فهرست مطالب هدایت الله هرمزی
-
در این پژوهش با هدف بررسی روند تغییرات بارش در استان خوزستان از داده های روزانه، ماهانه و سالانه داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب برای یک دوره آماری 30 ساله (2016- 1987) استفاده شد. جهت بررسی روند تغییرات بارش، شاخص های مربوط به بارش که توسط گروه کارشناسی ETCCDMI تعریف شده، با نرم افزار RClimDex برآورد شد. در ادامه روند صعودی و نزولی تغییرات مقادیر حدی بارش با استفاده از روش آزمون نا پارامتری من-کندال موردبررسی قرار گرفت. همچنین به منظور تعیین آهنگ تغییرات بارش از روش تخمین گر شیب سن استفاده شد. نتایج نشان داد همه شاخص های مرتبط با بارش (به جز تعداد روزهای با بارندگی بیش تر از mm 25 و روزهای خیلی مرطوب) دارای تغییرات معنی دار در سطح 5% بودند. از نظر ایستگاهی، ایستگاه دزفول با 41/26% بیش ترین میزان کاهش بارش و ایستگاه شوشتر با 64/3% کم ترین میزان کاهش بارش را داشته است. ایستگاه بهبهان نیز 87/14% افزایش بارش داشته است.
کلید واژگان: بارش, جنوب غرب ایران, روند, من-کندال}In this study, in order to investigate the trend of precipitation changes in Khuzestan Province, the data used were daily, monthly and annual data of precipitation of selected synoptic stations for a statistical period of 30 years (1987-2016). To study the trend of precipitation changes, precipitation-related indices defined by the ETCCDMI expert group were estimated using RClimDex software. Then, the ascending and descending trend of changes in precipitation limit values was investigated using Mann-Kendall non-parametric test method. The age slope estimator method was also used to determine the rate of precipitation change. The results showed that all precipitation-related indicators (except for the number of days with more than 25 mm and very wet days) had significant changes at the level of 5%. In terms of stations, Dezful station with 26.41% had the highest rainfall and Shushtar station with 3.64% had the lowest rainfall. Behbahan station also had a 14.87% increase in rainfall.
Keywords: Precipitation, southwestern Iran, Trend, Mann-Kendall} -
نشریه مهندسی آب، سال هفتم شماره 4 (زمستان 1398)، صص 315 -333
افزایش غلظت گازهای گلخانه ای به دلیل فعالیت های انسانی منجربه گرمایش جهانی شده و در نتیجه سبب تغییر در نمایه های حدی اقلیمی می شود. جهت انجام این تحقیق از داده های سازمان هواشناسی کشور در مقیاس روزانه و ماهانه شامل داده های میانگین دما، کمینه دما، بیشینه دما برای ایستگاه های سینوپتیک استان خوزستان، برای یک دوره 30 ساله (2016- 1987) استفاده شده است. محاسبه شاخص های مربوط به دما که توسط گروه کارشناسی ETCCDMI تعریف شده، با نرم افزار RClimdex برآورد شد. همچنین از آزمون ناپارامتری من کندال برای بررسی روند تغییرات پارامترهای اقلیمی استفاده شد. جهت تخمین آمارمکانی داده های دما از روش کریجینگ معمولی و ساده با مدل های مختلف استفاده شد. با توجه به نتایج بدست آمده، روش کریجینگ معمولی با مدل درجه دوم منطقی با کمترین میزان خطا نسبت به سایر روش ها انتخاب گردید. دامنه تاثیر تغییر نمایه های برازش شده بر مقادیر متوسط دمای ماهانه بین 250 تا 314 کیلومتر متغیر است. نتایج تجزیه و تحلیل دما نشان داد شاخص های حدی گرم روند افزایشی دارند که این روند برای شاخص هایی مانند روزهای تابستانی، شب های گرمسیری، روزها و شب های گرم در سطح 5 درصد معنا دار بود. شاخص های سرد در دوره مورد مطالعه روند کاهشی دارند. نتایج تجزیه و تحلیل دما، با گرم شدن منطقه مطابقت داشته و از کاهش شدت و فراوانی رویدادها و روزها و شب های سرد حکایت دارد.
