به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

behnam behtari

  • بهنام بهتری*، عادل دباغ محمدی نسب، کاظم قاسمی گلعذانی، محمدرضا شکیبا
    آزمایشات مزرعه ای برای مطالعه ویژگی های جوانه زنی و سبز شدن لوبیا سبز (Phaseolus vulgaris Var. Sunray) و ذرت (Zea mays L. Var. Amyla) با چهار عمق کشت و در سه نوع خاک با ویژگی های فیزیکی متفاوت انجام گردید. هدف از انجام این آزمایش مطالعه اثرات فیزیکی خاک بر اکولوژی بذر و پویایی سبز شدن بود. آزمایش های مزرعه ایی در سه منطقه اهر، تبریز و اردبیل به ترتیب در سال های 1389، 1393 و 1394 انجام گرفت. نتایج نشان داد که بازدارندگی جوانه زنی در نتیجه عمق کشت نسبت مستقیم با مقدار رس و نسبت معکوس با مقدار شن خاک داشت. مقدار عمق بازدارنده 50 درصد سبز شدن (Di50%) در خاک رسی برای هر دو گونه لوبیا سبز و ذرت مشابه و برابر 3/5 سانتی متر بود. در صورتی که برای خاک سیلتی به ترتیب برای لوبیا سبز و ذرت 4/5 و 7/2 سانتی متر بود. معنی داری رگرسیون خطی بین مقدار رس خاک و Di50% نشان داد که این بخش از خاک دارای اثر مخالف با مطلوبیت یا بازدارندگی برای میانه عمق کشت بذر دارد، بنابراین با افزایش مقدار رس خاک، مقدار بازدارندگی افزایش یافت. داده ها نشان داد که میزان اکسیژن خاک موجود در محیط اطراف بذر نمی تواند عامل مهمی برای اختلاف جوانه زنی باشد و اثر آن معنی د ار نبود. با افزایش میانگین هندسی قطر ذرات خاک مقدار بازدارندگی نیز کاهش یافت. نتایج نشان داد که ویژگی های فیزیکی خاک دارای اثرات زیادی روی اکولوژی بذرهای مدفون شده در خاک و نتیجتا جوانه زنی و سبز شدن گیاهچه ها دارد
    کلید واژگان: بافت خاک, خاک رسی, عمق بازدارنده 50 درصد سبز شدن, میانگین هندسی قطر ذرات خاک
    Behnam Behtari *, Adel Dabbag Mohammadi Nasab, Kazem Ghassemi Golezani, Mohammad Reza Shakiba
    A field study was carried out to investigate the effects of four planting depths and three soil types with different physical characteristics on green bean (Phaseolus vulgaris Var. sunray) and maize (Zea mays L. Var. Amyla) seed germination and seedling emergence.The aim of the experiments was to investigate the physical effects of the soil on seed ecology and emergence dynamics. The result revealed that germination inhibition was directly proportional to clay content and inversely proportional to sand content due to burial depth. Depth of fifty percent emergence inhibition (Di50%) were equal to 5.3 cm in clay soil for both green bean and maize, if this was for silty soil, respectively 5.4 and 2.7 cm. A significant linear regression between clay particle content and Di50% revealed that those soil components had opposite effects in terms of favoring or inhibiting depth mediated inhibition. Therefore, increasing soil clay contents increased inhibition of seedlings. The data also showed that the oxygen content in the surrounding soil of seeds can not be an important factor for seed germination differences, and its effect was insignificant. Increasing geometric mean decreased particle diameter soil inhibition. In conclusion, these experiments showed soil physical properties had a strong effect on buried-seed ecology and consequently on seed germination and seedling emergence.
    Keywords: Depth of 50% emergence inhibition, Geometric mean particle diameter, Soil clay, Soil texture
  • بهنام بهتری*، عادل دباغ محمدی نسب، کاظم قاسمی گلعذانی، محمدرضا شکیبا
    سبز شدن گیاهچه یکی از مهمترین رویدادهای فنولوژیکی است که موفقیت گیاهان زراعی یکساله را تحت تاثیر قرار می دهد. هدف اصلی از انجام این تحقیق، ارائه مدل سبز گیاهچه های لوبیا سبز و ذرت و تعیین بهترین مدل در ارتباط با عمق کاشت بود. برای این منظور، آزمایش فاکتوریلی در قالب طرح پایه کاملا تصادفی در سال 1394در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه محقق اردبیلی انجام شد. آزمایش با چهار عمق کاشت 2، 4، 6 و 8 سانتی متر در 3 تکرار انجام شد. نتایج نشان داد که درصد سبز شدن در هر دو گیاه زراعی در عمق کاشت چهار سانتی متری دارای بیشترین مقدار بود ولی در سطوح پایین تر، سبز شدن هر دو گیاه دچار افت شدیدی شد. شاخص های سبز گیاهچه، 50% سبز شدن نهایی گیاهچه ها، میانگین زمان سبز و ضریب سرعت سبز نشان داد که سبز شدن گیاهچه های گیاه لوبیا سبز در مقایسه با گیاه ذرت بیشتر بود. برای هر دو گیاه افزایش در مرگ و میر قبل از سبز شدن با افزایش عمق کاشت در آزمایش مشاهده شد. به طوری که بالاترین مرگ و میر جوانه ها در عمق 8 سانتی متری اتفاق افتاد. هرچند، در منحنی های پروبیت برازش شده برای هر شکل، مقدار افزایش بین گیاهان مختلف متغیر بود. سرعت سبز شدن در بین گیاهان نیز متفاوت بود و بر اساس مقادیر معیار آماری، مدل پروبیت خطی به علت تعداد پارامتر کمتر مناسبترین مدل برای برازش را نشان دادند. بنابراین این مدل ها می تواند پایه مناسبی برای کاربرد عملی در مدیریت گیاهان زراعی باشد.
    کلید واژگان: شاخص های سبز گیاهچه, مدل سازی, مرگ و میر گیاهچه, منحنی های پروبیت
    Behnam Behtari *, Adel Dabbagh Mohammadi Nasab, Kazem Ghassemi Golezani, Mohammad Reza Shakiba
    Seedling emergence probably is the single most important phenological event that influences the success of an annual plant. The main objective of this study was to develop a seedling emergence model for green bean and maize and select a best-fitted model associated with sowing depth. A factorial experiment based on completely randomized design was conducted in 2015 at Research Farm of Mohaghegh Ardabili University, to quantify the response of seedling emergence to sowing depth. Treatments were four sowing depths (2, 4, 6 and 8 cm) in three replications. The results indicated that the percentage emergences of both species in the first two levels of sowing depth (2 and 4 cm) were high, but at deeper levels, seedling emergence were suffering a severe loss. Emergence indicators (MED, ERI, D50%) showed that seedling emergence of bean was greater than maize. For two species, an increase in pre-emergence mortality with increasing depth was observed. So that the highest germinated seeds mortality occurred at 8 cm depth. However, in probit fitted curves for each dataset, the rates of increasing between plants varied. The rate of emergence varied between plants and based on values of statistical criteria, because of less parameters number in linear probit model, it was showed suitable to fit model. Therefore, these models may provide a better basis for broad practical application in crop management.
    Keywords: Emergence indices, modeling, Probit curves, Seedling mortality
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال