eghbal norozi
-
یکی از مسایل مهم در مدیریت و برنامهریزی منابع آب کشور، پیشبینی تغییرات بارش در دورههای آینده است. هدف از تحقیق حاضر، بررسی روند تغییرات بارش 19 سال آینده حوضه آبریز کرخه با استفاده از 6 ایستگاه سینوپتیک (اسلامآباد غرب، بستان، خرمآباد، روانسر، کنگاور و ملایر) است. ابتدا داده های اقلیمی دوره پایه از سال 1998 تا سال 2016 به صورت روزانه فراهم شد. سپس، داده های خروجی مدل گردش عمومی جو IPCM4 با سه سناریوی تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در حوضه آبریز کرخه ریزمقیاس شد. نتایج به دست آمده از تغییرات بارش، در 6 ایستگاه سینوپتیک حوضه آبریز کرخه در دوره پایه (2016-1998) و دوره آینده (2017 2035) ارزیابی و تجزیه وتحلیل شد. نتایج به دست آمده از بررسی میانگین بارش نشان میدهد در ایستگاه های اسلام آباد غرب، بستان، روانسر و ملایر میزان بارندگی 19 سال دوره آینده نسبت به 19 سال دوره گذشته بر اساس هر سه سناریوی A1B و A2 و B1 افزایش پیدا میکند و سناریوی اقلیمی A2 افزایش بیشتری را نسبت به دیگر سناریوها نشان میدهد. همچنین، میزان بارندگی دوره آینده نسبت به دوره گذشته در ایستگاه کنگاور، طبق هر سه سناریوی A1B و A2 و B1 کاهش خواهد یافت. در ایستگاه خرم آباد فقط طبق سناریوی A2 افزایش بارندگی در دوره آینده نسبت به دوره گذشته خواهد بود و طبق سناریوهای A1B و B1 میزان بارندگی دوره آتی روند کاهشی خواهد داشت.
کلید واژگان: تغییر اقلیم, سناریو, گازهای گلخانه ای, مدل IPCM4The present research aims to study the trend of precipitation changes of Karkheh Catchment Area in 19 next years via using 6 synoptic stations (Eslam Abad Gharb, Bostan, Khorram Abad, Ravansar, Kangavar, and Malayer). At first, climate data of the basic period from 1998 to 2016 was provided daily. Then, output data of IPCM4 Atmosphere General Circulation Model was become microscale with 3 scenarios of climate change of A1B, A2, and B1 through LARS-WG Model in Karkheh Catchment Area. Obtained results of precipitation changes were evaluated and analyzed in 6 synoptic stations of Karkheh Catchment Area in basic period of 1998-2016 and next period of 2017-2035. Studying of error rate of observation and simulated data was conducted in evaluation of LARS-WG Model and the proper model was evaluated. Obtained results of studying precipitation average represents that the precipitation amount of the next 19 years will increase compared to the 19 previous years based on each of three scenarios of A1B, A2 and B1 in stations of Eslam Abad Gharb, Bostan, Ravansar and Malayer and A2 Scenario shows more increase in comparison to the other scenarios. Indeed, precipitation amount of the next period will decrease compared to the previous period in Kangavar Station, according to each of three scenarios of A1B, A2, and B1.
