deny)، تاخیری (D4 : Delay) می پردازند. در این چک لیست 6 سناریو تهدید انسان ساز رایج در پل ها شامل : انفجار با وسایل نقلیه از زمین، از آب، انفجار با وسایل دستی، آتش زدن، ضربه مستقیم با وسایل نقلیه زمینی و آبی مورد بررسی قرار گرفته است. چک لیست ارایه شده برای ارزیابی امنیت انواع پل های متداول با کاربرد حمل و نقل جاده ای اعم از درون و برون شهری از نوع دره ای و رودخانه ای قابل استفاده می باشد.کلید واژگان: ارزیابی ریسک, امنیت پل, بازرسی چشمی, تهدیدات انسان ساز, چک لیستRoad journal, Volume:30 Issue: 1, 2022, PP 173 -196So far, several studies have been conducted to provide various bridge inspection checklists for different applications. However, many of these checklists focus on seismic vulnerability assessment or the identification of various types of bridge defects and cannot be used to assess security risks. The purpose of this paper is to try to develop a checklist for rapid visual screening of bridges to evaluate security risks. In preparing this checklist, we have tried to express the questions in a simple and clear way so that the inspectors with general information about the bridges and without performing destructive or non-destructive tests can easily calculate the probability of successful attack (Psuc) that is used to assess the vulnerability of the bridges. The checklist of this article is prepared in three sections: (1) questions, (2) scoring table, and (3) visual guide. The questions section examines the level of security of bridges from the perspective of criteria related to (D1: Deter), (D2: Detect), (D3: Deny), and (D4: Delay) countermeasures. This checklist examines 6 common security threat scenarios on bridges, including (1,2) Vehicleborne improvised explosive device (VBIED), land borne and waterborne, (3) Hand-emplaced IED (HEIED), (4,5) Vehicular impact (VI), land borne and waterborne, and (6) Fire. The checklist provided can be used to assess the security of common types of bridges with the use of road transport both inside and outside urban environments crossing a valley or river.Keywords: Bridge security, Checklist, Man-made threats, Risk Assessment, Visual screening
-
روسازی راه ها همواره تحت تاثیر عواملی متعددی دچار خرابی می شوند، از این رو سازمان های بهره بردار راه بطور سالانه، پروژه هایی را جهت مرمت و اصلاح این خرابی ها تعریف می کنند که اجرای آن ها نیازمند تامین آسفالت از کارخانه آسفالت های در دسترس می باشد. کارخانه آسفالت مطلوب جهت تامین آسفالت مورد نیاز هر پروژه علاوه بر نزدیکی به محل پروژه می بایست ظرفیت تولید خالی متناسب با میزان تقاضا آن پروژه را داشته باشد ، دوری کارخانه از محل پروژه موجب افزایش هزینه حمل و به تبع آن افزایش هزینه اجرا و عدم ظرفیت تولید خالی موجب تاخیر در تحویل آسفالت و به تبع آن تاخیر در اجرای پروژه می گردد. یک سیستم متمرکز و یکپارچه برنامه ریزی تولید و توزیع برای کارخانه های مختلف می تواند بهینه ترین توازن را بین تقاضا و ظرفیت تولید کارخانه های مختلف تامین کننده، ایجاد نماید. این مقاله یک مدل برنامه ریزی یکپارچه تولید و توزیع آسفالت (بیتا) برای کارخانه های مختلف آسفالت ارایه کرده است که به اختصار مدل بهینه سازی بیتا نامیده می شود، در این مدل پارامتر های ، میزان آسفالت مورد نیاز هر پروژه (Dai)، ظرفیت تولید هر یک از کارخانه های آسفالت (Capj)، فواصل حمل بین کارخانه و محل پروژه (dtij)، هزینه های حمل در مسیر های مختلف (Ctij) و هزینه فروش آسفالت هر کارخانه به هر پروژه (Cpij) به عنوان ورودی به مدل ارایه شده، سپس مدل در نرم افزار بهینه سازی GAMS کد نویسی شده و متغیر میزان آسفالت تخصیص یافته از هر کارخانه به هریک از پروژه ها در هر دوره زمانی (Xijt)، به عنوان خروجی مدل با استفاده از Solver CPLEX محاسبه می شود. در انتهای مقاله نیز جهت بیان نحوه استفاده از این مدل، یک مثال کاربردی در خصوص یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید و توزیع بین20 کارخانه آسفالت و 15 محل نیازمند آسفالت در استان خوزستان در طول یک سال ارایه شده است.
