j. eshaghi-rad
-
زنبورهای گال زای بلوط در خانواده Cynipidae از مهم ترین حشرات وابسته به درختان بلوط هستند. به منظور جمع آوری و شناسایی جوامع پارازیتوییدهای زنبورهای گال زا روی بلوط دارمازو Quercus infectoria Oliv. نمونه برداری از گال ها با توجه به جمع آوری نسل غیرجنسی زنبورهای گال زای بلوط در مهر 1396 و در دو دامنه ارتفاعی (1500-1300 و 1700 -1500 متر از سطح دریا) در مناطق پردانان و میرآباد انجام گرفت. حشرات خارج شده از گال ها شناسایی و سپس شاخص های تنوع و غنای گونه ای آنها با استفاده از نرم افزار Ecological Methodology 3/0 محاسبه شد. میانگین تیمارهای اندازه گیری شده بین دامنه های ارتفاعی با آزمون تی استیودنت مستقل در نرم افزار SPSS 21 مقایسه شد. براساس نتایج از دو منطقه تحت بررسی بیست گونه زنبور گال زای بلوط و ده گونه زنبور پارازیتویید متعلق به پنج خانواده از راسته بال غشاییان شناسایی شد. از بیست گونه زنبور گال زای بلوط جمع آوری شده، فقط پانزده گونه دارای پارازیتویید بودند. دو گونه زنبور گال زای Andricus coriarius Hartig وAndricus coriariformis Melika et al. دارای بیشترین تعداد زنبور پارازیتویید بودند. در بین زنبورهای پارازیتویید شناسایی شده نیز بیشترین فراوانی مربوط به گونه Aulogymnus gallarum Linnaeus بود که دست کم در ده گونه زنبور گال زای بلوط اصلی ترین پارازیتویید بود و با فراوانی زیاد مشاهده شد. مقادیر میانگین شاخص های تنوع و یکنواختی گونه ای پارازیتوییدهای زنبورهای گال زای بلوط دارمازو در مناطق و همچنین در دامنه های ارتفاعی متفاوت، از اختلاف معنی داری برخوردار نبودند.
کلید واژگان: آذربایجان غربی, بلوط دارمازو, تغییرات جمعیتی, دشمن طبیعی, گالOak gallwasps (Family: Cynipidae) are among the most important insects associated with oak trees. To identify the parasitoid communities of gall wasps on Quercus infectoria Oliv., galls were sampled in October 2018 due to the collection of asexual generations of oak gall wasps. Sampling was carried out at two altitudes (1300-1500 and 1500-1700 m) in the Pidaranan and Mirabad areas in 2018. Parasitoid species were identified, and their abundance, species diversity, and richness indices were calculated using Ecological Methodology ver. 3.0 software. The means of the treatments were compared between altitude slopes using an independent student t-test with SPSS ver. 21 software. Results showed that 20 species of gall wasps and 10 species of parasitoid wasps belonging to five families of the order Hymenoptera were collected and identified. Of the 20 species of oak galls, 15 had parasitoids. The two species Andricus coriarius Hartig and Andricus coriariformis Melika et al. had the highest number of parasitoid wasps. Among the parasitoid wasps, the most frequent species was Aulogymnus gallarum L., which was introduced as the main parasitoid in at least 10 gall wasp species with high population density. The mean values of parasitoid species diversity and evenness indices for gall wasp species on Q. infectoria in different regions and altitude slopes were not significantly different from each other.
