mt. samadi
-
هدف از این مطالعه تعیین میزان بقایای سموم دیازینون، کلرپیریفوس و متابولیت های فعال آن ها در گوجه فرنگی گلخانه ای و برآورد شاخص های خطر حاد و مزمن در این محصولات می باشد. شناسایی و اندازه گیری غلظت سموم مورد مطالعه و متابولیت های آن ها به وسیله دستگاه کروماتوگرافی گازی مجهز به طیف سنج جرمی انجام شد. به منظور برآورد میزان عدم قطعیت در محاسبه داده ها و آنالیز دقیق یافته ها در ارزیابی ریسک، از شبیه سازی مونت کارلو استفاده گردید. دامنه مقادیر شاخص خطر مزمن برای کلرپیریفوس در گروه های سنی بزرگسالان، نوجوانان و کودکان به ترتیب 85/0- 24/0، 34/1-45/0 و 80/1-71/0 و برای دیازینون به ترتیب 09/1-06/0، 66/1-12/0 و 78/3-21/0 به دست آمد. بعد از 5 روز نگهداری نمونه ها در دماهای اتاق و یخچال مقادیر شاخص های خطر برای سموم دیازینون و کلرپیریفوس، بیش از حدود قابل قبول گزارش شد. در شبیه سازی مونت کارلو در بین پارامترهای مورد ارزیابی به ترتیب میزان اثر، پارامترهای میزان مصرف، غلظت باقی مانده سموم و وزن بدن در اندازه گیری مقادیر EDI و HQ نقش داشتند. بنابراین با توجه به بالا بودن میزان مصرف بالای گوجه فرنگی در سبد غذایی مردم، جهت کاهش ریسک سموم در مواد غذایی نیاز است که غلظت بقایای سموم آفت کش در محصولات کشاورزی هر چه بیشتر کاهش یابد.
This study aimed to investigate the residue levels and dissipation rates of chlorpyrifos, diazinon, and their oxon derivatives in greenhouse-grown tomatoes and to evaluate the acute and chronic Hazard Quotients (HQ) for consumption of these products. The quantification analyses of chlorpyrifos and diazinon and their degradation products were performed using Gas Chromatography Coupled with Mass Spectrometry (GC-MS/MS). The Monte Carlo simulation technique was used to evaluate the variability and uncertainty of the data and to achieve more accurate results in the health risk assessment process. The chronic HQ values of chlorpyrifos and diazinon residues ranged from 0.24 to 0.85 and 0.06 to 1.09 for adults, 0.45 to 1.34 and 0.12 to 1.66 for adolescents, and 0.71 to 1.80 and 0.21 to 3.78 for children, respectively. After five days of storage in room and refrigerator temperatures, the HQ values of diazinon and chlorpyrifos were higher than the acceptable limits. According to the Monte Carlo simulation, the HQ and the estimated daily intake (EDI) values were more affected by the consumption rate followed by pesticide concentration and body weight. Therefore, due to the high frequency of tomato consumption, it is necessary to reduce the concentration of pesticides in this product in order to reduce human health risk.
