به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

j. safari

  • جواد صفری، سید جعفر هاشمی*، آزاده رنجبر ندامانی

    خشک کردن با هوای داغ به دلیل استفاده از حرارت و طولانی بودن آن، باعث بروز تغییرات فیزیکی و شیمیایی مواد غذایی می شود. دما، زمان و ضخامت نمونه می تواند بر ویژگی های کیفی مانند رنگ و میزان چروکیدگی محصول تاثیر مستقیم داشته باشد. هدف از این مطالعه، بررسی عوامل موثر بر رنگ و چروکیدگی ورقه های سیب در سطح و ضخامت طی فرآیند خشک کردن با استفاده از روش پردازش تصویر است. سیب زرد لبنانی (گلدن دلیشز) به صورت ورقه های دایره ای با قطر 7 سانتی متر و ضخامت 3، 5 و 7 میلی متری آماده و در سه دمای 60، 70 و 80 درجه سانتی گراد توسط آون هوای گرم خشک شد. تغییرات در ویژگی های رنگی و فیزیکی نمونه ها از طریق تصویربرداری اندازه گیری و توسط نرم افزار Image J تجزیه وتحلیل گردید. بر اساس نتایج تجزیه وتحلیل تصویر، تغییرات کلی رنگ و همچنین چروکیدگی مساحت محصول در سطح معناداری 5%، به دما وابسته نبوده و تغییر ضخامت تاثیر بیشتری در رنگ و چروکیدگی محصول داشته است. پس از مقایسه داده های به دست آمده، مشاهده شد که افزایش ضخامت هرچند باعث کاهش چروکیدگی در نمونه ها می شود، اما به دلیل تغییرات رنگی بالا و خشک و لاستیکی شدن بافت، مطلوب نیست. از میان تمام تیمارها، ضخامت 5 میلی متر و دمای 70 درجه سانتی گراد را از لحاظ درصد چروکیدگی سطحی 33 درصدی و تغییر رنگ کلی 922/0 به عنوان مناسب ترین گزینه برای خشک کردن ورقه سیب پیشنهاد شد.

    کلید واژگان: بینایی ماشینی, پردازش تصویر, چروکیدگی, خشک کردن, قهوه ای شدن
    J. Safari, J. Hashemi *, A. Ranjbar Nedamani
    Introduction

     Due to the importance of product appearance quality in product grading and the impact of factors such as area, uniformity, and various defects on the product quality, and also, the ability to recognize these features at a very low cost, image processing techniques, is one of the methods used to evaluate food quality. Therefore, in this study, a non-destructive image processing method was used to investigate the factors affecting the color and shrinkage of apple slices during drying.

    Materials and Methods

     Golden delicious apples were used in this research. The central part of the apple (including the rivet, seeds, and tail) was removed by a kernel separator and sliced into 3, 5, and 7mm thickness and approximately 7 mm diameter slices using a hand slicer without separating the skin. Three temperatures of 60, 70, and 80 °C were used to dry the samples. To determine the moisture content of a sliced apple, the samples were first weighed on a digital scale, then placed in a dryer, and the experiment was continued until the samples reached equilibrium mass. Due to the high importance of moisture ratio in controlling the drying process, moisture rate (MR) and moisture content (MC) were calculated, and samples were taken to investigate the amount of surface shrinkage, general color changes and browning index. After extracting L*, a*, and b* values, total color changes and browning index (to show the intensity of brown color in the product) for all samples before and after drying were calculated and evaluated to describe color changes after drying.

    Results and Discussion

     The drying kinetics results showed that the drying process significantly depends on the thickness of the samples. According to drying curves, at the early stages of drying, the decrease in humidity occurs more severely and the graph has a steeper slope, but as the process continues and the moisture content of the product decreases, the slope of the curve decreases. In the early stages of drying, due to the presence of water inside the fresh fruit cells, there is a pressure balance between the fruit and the surrounding environment, which causes the fruit to remain swollen. However, as the drying time progressed, contractile stresses are created, which cause superficial shrinkage. In this study, it was observed that increasing the thickness from 3mm to 7mm, reduced the final shrinkage on the surface of apple slices by 11% at 60 °C, 12% at 70 °C, and 13% at 80 °C. After moisture leaves the surface of the product and heat penetrates into the product, moisture begins to leave the product by conducting interstitial convection. When moisture moves to the surface, the mechanical balance and consequently the textural structure of the sample is disturbed due to the creation of different spaces in thickness. According to the results, increasing drying time and thus decreasing the moisture content, increases the percentage of apple shrinkage. On the other hand, at a certain thickness, with increasing temperature, the percentage of shrinkage changes in the thickness of the product decreases. Therefore, at thicknesses of 3, 5, and 7 mm, the increase in temperature from 60°C to 80°C, decreased the amount of shrinkage thickness by 16, 12, and 8%, respectively. It is in higher thicknesses that react with heat and change the color of the fruit due to the Maillard reaction. After complete drying of apple samples, the highest amount of color change was related to the thickness of 7 mm and a temperature of 80°C, which was equal to 1.254. Also, the lowest rate of discoloration of apple slices in a thickness of 3 mm and a temperature of 60 °C was 0.889. The browning index (Bi) in the high thickness of apple slices is less affected by the process temperature due to the increase in moisture level. For this reason, the rate of browning was very low among the experimental samples and the highest rate of browning was related to the thickness of 7 mm and the temperature of 80 °C was 585/2559. Also, the lowest rate of browning of apple slices was observed in the thickness of 3 mm and the temperature of 60 °C was 584.254.