Keywords: climate change, IPCM4 Model, Scenario, Greenhouse Gases -
یکی از ایراداتی که به مدل های GCM وارد است، بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده می باشد که در این صورت برای مطالعات هیدرولوژیکی و منابع آب از دقت کافی برخوردار نیستند. بنابراین می بایست آن ها را از طریق روش های مختلف کوچک مقیاس نمود؛ سپس با استفاده از خروجی های ریزمقیاس نمایی شده این مدل ها اثرات اقلیم در مطالعات هیدرولوژیکی مورد ارزیابی قرار گیرد. لذا در این پژوهش به منظور بررسی اثر تغییر اقلیم در مقیاس ایستگاهی از مدل آماری SDSM استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل مقادیر روزانه بارش و دما ایستگاه سینوپتیک تهران، داده های باز تحلیل NCEP و خروجی های دو مدل HadCM3 (داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناریوی A2 و B2) و CanESM2 تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 می باشد. میزان بارش و دما تحت مدل HadCM3برای سه دوره (2031-2001)، (2061-2032) و (2091-2062) پیش بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفته است. با توجه به پارامترهای آماری، تحت سناریوهای A2 و B2 برای مقادیر بارش و دما به ترتیب برابر: (48/1RMSE=، 3/4MAE=، 61/0R2= و 86/0Nash=) و (127/0RMSE=، 413/0MAE= ، 99/0R2= و 99/0Nash=) مشاهده شد. و در دوره 2031-2001، 2061-2032 و 2091-2062، میانگین بارش به ترتیب 1/0، 4/0 و 1/0 میلی متر نسبت به دوره پایه کاهش و میانگین دما نیز به ترتیب برابر 9/4، 7/4 و 7/4 سانتی گراد نسبت به دوره پایه در ایستگاه مورد مطالعه افزایش می یابد. خروجی مربوط به مدل CanESM2 نشان داد؛ که میزان دما تحت سناریوهای RCP روندی افزایشی داشته و میزان بارش تغییرات نامنظم در ماه ها و فصول مختلف داشته است.
کلید واژگان: تغییر اقلیم, ریزمقیاس نمایی, سناریو, مدل های GCM, مدل HADCM3O One criticism that has been leveled GCM models, large spatial scale is the simulated climate variables in which case for hydrological studies and water resources are not sufficiently accurate. So designing them through different methods of small scale. Then, using downscaled-exposed Output, these new models in hydrologic studies evaluated the effects of climate of the downscaling methods; statistical methods by the performance of most interest to hydrologists are quick and easy. The aim of this study was to evaluate the effect of climate change on a scale of SDSM station of the statistical model is used. The data used in this study included daily temperature and precipitation values synoptic station in Tehran, open data and analysis NCEP Output HadCM3 (data for third generation global climate model under A2 and B2) for the base period (1961-2001) respectively. Precipitation and temperature for three terms (2001-2031), (2032-2061) and (2062-2091) was predicted and compared with the base period. According to the statistical parameters, under the A2 and B2 scenarios for temperature and precipitation amounts, respectively: (RMSE = 1.48, MAE = 4.3, R2 = 0.99 and Nash = 0.86) and (RMSE =0.127, MAE =0.413, R2 =0.99 and Nash =0.99) was observed. The results showed that during 2031-2001, 2061-2032 and 2091-2062, the average rainfall respectively 0.1, 0.4 and 0.1 mm compared to the baseline decreased and the average temperature of respectively 4.9, 4.7 and 4.7 °C over the period in the study, increases base station.