کلید واژگان: برنامه ریزی تولید, کارخانه آسفالت, بهینه سازی, مدیریت زنجیره تامینRoad pavement deteriorate continually due to numerous factors therefore beneficiary organizations define road restoration and refinement projects annually. Implementation of these projects requires supplying asphalt from available asphalt factories. A desired asphalt factory needed by each project should not only be near to the project's site but also have free production capacity proportional to the project's demand. Large distance between the factory and the project site results in increased transportation costs and, as a result, increased implementation costs and lack of free production capacity leads to delayed delivery of asphalt and, consequently, a delay in project implementation. A centralized and integrated production and distribution planning system for various factories can provide the most optimal balance between demand and production capacity of various supplying factories. This study presents an "integrated asphalt production and distribution planning" model (BITA) for asphalt factories which is called BITA Optimization Model. In this model, asphalt amount required by each project (Dai), production capacity of each asphalt factory (Capj), transportation distance between factory and project site (dtij), transportation costs in different paths (Ctij) and asphalt price of each factory for each project (Cpij) are delivered to the model as input data. Then, the model is coded in GAMS Optimization software and the variable "asphalt amount assigned by each factory to each project in each period" (Xijt) is computed as the model output using Solver CPLEX. To explain how the proposed model can be used, an applied example of integrating "production and distribution planning" between 20 asphalt factories and 15 sites requiring asphalt in Khuzestan Province during one year will be presented at the end of this article.
Keywords: Production Planning, Asphalt Plant, optimization, Supply chain management -
تاکنون تحقیقات متعددی در زمینه اولویت بندی تخصیص منابع به پل ها برای بهبود تاب آوری شبکه های حمل و نقل انجام شده است.بسیاری این تحقیقات، شناسایی پل های مهم در یک شبکه ثابت و بدون تغییر توپولوژی را مورد بررسی قرار داده اند. اما در بسیاری از شبکه ها، احتمال تغییر و توسعه ساختاری در آینده وجود دارد که منجر به تغییر در تراکم و توپولوژی شبکه خواهد شد. این تغییرات، اهمیت پل ها را نسبت به شرایط اولیه مبنا در تصمیم گیری برای تخصیص منبع تغییر می دهد. بنابراین نمی توان در انتخاب سبد بهینه پل ها تغییرات اهمیت آن ها در آینده را درنظر نگرفت. همچنین شناسایی پل هایی که صرفنظر از تغییرات شبکه در آینده، هموار در اولویت هستند، به تصمیم گیری بهینه در شرایط محدودیت منابع کمک می کند. در این مقاله یک شاخص با عنوان اهمیت تجمعی پل (〖CI〗_b) ارایه شده که با در نظر گرفتن تغییرات اهمیت پل ها در دوره های مختلف توسعه، سبد بهینه را تعیین می کند. جهت بیان نحوه استفاده از این شاخص یک مثال عددی ارایه شده است. نتایج این مثال نشان می دهد که استفاده از شاخص CIb باعث انتخاب پل های متفاوتی نسبت به سبد بهینه انتخاب شده با رویکردهای متداول می شود. به عنوان نمونه پل AE-AM ابتدا در سبد بهینه اولیه قرار داشت، اما استفاده از شاخص CIb باعث شد تا این پل از سبد بهینه اصلاح شده حذف شود؛ زیرا اهمیت این پل طی دو مرحله توسعه شبکه از 0.0961 به 0.0729 کاهش می یابد. در مقابل پل AA-AZدر ابتدا در سبد بهنیه اولیه قرار نداشت، اما به دلیل افزایش اهمیت این پل از 0.0378 به 0.2248، طی توسعه شبکه، در سبد بهینه اصلاح شده قرار گرفت.