Keywords: demographic change, gall, Natural Enemy, Quercus infectoria, West-Azarbaijan -
پروانه دم قهوه ای برگ خوار بلوط (.Euproctis chrysorrhoea L) یکی از مهم ترین آفات برگ خوار درختان بلوط در جنگل های ارسباران است. این پژوهش با هدف بررسی ویژگی های زیست شناسی، پراکنش و تغییرات جمعیتی این آفت در هشت رویشگاه از شهرستان های اهر و هوراند از توابع استان آذربایجان شرقی در سال های 1399 و 1400 انجام شد. پس از انتخاب 20 درخت بلوط (.Quercus petraea (Matt.) Liebl) در هر رویشگاه، 10 لانه زمستان گذران از هر درخت نمونه جمع آوری و به آزمایشگاه منتقل شدند. لاروهای زمستان گذران شمارش و با ترازوی دیجیتالی حساس وزن شدند. دوره زندگی آفت در شرایط صحرایی بررسی و عرض کپسول سر لاروها نیز با استفاده از لام مدرج اندازه گیری شد. برای بررسی تفاوت رویشگاه های مورد مطالعه ازنظر میانگین تعداد و وزن لاروهای موجود در لانه های زمستان گذران و مقایسه میانگین آن ها به ترتیب از آزمون های تجزیه واریانس و دانکن استفاده شد. نتایج نشان داد که پروانه دم قهوه ای برگ خوار بلوط، پنج سن لاروی دارد. اغلب لاروهای درون لانه های زمستان گذران (حدود 90 درصد)، مربوط به سن سوم لاروی بودند. همه درختان بلوط نمونه در همه رویشگاه های مورد مطالعه به این آفت آلوده بودند. به طوری که روی هر درخت نمونه، حداقل چندین لانه لاروی مشاهده شد. میانگین تعداد و وزن لاروهای درون لانه ها در رویشگاه های سه گانه هوراند در یک گروه قرار گرفتند و به طور معنی داری بیشتر از رویشگاه های شهرستان اهر بودند. مبارزه با این آفت در شهرستان اهر ازجمله قطع و جمع آوری لانه های لاروی می تواند در کاهش تعداد لاروهای آفت در این منطقه نسبت به شهرستان هوراند موثر بوده باشد.
کلید واژگان: آفت, استان آذربایجان شرقی, بلوط, پراکنش, لاروThe brown tail moth (Euproctis chrysorrhoea L.) is a significant leaf-eating pest that affects oak trees in the Arasbaran forests of Iran. This study aimed to investigate the biological characteristics, distribution, and demographic changes of this pest. The research was conducted in eight sites located in Ahar and Horand counties, East Azarbaijan province of Iran, during 2020-2021. For the study, 20 oak trees (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) were chosen from each site, and 10 wintering nests were collected from each tree and taken to the laboratory for analysis. In the lab, the overwintering larvae were counted and weighed using a digital scale. The researchers also measured the width of the head capsule of the larvae and studied the life cycle of the pest in field conditions. The analysis of variance test was conducted to assess the difference between the eight sites concerning the average number and weight of the larvae in the wintering nests. The comparison of the averages was performed using Duncan's test. The results showed that E. chrysorrhoea has five larval instars, with the majority of the larvae in the wintering nests belonging to the third instar (around 90%). All the sample oak trees from the studied sites were infected with this pest, with several larval nests seen on them. The study found that the average number and weight of larvae inside the nests in the three sites of Horand county were significantly higher than the five sites in Ahar county. The control methods applied in Ahar county, including cutting and collecting larval nests, may have had an impact on reducing the number of brown tail moth larvae compared to Horand county.