Keywords: Climate Change, Downscaling, Model HADCM3, Models GCM, Scenario -
در بین رویدادهای شدید، خشکسالی بصورت تدریجی اتفاق می افتد و درمدت زمان طولانی تری اثرات خود را برجا میگذارد. درمیان روش های نظارت بر خشکسالی، نالبانتیس روش SDI را بر پایه تجزیه و تحلیل ویژگی های خشکسالی براساس حجم رودخانه تجمعی ارایه کرد. ازمزایای این روش سادگی آن است. این روش برای آنالیز ویژگی های خشکسالی کشورهای زیادی مانند ایالات متحده آمریکا، هند، ایران، عراق و یونان بکارگرفته شده است. میانگین متوسط بارش سالانه در استان کرمانشاه 437 میلی متر است که درسالهای اخیر بدلیل تغییرات آب و هوایی و افزایش دما، بارش در طول فصل مرطوب افزایش و در فصل خشک کاهش یافته است. تفاوت در حجم رودخانه بین فصل مرطوب و خشک منجر به وقوع خشکسالی شده است. هدف از این تحقیق بررسی تداوم و شدت خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شاخص خشکسالی جریان رود خانه ایی (SDI) بر مبنای دوره های 3، 6، 12، 18، و24ماهه در استان کرمانشاه است. برای دستیابی به این هدف از داده های دبی روزانه 10 ایستگاه هیدرومتری برای یک دوره 31 ساله (2011-1981) استفاده شد. نتیجه شاخص جریان رودخانه ایی نشان داد که در ایستگاه های توتشامی، شاه گذر، آران غرب، دوآب، پل چهر، خرس آباد، دوآب مرک و قورباغستان، ترسالی از سال 1363 شروع شده و تا سال 1377 ادامه داشته است. و همینطور شروع خشکسالی در ایستگاه های توتشامی، آران غرب، پلچهر، خرس آباد، دوآب مرک و قورباغستان از سال 1377و تا سالهای اخیر(1390) ادامه دار بوده است.
کلید واژگان: استان کرمانشاه, تغییرات آب و هوایی, خشکسالی جریان رودخانه ای, خشک سالی هیدرولوژیکی, شاخص SDIIn the midst of extreme events, the drought is occurring gradually and taking its effects during the longer time. Among the drought monitoring methods, Nalbanti proposed SDI method based on the analysis of drought characteristics based upon the volume of the cumulative river. Being easy is of this method’s advantages. This method has been used to analyze the drought characteristics of many countries such as the United States, India, Iran, Iraq, and Greece. The mean of average annual precipitation is 437 mm in Kermanshah province which has been increased in recent years during the humid season and has been decreased during the dry season, for climate changes and temperature increase. The difference in river volume between the humid and dry seasons has led to the drought. This research aims to investigate the continuity and severity of hydrological drought via using Streamflow Drought Index (SDI) based on the 3, 6, 12, 18 and 24-month periods in this province. Daily Dubai data was used from 10 hydrometric stations for a 31-year period (1981-2011) in order to achieve this goal. The result of the river flow index showed that wet years began in 1363 and continued until 1998 at the stations of Totshami, Shah Gozar, Arangharb, Doab, Polchehr, Khers Abad, DuabMerk, and Ghorbaghestan. And the drought began since 1998 at the stations of Totashi, Arangharb, Plochehr, Khers Abad, DuabMerk and Ghorbaghistan and continued till the recent years (2011).
Keywords: Climate Changes, Drought Index, Hydrological Drought, Kermanshah Province, SDI Index, Streamflow -
مجله اکو هیدرولوژی، سال پنجم شماره 4 (زمستان 1397)، صص 1345 -1353در چند دهه اخیر افزایش دما سبب برهم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات گستردهای را در اغلب نواحی آن به وجود آورده است که از آن بهعنوان تغییر اقلیم یاد میشود. استفاده از مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی این امکان را فراهم کرده است تا بتوان دادههای آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. در پژوهش حاضر کارایی مدل LARS – WG برای تولید و شبیهسازی دادههای روزانه دما، کمینه و بیشینه بارش و ساعت آفتابی در شهرستان بروجرد با استفاده از پارامترهای آماری RMSE، R2، MAE و MBE