کلید واژگان: پل, توپولوژی, شبکه حمل و نقل, تاب آوری, بهینه سازیSo far, several studies have been conducted to prioritize the allocation of resources to bridges to improve the resilience of transportation networks. Many of these studies have examined the identification of important bridges in a fixed network without changing the topology. But in many networks, there is a possibility of structural change and development in the future that will lead to changes in network density and topology. This changes the importance of the bridges relative to the basic conditions in the decision to allocate the resource. Also, identifying bridges that are smoothly prioritized regardless of future network changes will help to make optimal decisions in the face of resource constraints. In this paper, an indicator called the cumulative importance of bridges is presented, which determines the optimal portfolio by considering the changes in the importance of bridges in different periods of development. A numerical example is provided to illustrate how to use this index. The results of this example show that the use of the index causes the selection of bridges to be different from the optimal selected portfolio with conventional approaches.
Keywords: Bridge, Topology, budget allocation, resilience optimization -
روسازی راه ها همواره تحت تاثیر عواملی متعددی دچار خرابی می شوند، از این رو سازمان های بهره بردار راه به طور سالانه، پروژه هایی را جهت مرمت و اصلاح این خرابی ها تعریف می کنند که اجرای آن ها نیازمند تامین آسفالت از کارخانه آسفالت های در دسترس می باشد. کارخانه آسفالت مطلوب جهت تامین آسفالت مورد نیاز هر پروژه علاوه بر نزدیکی به محل پروژه می بایست ظرفیت تولید خالی متناسب با میزان تقاضا آن پروژه را داشته باشد ، دوری کارخانه از محل پروژه موجب افزایش هزینه حمل و به تبع آن افزایش هزینه اجرا و عدم ظرفیت تولید خالی موجب تاخیر در تحویل آسفالت و افزایش زمان پروژه می گردد. یک سیستم متمرکز و یکپارچه برنامه ریزی تولید و توزیع برای کارخانه های مختلف می تواند بهینه ترین توازن را بین تقاضا و ظرفیت تولید کارخانه های مختلف تامین کننده، ایجاد نماید. این مقاله یک مدل برنامه ریزی یکپارچه تولید و توزیع آسفالت (بیتا) برای کارخانه های مختلف آسفالت ارائه کرده است که به اختصار مدل بهینه سازی بیتا نامیده می شود، در این مدل پارامتر های ، میزان آسفالت مورد نیاز هر پروژه (Dai)، ظرفیت تولید هر یک از کارخانه های آسفالت (Capj)، فواصل حمل بین کارخانه و محل پروژه (dtij)، هزینه های حمل در مسیر های مختلف (Ctij) و هزینه فروش آسفالت هر کارخانه به هر پروژه (Cpij) به عنوان ورودی به مدل ارائه شده، سپس مدل در نرم افزار بهینه سازی GAMS کد نویسی شده و متغیر میزان آسفالت تخصیص یافته از هر کارخانه به هریک از پروژه ها در هر دوره زمانی (Xijt)، به عنوان خروجی مدل با استفاده از Solver CPLEX محاسبه می شود. در انتهای مقاله نیز جهت بیان نحوه استفاده از این مدل، یک مثال کاربردی در خصوص یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید و توزیع بین20 کارخانه آسفالت و 15 محل نیازمند آسفالت در استان خوزستان در طول یک سال اریه شده است.