کلید واژگان: روند, مقادیر حدی, من کندال, کریجینگ, خوزستان}Investigation and prediction of climatic extreme values especially temperature is necessary for identifying climatic bottlenecks and opportunities in an area. The increase in greenhouse gas concentrations due to human activities has resulted in global warming and consequently changes in climate extreme indices. For conducting this research, the daily meteorological data of the Iranian Meteorological Organization, including mean temperature, minimum temperature, maximum temperature data for the Khuzestan synoptic stations, for a period of 30 years (1987-2016) were used. Calculation of temperature indices as defined by 1ETCCDMI Expert Group was estimated using RClimdex software. Mann-Kendall nonparametric test was also used to investigate the trend of climate change. Regular and simple kriging method with different models was used to estimate the spatial statistics of temperature data. According to the obtained results, the conventional kriging method with Logical Quadratic Model 2 with the least error rate was selected. The effect of changing the fit indices on the mean monthly temperature ranges from 250 to 314 km. The results of temperature analysis showed that warm indices had an increasing trend which was significant for indices such as summer days, tropical nights, warm days and nights at 5% level. Cold indices have a decreasing trend over the period under study. The results of temperature analysis correspond to the warming of the area and show the decrease in intensity and frequency of cold days and nights.
Keywords: Trend, extreme values, Mann Kendall, Kriging, Khuzestan} -
توجه به تغییرات اقلیمی در سال های اخیر به علت پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و خسارات مالی مربوط به رویدادهای حدی جوی اهمیت زیادی پیداکرده است. شناخت چگونگی روند تغییرات اقلیمی و به ویژه روند تغییرات بارش ازجمله مواردی است که در سال های اخیر موردتوجه محققان علوم جوی و هیدرولوژی قرارگرفته است. بارش از عناصر اقلیمی است که در بعد زمان و مکان دارای تغییرات بسیاری است. بارش های حدی به علت اثرات مخرب و زیان بار آن، دارای اهمیت بسزایی هستند. تالاب شادگان در پایین دست حوضه رودخانه های جراحی و کارون بین شهرهای آبادان، ماهشهر، رامهرمز و اهواز قرار دارد و در پایین دست، به خلیج فارس می پیوندد. تالاب شادگان ازنظر رتبه بیست و دومین تالاب جهانی است و از جنبه های گوناگون اکولوژیکی، علمی، زیباشناختی، اقتصادی و هیدرولوژیکی دارای ارزش است. جهت انجام این تحقیق از داده های هواشناسی کشور در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه داده های بارش برای ایستگاه های سینوپتیک منتخب در محدوده استان خوزستان برای یک دوره 30 ساله (2016-1987) استفاده شده است. جهت بررسی روند تغییرات بارش، از شاخص های بارش که توسط گروه کارشناسی (Expert Team on Climate Change Detection Monitoring) ETCCDMI تعریف شده، با نرم افزار RClimdex و از آزمون نا پارامتری من کندال برای بررسی روند و نمایش نقاط تغییر و همچنین بررسی سری های زمانی بارش منطقه موردمطالعه استفاده شد. نتایج نشان داد همه شاخص های مرتبط با بارندگی روند کاهشی دارند که این روند برای شاخص های حداکثر بارندگی یک روزه(Rx1day)، حداکثر بارندگی 5 روزه(Rx5day)، تعداد روزهای با بارش سنگین(R10mm)، تعداد روزهای با بارش خیلی سنگین(R20mm)، روزهای مرطوب(R95P)، مقدار سالانه بارندگی روزهای مرطوب(PRCPTOT)، برای ایستگاه رامهرمز کاهش معنادار در سطح 5 درصد داشته است. همچنین تعداد روزهای با بارش سنگین(R10mm)، برای ایستگاه اهواز و مقدار سالانه بارندگی روزهای مرطوب(PRCPTOT)، برای ایستگاه بندر ماهشهر کاهش معنادار در سطح 5 درصد داشته است. روزهای متوالی خشک(CDD) در کلیه ایستگاه ها به جز آبادان روند افزایشی و روزهای متوالی تر(CWD) در کلیه ایستگاه ها روند کاهشی داشته است که هماهنگ با کاهش بارش در منطقه در سال های اخیر است. در مناطقی که مقدار P-Value کمتر از 05/0 است نشان می دهد که آن سطوح دارای تغییرات معنی دار است.
کلید واژگان: تغییرات بارش, روند, بارش, تالاب شادگان}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.