بررسی و ارزیابی شده و تغییرات ناشی از آن در دهههای آینده آشکار شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد مدل HadCM3 توانایی لازم را در تولید دادههای روزانه دارد. پس از اطمینان از کارایی مدل، از خروجی مدل استفاده شده و دادههای روزانه دما، کمینه و بیشینه بارش و ساعت آفتابی برای دوره پایه (1996 2015) تحت سه سناریوی A1B, A2, B1شبیهسازی شد. نتایج به دست آمده از برآورد مدل HadCM3 برای سناریوهای بررسی شده در دورههای آتی، بیان می کند که میانگین مجموع پارامترهای هواشناسی روند افزایشی داشته است و هر سه سناریو این میزان افزایش را نشان میدهند.کلید واژگان: بروجرد, تغییر اقلیم, شبیهسازی, مدل LARS - WG, Hadcm3Increasing the Earth’s temperature causes disrupting climate balance of the Earth and causes wide climate changes in most areas of the Earth which is defined as “climate change”. Using statistical microscale models in estimation of climate fluctuations makes it possible to produce weather data in proper spatial-temporal scale. Efficiency of LARS - WG Model was studied and evaluated through using statistical parameters RMSE, R2, MAE and MBE for producing and simulating of daily data of minimum and maximum temperature, precipitation and radiation in Borujerd and its resulted changes in the future decades became clear. The results represented that the model is capable enough to produce daily data and used the model’s output after being sure regarding model efficiency and daily data of minimum and maximum temperature, precipitation and radiation for base period (1996 – 2015) was simulated under three scenarios A1B, A2, B1. Results which are obtained from estimation of HadCM3 Model for case studies in the future periods, the average of total meteorology parameters have had increasing trend and each of these three scenarios represent this amount of increase.Keywords: climate change_Simulation_Borujerd_LARS – WG Model_Hadcm3
-
خشکسالی بهعنوان دورهای مشخص میشود که در آن بارندگی نسبت به شرایط نرمال منطقه، کاهش یافته است. برای ارزیابی خشکسالی شاخصهایی وجود دارد. پدیده خشکسالی تحت تاثیر تغییر اقلیم میتواند تغییرات غیرقابل پیشبینی داشته باشد. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از داده های بارندگی ماهانه، خشکسالی دوره پایه 1998 2017 در سری های زمانی 3، 6، 12 و 24 ماهه در ایستگاه های هواشناسی ایلام و دهلران واقع در استان ایلام ارزیابی شد. سپس، با استفاده از داده های روزانه بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و تابش با استفاده مدل ریزمقیاس LARS-WG 5.5 و تحت مدل گردش عمومی Hadcm3 و سناریوهای اقلیمی A2 و B1، مقادیر بارش ماهانه دوره آتی (2018-2037) بررسی شد. سپس، با استفاده از مقادیر بارش ماهانه، شاخص خشکسالی SPI برای دوره آینده و در سری های زمانی 3، 6، 12 و 24 ارزیابی شد. نتایج ارزیابی خشکسالی در دوره پایه در ایستگاه ایلام نشان داد دوره 2008-2014 نسبتا مرطوب بوده است. همچنین، در ایستگاه دهلران در اوایل دوره، ترسالی را نشان داده است. درضمن، مدل LARS-WG در پیشبینی بارش در منطقه مطالعه شده عملکرد خوبی را نشان داد. ارزیابی خشکسالی در دوره آینده بر اساس سناریوهای A2 و B1 نشان داد در ایستگاه ایلام بین سالهای 2025 تا 2035 دوره تقریبا خشکی و نیز، در ایستگاه دهلران از سال 2019 تا 2021 دوره کامل خشکی خواهد بود. همچنین، نتایج نشان می دهد با افزایش دوره آماری، تداوم دوره های خشکسالی و ترسالی بیشتر و شدت آنها کمتر خواهد بود.