کلید واژگان: برنامه ریزی تولید, کارخانه آسفالت, بهینه سازی, مرمت روسازی راهThis paper presents an "integrated asphalt production and distribution planning model” for asphalt plants. The General Algebraic Modeling System (GAMS) used to code this model, different types of input data, such as (Dai) amount of required asphalt for a project, (Capj) plants production capacity, (dtij) distance between plants and projects, (Ctij) transportation costs and (Cpij) asphalt price are used as input model data and most important output result of this model is (Xijt) " amount of asphalt planned to produce and distribute form each plants to each projects in each period of time" that computed using CPLEX Solver. At the end of this paper, a numerical example about asphalt production planning during one year for 20 plants and distribution between 15 construction sites in Khuzestan is given to illustrate how the proposed model can be used.
Keywords: Production Planning, Asphalt Plant, optimization, Supply chain management -
یکی از مهمترین تصمیمات در مدیریت پروژه های راهسازی، تصمیم گیری در خصوص خرید یا اجاره ماشین آلات و تجهیزات مورد نیاز است. در این مقاله مدلی جدید طراحی و ارائه شده است که با استفاده از آن می توان هزینه تولید هر تن آسفالت را در حالت خرید کارخانه آسفالت، تخمین زده و با هزینه تولید هر تن آسفالت در حالت اجاره مقایسه نمود. هزینه تولید هر تن آسفالت در حالت اجاره، یک هزینه قطعی و مشخص بوده و جزء مسائل تصمیم گیری در شرایط اطمینان است، در صورتی که هزینه های تملک و بهره برداری در شرایط خرید، غیر قطعی و متغیر است. از این رو در این مقاله برای محاسبه هزینه های خرید از روش های تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان (ریسک) و ارزش مورد انتظار استفاده شده است. مطابق نتایج به دست آمده در هر پروژه با توجه به میزان آسفالت مورد نیاز، یک نقطه سر به سر وجود دارد که به ازاء مقادیر کمتر از این نقطه، اجاره و به ازاء مقادیر بیشتر از آن، خرید اقتصادی خواهد بود.کلید واژگان: تصمیم گیری, سرمایه گذاری, کارخانه آسفالت, خرید, اجاره, راهسازیDeciding whether to purchasing or leasing machinery and equipment is one of the most important decisions making in management of the roads construction project. In this paper, a new model has been designed and used for estimating the cost of one ton of asphalt in the state of purchase of asphalt plant, and compare it with the cost of one ton of asphalt in the state of lease. The cost of producing each tone of asphalt in the state of lease is a specified and deterministic cost and it is part of the decision-making process in terms of certainty, while that the cost of ownership and operation in the purchase terms are uncertain and variable. Therefore, in this paper, decision making methods in terms of uncertainty (risk) and expected value has been used for calculate purchasing costs. According to the results in each project, depending on the amount of asphalt required, there is a break-even point that for values less than this point, the rent will be economic and for more values than this point, the purchase will be economic.Keywords: Decision Making, Investment, Asphalt Plant, Purchase, Lease
-
در این مقاله، حمله ی نظامی که یکی از انواع وقایع مخاطره آمیز غیرطبیعی می باشد، مورد بررسی قرار می گیرد، بدین ترتیب که ابتدا با مطالعه و بررسی، چندین سناریوی نظامی محتمل علیه ایران، طراحی و مدلسازی می شوند، سپس با استفاده از منطق فازی (Fuzzy Logic)و متغیرهای زبانی با نظرسنجی از افراد صاحب نظر، شدت هر یک از سناریوی ها، به صورت کمی تعیین می شود. طی بررسی و مطالعات انجام شده، مشخص شد که در زمان نگارش این مقاله، 5 سناریو نظامی محتمل علیه ایران وجود دارد، که هریکاز آن ها به طور کامل در این مقاله تعریف و مدلسازی شده اند و طبق نتایج حاصل از نظر سنجی برای تعیین شدت به روش فازی، سناریوی شماره 5 یعنی استفاده از سلاح های کشتار جمعی بالاترین شدت (S= 0.917) و سناریوی شماره 2 یعنی حمله بسیار محدود در حد انهدام مراکز هسته ای پایین ترین شدت (S= 0.046) را به خود اختصاص داده است.