Keywords: Chlorpyrifos oxon, Chronic hazard quotient, Monte Carlo analysis, Organophosphorus pesticides -
زمینه و هدفسورفاکتانت ها در صابون ها، دترجنت ها، محصولات دارویی، مواد حاصل از مراقبت های فردی و صنایع چرم یافت می شوند. در این مطالعه جذب سورفاکتانت سدیم دودسیل سولفات بر روی نانولوله های کربنی چند دیواره مغناطیسی شده از محلول های آبی مورد بررسی قرار گرفت.روش بررسیپارامترهای غلظت سورفاکتانت، دز جاذب و میزان pH به عنوان متغیر در نظر گرفته شده است. غلظت باقیمانده سورفاکتانت با استفاده از روش متیلن بلو اندازه گیری و ویژگی های جاذب نانولوله کربنه چنددیواره مغناطیسی شده با استفاده از آزمایش های پراش اشعه x و طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز تعیین گردید. ظرفیت جذب سدیم دودسیل سولفات بر روی جاذب، ایزوترم های جذب و سینتیک واکنش نیز مورد بررسی قرار گرفت.یافته هابررسی های جذب نشان داد که میزان جذب سدیم دودسیل سولفات با افزایش غلظت اولیه، افزایش pH و کاهش دز جاذب کاهش می یابد. جذب سدیم دودسیل سولفات پس از min 120 به تعادل رسیده و با افزایش غلظت از 15 به mg/L 150 ظرفیت جذب از mg/g 8 به mg/g 61 افزایش یافت. نتایج مطالعات ایزوترم و سینتیک جذب نیز نشان داد که داده های حاصل از ایزوترم از مدل جذب لانگمویر (0/993 R2=) و سینتیک شبه درجه دوم (0/992 R2=) تبعیت می کنند.نتیجه گیریجاذب نانولوله چند دیواره مغناطیسی شده با توجه به ظرفیت جذب بالا و زمان تعادل نسبتا کم در حذف سورفاکتانت آنیونی سدیم دودسیل سولفات و قابلیت جداسازی آسان جاذب از محیط های آبی ، یک گزینه موثر و مفید به منظور حذف سدیم دودسیل سولفات است.کلید واژگان: نانو لوله کربنه چنددیواره مغناطیسی شده, سورفاکتانت آنیونی سدیم دودسیل سولفات, جذب سطحیBackground And ObjectiveSurfactants can be found in soaps, detergents, pharmaceutical products, personal care products, as well as in leather industries. In this study, adsorption of Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) on magnetic multi-walled carbon nanotubes in the aqueous solutions was investigated.Materials And MethodsSurfactant concentration, adsorbent dosage, and pH values were considered as variables. Residual surfactant was measured using methylene blue method and adsorbent characteristic was determined by X-Ray diffraction and Fourier transform infrared spectroscopic analysis. Adsorption capacity, adsorption isotherm, and kinetic reaction were also investigated.ResultsAdsorption investigations demonstrated that the increase in initial SDS concentration or pH values, led to the decrease in SDS adsorption. Conversely, the same result was achieved by decreasing adsorbent dosage. After 120 min SDS adsorption became stable. By increasing in SDS concentration from 15 to 150 mg/L, adsorption capacity improved from 8 to 61 mg/g. Isotherm and kinetic data demonstrated that experimental data pursued Langmuir isotherm (R2=0.993) and pseudo-second order equation (R2=0.992).ConclusionMagnetic multiwall carbon nanotubes can be used as an effective and useful sorbent for SDS removal due to several advantages including: high adsorption capacity, relatively low equilibrium time, and easy separation of magnetic multiwall carbon nanotubes from aqueous solutions.Keywords: Magnetic multiwall carbon nanotubes, Anionic surfactant sodium dodecyl sulfate, Adsorption
-
یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب می باشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه ها است. در این مطالعه از اطلاعات و داده های شامل 10 متغیر کیفی ماهانه آب رودخانه دره مراد بیک همدان در طول یک سال و در شش ایستگاه برای مدل سازی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) و اکسیژن محلول (DO) بعنوان شاخص های موثر بر کیفیت آب استفاده شد. کارایی مدل شبکه های عصبی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی (R)، ریشه مربع میانگین خطا(RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. با ساختار شبکه بهینه برای مدل سازی BOD و DO ضریب همبستگی به ترتیب 986/0 و 969/0 و ریشه مربعات خطا به ترتیب 42/8 و 84/0 بدست آمدند. نتایج برآمده از این مطالعه نشان دهنده کارایی مناسب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بعنوان تکنیکی برتر برای شبیه سازی تغییرات شاخص های BOD و DO می باشد.