Keywords: East Azarbaijan, Pest, Oak, distribution, Larvae -
خوشه بندی از پرکاربردترین روش های مختلف طبقه بندی و خوشه بندی بتای انعطاف پذیر از روش های موفق سلسله مراتبی تجمعی در طبقه بندی جوامع گیاهی است. هدف این بررسی، تعیین مقدار بتای مناسب در روش خوشه بندی بتای انعطاف پذیر است. برای این پژوهش داده های پوشش گیاهی از جنگل های هیرکانی و جنگل های بلوط زاگرس انتخاب شدند و مقدار مختلف بتا در نتایج خوشه بندی بتای انعطاف پذیر (1/0-، 25/0-، 4/0-، 6/0- و 08/-) با چهار معیار ارزیابی کننده MRPP، PARATNA، Silhouette و همبستگی فی ارزیابی شد و نتایج هر معیار ارزیابی کننده از بهترین به بدترین رتبه بندی شدند. سپس با برآورد میانگین کل ارزیابی کننده ها، عملکرد خوشه بندی ها مشخص شد. نتایج این پژوهش نشان داد که در داده های ناحیه رویشی هیرکانی خوشه بندی بتای انعطاف پذیر با مقدار بتای 1/0- بهترین عملکرد را دارد، اما خوشه بندی با مقدار بتای 25/0- و 4/0- نیز عملکرد مناسبی دارد. در داده های ناحیه رویشی زاگرس خوشه بندی بتای انعطاف پذیر با مقدار بتای 25/0- بهترین عملکرد را دارد و خوشه بندی بتای انعطاف پذیر با مقدار بتای 1/0- در رتبه دوم قرار دارد. بنابراین با توجه به تاثیر اهمیت انتخاب درست روش طبقه بندی در تفسیر اکولوژیکی نتایج حاصل، این بررسی با در نظر گرفتن همه نتایج، استفاده از ضریب بتای 1/0- و 25/0- را برای طبقه بندی پوشش گیاهی پیشنهاد می کند.کلید واژگان: جنگل های زاگرس, جنگل های هیرکانی, سلسله مراتبیAmong different methods for classification, clustering is commonly used methods. Flexible-Beta clustering is successful hierarchical agglomerative clustering which is employed by ecologists as effective clustering method. The aim of the research was to detect the suitable value of beta for flexible-clustering methods. For this purpose, two different forest regions from Hyrcanian and Zagros Oak regions were selected. The clustering algorithms included Flexible-beta algorithms with five value of beta (-0.1, -0.25-, -0.4, -0.6 and -0.8). Five evaluators (Silhouette, MRPP, PARATNA, Phi coefficient) were employed on each cluster solution to evaluate different clustering algorithms. Algorithms were ranked from best to worst on each clustering evaluator for each data set. The results showed that Flexible-beta clustering with beta value -0.1 had best performance and Flexible-beta clustering with beta value -0.25 and -0.4 were proper performance in Hyrcanian regions. Flexible-beta clustering with beta value -0.25 was superior to others and Flexible-beta clustering with beta value -0.1 had the second rank. Since, choosing the most suitable clustering method is critical for achieving maximally ecological interpretable results, therefore, we suggested using flexible beta clustering with beta value equal to -0.1 and -0.25 in the studies area.Keywords: Hyrcanian forest, Hierarchical clustering, Zagros forest
-
هدف طبقه بندی پوشش گیاهی، بهینه سازی و خلاصه کردن تغییرات آن به عنوان نماینده تغییرات محیطی است که سبب دسترسی به اطلاعات مفید و قابل تفسیر از بوم سازگان می شود. باتوجه به وجود تعداد زیادی از روش های طبقه بندی، انتخاب روش بهینه، چالشی بزرگ است. در پژوهش پیش رو، دو روش خوشه بندی غیرسلسه مراتبی شامل K-means و K-medoids برای بوم سازگان های جنگلی مقایسه شدند. داده های مورد استفاده در این راستا شامل دو مجموعه داده واقعی جمع آوری شده از نوشهر (جنگل های هیرکانی) و اسلام آباد غرب (جنگل های زاگرس) و شش مجموعه داده شبیه سازی شده بودند. برای آماده سازی داده ها از تبدیل داده هلینگر استفاده شد. سپس، سه روش اندازه گیری فاصله اقلیدسی، بری کورتیس و منهتن به کار گرفته شدند تا عملکرد دو روش غیرسلسله مراتبی مذکور بررسی شود. نتایج طبقه بندی به دست آمده از روش های مختلف با سه روش ارزیابی کننده سیلویت، همبستگی فی و ISAMIC مقایسه شدند. نتایج نشان داد که ترکیب ماتریس تشابه بری کورتیس و روش های خوشه بندی K-means و K-medoids به ترتیب رتبه های اول و دوم را در بین خوشه بندی های مختلف داشتند. ضعیف ترین خوشه بندی مربوط به ترکیب ماتریس تشابه منهتن و روش K-medoids بود. روش K-means در داده های ناهمگن تر مانند داده های زاگرس و شبیه سازی شده، کارایی بیشتری داشت. همچنین، تبدیل داده هلینگر سبب بهبود عملکرد ضریب فاصله اقلیدسی شد. باتوجه به نتایج تحلیل های مربوطه، ترکیب روش خوشه بندی K-means و ماتریس تشابه بری کورتیس برای داده های جوامع گیاهی پیشنهاد می شود.