کلید واژگان: ایمنی, وقایع مخاطره آمیز غیر طبیعی, پدافند غیرعامل, تحلیل ریسک, منطق فازیIn this paper، a military attack abnormal risk is one of the events being investigated، so that first study، several possible military scenarios against Iran، designed and modeled، using fuzzy logic and linguistic variables polled experts، the intensity of each of the scenarios، to be quantified. During the review and studies، it was found that at the time of writing this article، 5 military scenario against Iran is likely، that each of them is fully defined and modeled in this study and the results of the survey to determine intensity phase method، alternative 5، the use of weapons of mass destruction، the highest intensity (S = 0. 917) and (2) the scenario is very limited attack on the nuclear annihilation of the lowest intensity (S = 0. 046) to be allocated.Keywords: Safety, Abnormal dangerous events, Passive defense, Risk analysis, Fuzzy logic -
میزان احتمال حمله نظامی به یک پروژه عمرانی، یکی از فاکتورهای مهم در تعیین میزان ضرورت و اهمیت ملاحظات پدافند غیرعامل در آن پروژه است. بنابراین تعیین این که از بین دو یا چند پروژه عمرانی، کدام یک احتمال بیشتری دارد تا مورد حمله نظامی قرار بگیرد، در تحلیل ریسک در مطالعات پدافند غیرعامل بسیار حائز اهمیت است. این احتمال را می توان با پارامتری که تحت عنوان «احتمال وقوع (O)» که در روش های مختلف تحلیل ریسک شناخته می شود، معادل کرد. این پارامتر، به طور معمول با تعریف شاخصه ها و معیارهایی قابل پیش بینی و تعیین وزن این معیارها در پروژه، به صورت کمی یا کیفی قابل محاسبه است، اما صرف نظر از اینکه برای تعیین احتمال وقوع، از کدام روش ارزیابی استفاده شده و این ارزیابی بر مبنای چه تعداد شاخصه و معیارهای انجام شده باشد، همواره تعدادی از شاخص ها و معیارها در تعیین احتمال وقوع یا احتمال مورد حمله نظامی قرار گرفتن، به صورت موارد پیش بینی نشده باقی می ماند. این مقاله، یک روش جدید، مبتنی بر منطق فازی را پیشنهاد می دهد، که به طور مستقیم با میزان شناخت از دشمن (X) رابطه داشته و به کمک آن می توان افزایش احتمال وقوع، ناشی از معیارهای غیرقابل پیش بینی () را در پروژه های مختلف محاسبه کرد. با افزودن آن به مقدار احتمال وقوع بر اساس معیارهای قابل پیش بینی (O)، مقدار احتمال وقوع تصحیح شده () را در بازه ای که معیارهای غیرقابل پیش بینی در آن حائز اهمیت است (بازه ای احتمال های خیلی کم)، محاسبه کرد.
کلید واژگان: معیارهای غیرقابل پیش بینی, احتمال وقوع, مدیریت ریسک, پدافند غیرعامل, منطق فازیOne of the most important factors in determining the necessity of passive defense consideration in civil project is the amount of probability of military attacks for that project. Therefore، in the risk analysis of passive defense studies، it is very important to determine between two or more civil projects which one have more probability to be attacked by military. This probability can be equal to the parameter that is known in different risk analysis methods as the probability of occurrence (O). This parameter is calculated typically quantitatively or qualitatively by making predictable criteria and by weighting them in different projects. But regardless of what analysis method has been used in determining the probability and that analysis method is based on how many of criteria، always some of the criteria remain as unpredictable issues. This paper offers a new method، based on fuzzy logic that have directly related to level of knowledge of attacker’s force (X) and can be used for calculation of probability increase of occurrence due to unpredictable criteria () in the different projects. By adding it to the value of probability of occurrence due to predictable criteria (O)، the amount of modified occurrence probability () can be calculated in the range that unpredictable criteria has great importance (very low probability range).Keywords: Passive Defense, Fuzzy Logic, Unpredictable Criteria, Risk Management, Occurrence Probability
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.