کلید واژگان: تغییر اقلیم, شاخص SPI, مدل LARS-WG, مدل Hadcm3Drought phenomena may cause unpredictable changes under influence of climate change and there are indexes for its evaluation. In this research, firstly, base periods drought (1998-2017) was evaluated in 3, 6, 12 and 24-month time series in synoptic stations of Ilam and Dehloran, located in Ilam province, through using monthly precipitation data. Then, monthly precipitation of future period (2018-2037) were studied through using daily data of precipitation, minimum temperature, maximum temperature and radiation via using downscaling LARS-WG Model under Hadcm3 General Circulation Model and A2 and B1 Regional Scenarios. Then, SPI drought index was evaluated for future period in desired time series. Results of drought evaluation in base period in Ilam Station represented that 2008-2014 period had been a relatively humid period. It also represented timid period in Dehloran Station at beginning of period. Evaluation of drought in future period based on A2 and B1 Scenarios presented there will be a mostly drought period in Ilam Station between 2025 to 2035. Also, there will be a complete drought period in Dehloran Station from 2019 to 2021. Also, results represented that duration of drought and timid periods are increasing and their severity will be decreased by increase of statistical period.Keywords: Climate Change, SPI Index, LARS-WG Model, Hadcm3 Model
-
مقایسه عددی شاخص های هواشناسی RAI و PNPI به منظور ارزیابی و پهنه بندی وضعیت خشکسالی در استان خوزستانطی دهه های اخیر در میان بلایای طبیعی که جوامع انسانی را تحت تاثیر قرار داده است، تعداد و فراوانی خشکسالی بیشتر از سایر حوادث طبیعی بوده است. خشکسالی از جمله بلایای طبیعی است که در مقایسه با مخاطرات طبیعی نظیر بارشهای سنگین و سیلابها، بهطور خزنده شکل می گیرد و گسترش مییابد. برای بیان کمی خشکسالی شاخصهای متعدد و متفاوتی وجود دارد. در پژوهش حاضر شاخصهای درصد از نرمال بارندگی (PNPI) و ناهنجاری بارش (RAI)، وضعیت و تداوم خشکسالی در هشت ایستگاه آبادان، اهواز، بندر ماهشهر، بستان، مسجدسلیمان، امیدیه، رامهرمز و صفیآباد در استان خوزستان طی دوره آماری 1990 2014 بررسی شده است. نتایج نشان داد بر اساس شاخص PNPI شدیدترین خشکسالی طی دوره زمانی 1990 2014 در ایستگاه بندر ماهشهر با مقدار 39/20 در سال 2010 اتفاق افتاده است. درضمن بیشترین مقدار ترسالی بر اساس شاخص PNPI در ایستگاه اهواز با مقدار 33/216 و در سال 1997 اتفاق افتاده است. همچنین براساس شاخص RAI شدیدترین خشکسالی طی دوره زمانی 1990 2014 در ایستگاه بندر ماهشهر با مقدار 26/6- و در سال 2010 اتفاق افتاده است. نیز براساس شاخص RAI بیشترین مقدار ترسالی در ایستگاه اهواز با مقدار 6/8 و در سال 1997 به وقوع پیوسته است.کلید واژگان: استان خوزستان, پهنه بندی, خشکسالی, شاخص PNPI, شاخص RAINumber and frequency of drought are more than other natural disasters that have influenced human societies in recent decades. Drought is a kind of natural disaster which is formed and extended smoothly and in a crawling way in comparison with natural hazards like heavy precipitations and floodwaters. There are different and numerous indicators for quantitative expression of drought. Percentage Indicators of normal precipitation (PNPI) and precipitation abnormality (RAI) status and continuation of drought in 8 stations of Abadan, Ahvaz, Bandar-e Mahshahr, Bostan, Masjed Soleyman, Omidieh, Ramhormoz and Safi Abad in Khuzestan province during the statistical period (1990-2014) have been considered in this research. Results represented that based on PNPI indicator, the most severe drought happened during period 1990-2014 in Bandar- e Mahshahr station with the amount of 20.39 in 2010. Also, the most severe wet period happened in Ahvaz station with the amount of 216.33 in 1997, based on PNPI indicator. Also, based on RAI indicator, the most severe drought happened in Bandar- e Mahshahr with the amount of 6.26 in 2010 during the period 1990-2014. Based on RAI indicator, the most amount of wet period occurred in Ahvaz station with the amount of 8.6 in 1997.Keywords: drought, PNPI indicator, RAI indicator, Khuzestan Province, Zoning
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.