کلید واژگان: رودخانه مراد پیک, شاخص های کیفیت آب, شبکه عصبی مصنوعی, BOD, DOOne of the important factor for development in each region is the availability of appropriate water resources. In addition to water quantity quality is also of great importance. The aim of this study is to medel the qualitative indices (BOD, DO) of river water using multi-layer perceptron neural network. In this paper, the information and data from Morad Beik river of hamadan including 10 monthly parameters of water quality in a one-year period and at six stations were used to predict biological exygen demand (BOD) and dissolved oxygen (DO), as indices affecting water quality. Efficiency of the neural network model was evaluated by some statistical criteria including correlation coefficient (R), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE). In the optimum structure of neural network the correlations coefficient for BOD and DO were 0.986 and 0.969, and root mean square errors were 8.42 and 0.84 respectively. The results indicated the ability of multi-layers perceptron neural network as a suitable technique for simulating changes in BOD and DO indices.Keywords: BOD, DO, Multi layer perceotron neural networks, Morad Beik river, Water quality indices -
Iranian Journal of Environmental Health Science and Engineering, Volume:1 Issue: 1, Summer 2004, PP 5 -11The harmful substances, defined as trihalomethanes (THMs), were found to be formed during the disinfection of drinking water when chlorine was used as the disinfectant. In this research, the effectiveness of granular activated carbon (GAC) and air stripping (AS) packed column for the removal of chloroform (CHCl3) (as THMs basic indicator compound in many resources) in range of 50 to300µg/L, from drinking water was studied. Pilots of GAC and air stripping columns were designed and set up. The study was carried out for the two cases of deionized and chlorinated Tehran tap water. Also the effects of flow rate, chloroform and TDS concentrations were considered in both treatment systems. Gas chromatography (GC) with electron capture detector (ECD) was used for determination of chloroform concentration in inlet and outlet samples. The obtained data were analyzed by SPSS and non-parametric Kruskal–Wallis method. Results showed a positive correlation between the flow rate and chloroform concentration, and removal efficiencies. The average of variations of removal efficiencies for AS and GAC columns with deionized water samples were, 89.9%, 71.2% and for chlorinated Tehran tap water were 91.2% and 76.4%, respectively. The removal of feed residual chlorine in these columns with 0.5, 0.8 ppm was 100%, respectively and re-chlorination for finishing water was recommended. Results showed AS to be considered more effective in chloroform removal for conventional water treatment plants as a finishing process.Keywords: Drinking water, THMs removal, Chloroform, Air stripping, GAC column
-
Comparison of Nanofiltration and GAC Adsorption Processes for Chloroform Removal from Drinking WaterIn this research, the Chloroform (CHCl3) removal effectiveness of two water treatment systems including membrane technology and granular activated carbon (GAC) adsorption were studied. Two bench-scales were designed and set up: 1) Nanofiltration (NF) spiral-wound modules and 2) GAC adsorption column. Chloroform was considered as trihalomethanes (THMs) basic indicator compound. The inlet and outlet CHCl3 concentrations were detected by gas chromatography (GC) with electron capture detector (ECD). The study was carried out for the two cases of spiked deionized water with CHCl3 and chlorinated Tehran tap water. Flow rate, CHCl3 and total dissolved solids (TDS) concentrations were considered in both treatment systems and the transmembrane pressures for membrane pilot, as the basic variables affecting removal efficiencies. Results showed that CHCl3 rejection coefficients for NF 300 Da, NF 600 Da and GAC Column, with various operation conditions had a range of 55.2% to 87.8%, 78% to 85% and 41.4% to 74.1%, respectively. It was found that removal efficiencies for NF 600 Da were lower than those of NF 300 Da and GAC column. The obtained data were analyzed by SPSS and non-parametric Kruskal-Wallis method. Results showed a positive correlation between the flow rate, CHCl3 concentration and chloroform rejection coefficients and the TDS concentration had no significant effect on chloroform removal efficiencies.
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.