کلید واژگان: تبدیل داده ها, داده شبیه سازی شده, روش اندازه گیری فاصله, کیفیت خوشه بندیClustering task is optimized and summarized high dimensional vegetation datasets that indicator of environmental change and gathering to interpreting pattern form ecosystem. Variety clustering methods is available and the issue is chosen proper methods. The aim of the research was compared two non-hierarchical clustering as K-means and K-medoids in forest ecosystems. For this purpose, two real datasets from Hyrcanian and Zagros forests of Iran and six simulated datasets were applied. The Hellinger transformation was employed before calculating dissimilarity matrices. Euclidean distance, Manhattan distance and Bray-Curtis dissimilarity indices were then calculated on the transformed data sets. And three evaluators including silhouette width, phi coefficient and ISAMIC were chosen. The results show that combination of Bray-Curtis dissimilarity matrices and K-means and K-medoids have first and second ranks among other clustering methods. K-means clustering is more effective in heterogenous dataset as Zagros and simulated datasets. The weakest clustering algorithm was combination between Manhattan distance and K-medoids. Also results show that Hellinger data transformation cause to improve Euclidean distance matrix. Our results indicated that combination of Bray-Curtis dissimilarity with K-means is more significant and recommended.
Keywords: Clustering accuracy, data transformation, distance measure, simulated dataset -
این پژوهش به ارزیابی تاثیر آشفتگی بر تنوع گونه ای زیر آشکوب با استفاده از شاخص های پارامتری پرداخته است. بدین منظور با توجه به تاثیر تخریب انسانی با شدت های مختلف سه منطقه کمتر دست خورده، تخریب متوسط و تخریب شدید در جنگل های بلوط بانه انتخاب شدند. سه قطعه جنگلی با شرایط فیزیوگرافی مشابه از هر منطقه انتخاب شد. مساحت قطعات کمتر دست خورده کمتر از سه هکتار و مساحت قطعات تخریب متوسط و تخریب شدید حدود 10 هکتار بود و در هر قطعه، سه پلات 400 مترمربعی (بر روی ترانسکت و در فاصله 100 متری) و در مجموع 27 پلات به منظور برداشت اطلاعات فلورستیک پیاده شدند. در هر قطعه نمونه نوع و فراوانی گونه های علفی در پنج میکرو پلات به ابعاد 5/1×5/1 متر مورد بررسی قرار گرفت. مدل های وفور-گونه شامل عصای شکسته، لوگ نرمال، سری هندسی و سری لگاریتمی برای هر تیمار برازش شدند و بهترین مدل توزیع بر پایه P بزرگ تر از 05/0 (05/0P˃) انتخاب شد. همچنین سه تیمار با استفاده از منحنی های درجه بندی تنوع (Renyi) و روش غالبیت k مقایسه شدند. بر پایه تمام مدل ها دو منطقه جنگل کمتر دست خورده و تخریب متوسط دارای تنوع بالاتری نسبت به جنگل تخریب شدید بودند.
کلید واژگان: آشفتگی, تنوع گونه ای, جنگل بلوط, مدل وفور - گونهThis study aimed to evaluate the effect of destroying the understory species diversity using frequency distribution model has been discussed. Three forest patches with similar physiographic conditions of each region were selected and in each patch, 3 plots of 400 square meters (on transects and at a distance of 100 meters) were taken to record the floristic information. Type and abundance of understory species in 5 micro plots with 1.5 × 1.5 m dimensions were recorded in each sample. Broken stick model of distribution, lognormal, geometric series and logarithmic series were fitted for each treatment and the best distribution model based on the p˃0.5 was selected. The three treatments using diversity ordering curves (Renyi), and k-dominance were compared. Based on all models both less disturbed and middle disturb forest had high diversity compare to severe disturb forest.
Keywords: Disturbance, Oak forest, Species abundance model, Species diversity
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.