    Conclusion

     Finally, it was found that the thickness and temperature factors can have an effect on the quality of product during drying process. The results of this study can provide a cheap and fast way to control the quality of fruits during drying and help producers of these products select the main process factors that affect the final quality.

    Keywords: Browning, Drying, Image processing, Machine vision, Shrinkage
  • جاوید صفری، محمود خرمی وفا*، زینب رمدانی، محمد یوسفی

    در این پژوهش، اثرات زیست محیطی تولید رب با توجه به کل چرخه زندگی گوجه فرنگی شامل کشت، فرآوری، بسته بندی و حمل و نقل با استفاده از روش پایه CML-IA (Institute of Environmental Sciences, CML) در منطقه کرمانشاه بررسی شد. اطلاعات مورد نیاز از طریق مصاحبه، پرسشنامه و پایگاه هایEcoinvent ، LCA Food DK و IDMAT به دست آمد. برپایه نتایج، تخریب لایه ازون و تقلیل منابع آلی کمترین و مسمومیت آب های آزاد بیشترین سهم را در بین گروه های تاثیرگذار در طی فرآیند تولید یک قوطی رب یک کیلویی داشتند. در فرآیند کشت نیز برق چاه آب و پس از آن کود نیتروژن بیشترین اثر را بر مسمومیت آب های آزاد داشتند. مرحله فرآوری در کارخانه کمترین سهم را در بین گروه های تاثیر گذار (به جز مسمومیت آب های آزاد) داشت. میزان بهره وری انرژی 0/63 کیلوگرم بر مگاژول محاسبه شد. افزوده خالص انرژی و کل انرژی مصرفی در مزرعه نیز به ترتیب 42700- و 44/86 مگاژول بر هکتار بدست آمدند، که الکتریسته و کود شیمیایی به ترتیب با 75/43، 16/94 درصد بیشترین سهم را از کل مصرف انرژی داشتند. با توجه به نتایج، مرحله کشت از طریق کاهش مصرف برق با بهبود سامانه های آبیاری، پتانسیل کافی برای کاهش اثرات زیست محیطی در طول دوره تولید رب گوجه فرنگی را دارد.

    کلید واژگان: اثرات زیست محیطی, الکتریسیته, رب گوجه فرنگی, شاخص های انرژی, کشت گوجه فرنگی
    J. Safari, M. Khoramivafa*, Z. Ramedani, M. Yousefi

    In the current study, the environmental impacts of tomato paste production were investigated based on the total life cycle of tomato including cultivation, processing, packaging and transportation, using the Centrum voor Milieuwetenschappen Leiden Impact Assessment, (CML-IA) method in Kermanshah regions. The required information was obtained through interviews, questionnaires and, Ecoinvent, LCA Food DK and IDMAT databases. Results showed that among the influential groups, during the production process of one kg of canned tomato paste, the ozone layer depletion and the reduction of organic resources were least effected and the open waters ecotoxicity received the highest impact. In the cultivation process, electricity consumption had the greatest impact on open waters ecotoxicity followed by the nitrogen fertilizer. The factory processing phase had the lowest impact among the influential groups (except open waters ecotoxicity). The energy efficiency was calculated as 0.63 kg/MJ. The net energy gain and the total energy consumption in the tomato farm were -42700 and 44.86 MJ/ha, respectively. The consumption of electricity and chemical fertilizers were the highest amount of input energies with 75.43 and 16.94% respectively. According to the results, the cultivation phase has the adequate potential to reduce the environmental impacts during the tomato paste production through the improvement of irrigation systems to reduce electricity consumption.

    Keywords: Electricity, Energy indicators, Environmental effects, Tomato paste, Tomato cultivation
  • J. Safari, R. Tavakkoli, Moghaddam

    This paper proposes an efficient algorithm based on memetic algorithm (MA) for a redundancy allocation problem without component mixing (RAPCM) in a series-parallel system when the redundancy strategy can be chosen for individual subsystems. Majority of the solution methods for the general RAPCM assume that the type of a redundancy strategy for each subsystem is pre-determined and known a priori. In general, active redundancy has traditionally received greater attention; however, in practice both active and cold-standby redundancies may be used within a particular system design. The choice of the redundancy strategy then becomes an additional decision variable. Thus, the problem is to select the best redundancy strategy, component and redundancy level for each subsystem in order to maximize the system reliability under system-level constraints. Due to its complexity and NP-hardness, it is so difficult to optimally solve such a problem by using traditional optimization tools. To validate the performance of the proposed MA in terms of solution quality, a number of test problems are examined and the robustness of this algorithm is then discussed. Finally, the related results are reported and it is shown that the proposed MA performs well.

سامانه نویسندگان
  • دکتر جهانگیر صفری
    دکتر جهانگیر صفری
    استاد تمام زبان و ادبیات فارسی ، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال