فهرست مطالب seyed amirhossein mousavi
-
During the corona days, the body's activities are very reduced due to the quarantine, and after that, many people still have little activity. Nearly two billion people in the world are overweight. In other words, more than 30% of the world's population is obese or overweight. In this study, a solution for fitness and weight loss at home has been proposed. 2 groups participated in this study, the first group consisted of 20 people in a traditional way and the second group included 20 people under virtual reality, all of whom were undergraduate students, for 4 weeks and 3 sessions per week participated in this study and none of them had experience using virtual reality. The results show that fitness parameters include waist circumference, weight, BMI and the distance traveled in the Cooper test have improved. The motivation of people to continue this study was more in the virtual reality group than in the normal group.Keywords: virtual reality, Fitness, interaction, Exercise}
-
برنج یکی از مهم ترین منابع غذایی در جهان است که تولید آن تحت عواملی مانند شیوه کاشت و رقم مورد استفاده متغیر است. برای ارزیابی این عوامل، لازم است تحقیقات متعددی انجام شود که نیازمند صرف وقت و هزینه بسیار است. به همین دلیل می بایست برای شبیه سازی برنج از مدل های گیاهی که صحت سنجی شده اند، استفاده شود. برای دستیابی به این هدف، دو مدل رشد گیاهی AquaCrop وORYZA به منظور شبیه سازی عملکرد، زیست توده و کارایی مصرف آب برای گیاه برنج مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده های مورد نیاز جهت انجام این پژوهش برگرفته از طرح تحقیقاتی اجرا شده در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان در ایستگاه شاوور می باشد. در این پژوهش، دو عامل روش کاشت و رقم برنج مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که روش نشایی بیشترین میزان مصرف آب را در بین سایر روش های کاشت داشت به طوری که میزان مصرف آب در این روش به ترتیب 27 و 38 درصد بیشتر از روش های مستقیم و خشکه کاری بود. در بین ارقام مورد استفاده، رقم چمپا بیشترین آب مصرفی را به خود اختصاص داد و به ترتیب 3 و 22 درصد افزایش آب مصرفی نسبت به رقم های عنبوری قرمز و دانیال داشت. دقت مدل AquaCrop برای تعیین عملکرد در دسته خوب (14/0NRMSE=) و دقت مدلORYZA در دسته عالی (08/0NRMSE=) قرار داشت. دقت مدل AquaCrop برای شبیه سازی زیست توده و کارایی مصرف آب به ترتیب در دسته های عالی (07/0NRMSE=) و خوب (11/0NRMSE=) و دقت مدلORYZA برای تعیین این دو پارامتر به ترتیب در دسته های عالی (04/0NRMSE=) و عالی (03/0NRMSE=) قرار داشت. دقت مدل های AquaCrop و ORYZA در شرایط کاهش مصرف آب برای رقم دانیال به ترتیب به میزان 3 و 9 درصد کاهش یافت. براساس این نتایج، هر دو مدل گیاهی از دقت کافی برای شبیه سازی برنج برخوردار بودند؛ بنابراین استفاده از هر دو مدل گیاهی برای شبیه سازی برنج پیشنهاد می شود.کلید واژگان: رقم دانیال, رقم عنبوری قرمز, روش خشکه کاری, مدل سازی گیاهی, نشاکاری}In order to simulate rice yield, biomass and water use efficiency using two crop models, AquaCrop and ORYZA, this research was conducted at Khuzistan Agricultrual Research Station. In this study, three types of cultivation (D1: transplanting, D2: current directs seeding consorted seeding, and D3: dry bed seeding) and rice cultivars (V1: Red-Anbori, V2: Champa, V3: Danial) were considered. Results showed that AquaCrop model had acceptable accuracy for simulation of rice yield based on MBE (0.36 ton.ha-1), RMSE (1.07 ton.ha-1) and NRMSE (0.14) values. Above mentioned values for ORYZA were 1.07 ton.ha-1, -0.06 ton.ha-1 and 0.14, respectively. RMSE, MBE and NRMSE values for biomass simulated by AquaCrop were 1.20 ton.ha-1, 0.07 ton.ha-1 and 0.32, respectively. The mentioned values for biomass simulated by ORYZA were 0.69 ton.ha-1, 0.04 ton.ha-1 and -0.22, respectively. NRMSE for biomass simulated by AquaCrop and ORYZA were 0.22 and -0.22, respectively. MBE, RMSE and NRMSE values for water use efficiency simulated by AquaCrop for -0.11 kg.m-3, 0.4 kg.m-3 and 0.15, respectively. Those values for water use efficiencies simulated by ORYZA were -0.03 kg.m-3, 0.4 kg.m-3 and -0.13, respectively. MBE, RMSE and NRMSE values for water use efficiency simulated by AquaCrop were -0.11 kg.m-3, 0.4 kg.m-3 and 0.15, respectively. Those values for water use efficiency simulated by ORYZA were -0.03 kg.m-3, 0.4 kg.m-3 and -0.13, respectively. Regarding the results, it is recommended to use ORYZA model for simulation of rice yield, biomass and water use efficiency.Keywords: Crop Modeling, Danial Cultivar, Dry Bed Seeding, Red Anburi Rice, Transplanting}
-
توجه به زراعت برنج به دلیل مصرف زیاد آب در کشاورزی پایدار بسیار اهمیت دارد. این گیاه زراعی مهم ترین منبع غذایی در کشور ما محسوب می شود و به همین دلیل اطلاع از مقدار آب مصرفی آن در ارقام مختلف با روش های کاشت گوناگون مهم است. چون انجام آزمایش های متعدد برای اطلاع از این موضوع نیازمند صرف وقت و هزینه بسیار است؛ لازم است از مدل سازی گیاهی استفاده شود. بدین منظور، برای ارزیابی عملکرد، زیست توده و کارایی مصرف آب برنج با مدل AquaCrop تحقیقی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان انجام شد. در این تحقیق، دو عامل روش کاشت (D1: نشایی، D2: مستقیم رایج در منطقه و D3: خشکه کاری) و رقم برنج (v1: عنبوری قرمز، v2: چمپا و v3: دانیال) برای شبیه سازی پارامترهای مورد مطالعه در نظر گرفته شدند. مقادیر آماره های MBE، RMSE و NRMSE برای عملکرد برنج به ترتیب برابر با 25/0 تن در هکتار، 0/1 تن در هکتار و 10/0 بود. این مقادیر برای زیست توده به ترتیب برابر با 30/0 تن در هکتار، 15/1 تن در هکتار و 05/0 و برای کارایی مصرف آب به ترتیب برابر با 07/0 کیلوگرم بر مترمکعب، 24/0 کیلوگرم بر مترمکعب و 03/0 بود. مقادیر آماره EF برای عملکرد، زیست توده و کارایی مصرف آب برنج به ترتیب برابر با 87/0، 56/0 و 65/0 و مقادیر d برای هر سه پارامتر برابر با 99/0 بود. با توجه به این نتایج، مدل AquaCrop دقت کافی در شبیه سازی عملکرد، زیست توده و کارایی مصرف آب برنج جهت نیل به کشاورزی پایدار داشت.
کلید واژگان: خشکه کاری, رقم دانیال, کشت نشایی, مدل گیاهی}It is so vital to note the cultivation of rice because of its high irrigation water consumption. This crop is the most important food source in the Iran, hence, it is necessary to know how much irrigation water must be used to grow different rice cultivars under various cultivation types. On the other hand, applying farm tests to achieve the goal need high costs and waste much time. Regarding that, it is necessary to use crop modeling. In this study, AquaCrop was used to simulate yield, biomass and water use efficiency of rice. The research was conducted at Khuzistan Agricultrual Research Station. In this study, three types of cultivation (D1: transplanting, D2: current directs seeding consorted seeding, and D3: dry bed seeding) and rice cultivars (V1: Red-Anbori, V2: Champa, V3: Danial) were considered to simulate abovementioned parameters. MBE, RMSE and NRMSE values for seed yield were 0.25 ton.ha-1, 1.0 ton.ha-1 and 0.1, respectively. Those values for biomass were 0.3 ton.ha-1, 1.15 ton.ha-1 and 0.05, respectively, and for water use efficiency were 0.07 kg.m-3, 0.24 kg.m-3 and 0.03, respectively. EF values for seed yield, biomass and water use efficiency were 0.87, 0.56 and 0.65, respectively, and d values for all parameters were equal to 0.99. Regarding the results, AquaCrop had good accuracy for simulation of rice yield, biomass and water use efficiency.
Keywords: Cropping Model, Danial Cultivar, Dry Bed Seeding, Transplanting} -
Regarding the specific physiochemical and biomedical properties of graphene oxide (GO), it has been a long time that experts have preferred anticancer drug cocktails to single drugs. Given that the former may develop a more balanced molecular basis for recent chemotherapeutic strategies. In this study, graphene oxide was investigated as a bioavailable nanocarrier for indoles. The synthesized components were characterized using Fourier transform infrared (FTIR), X-ray diffraction (XRD), UV–Vis spectroscopies, and scanning electron microscopy (FE-SEM) techniques. Interestingly, maximum drug loading efficiency was achieved in the neutral media (pH=7). The release analysis in different media revealed higher rate in both acidic and basic media than in neutral media. However, the total loaded drug was released in less than 80 minutes in all the systems prepared. The MTT assay results toward mesenchymal stem cells exhibited a desirable biocompatibility of GO-indole and GO. Taken together, the prepared GO-indole has suitable drug loading efficiency.Keywords: Bioavailability, Drug Delivery, graphene oxide, Nanocarrier, pH sensitive}
-
شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب برنج با کاربرد مدل های AquaCrop، CropSyst و WOFOST، پژوهشی در ایستگاه شاوور، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان انجام شد. در این پژوهش، دو عامل روش کاشت (نشایی، مستقیم رایج در منطقه و خشکه کاری) و ارقام برنج (عنبوری قرمز، چمپا و دانیال) مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دقت مدل AquaCrop برای تعیین عملکرد بر اساس آماره های میانگین خطای اریب (36/0 تن بر هکتار)، جذر میانگین مربعات خطا (07/1 تن بر هکتار) و جذر میانگین مربعات نرمال شده (14 درصد) قابل قبول بود. مقادیر آماره های میانگین خطای اریب، جذر میانگین مربعات خطا و جذر میانگین مربعات نرمال شده برای بهره وری مصرف آب در مدل AquaCrop به ترتیب برابر با 11/0- کیلوگرم بر مترمکعب، 40/0 کیلوگرم بر مترمکعب و 15/0 به دست آمد. این مقادیر برای عملکرد دانه توسط مدل WOFOST به ترتیب برابر با 06/0 تن بر هکتار، 14/1 تن بر هکتار و 1 درصد و برای بهره وری مصرف آب توسط این مدل به ترتیب برابر با 15/0 کیلوگرم بر مترمکعب، 40/0 کیلوگرم بر مترمکعب و 13 درصد برآورد گردید. همین مقادیر برای مدل CropSyst به ترتیب برابر با 11/0 تن بر هکتار، 80/0 تن بر هکتار و 24 درصد برای عملکرد دانه و 15/0 کیلوگرم بر مترمکعب، 40/0 کیلوگرم بر مترمکعب و 14 درصد برای بهره وری مصرف آب شبیه سازی شد. با توجه به این نتایج، دقت هر سه مدل برای شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب مطلوب بودند. با این وجود، مدل WOFOST دقت بهتری نسبت به دو مدل دیگر در اکثر تیمارها داشت. بنابراین، این مدل را می توان برای شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب ارقام مختلف برنج در نظر گرفت.
کلید واژگان: روش خشکه کاری, مدل آب محور, مدل تابش محور, مدل سازی گیاهی, مدل کربن محور}Simulation of rice yield and its water productivity studied using AquaCrop, WOFOST and CropSyst models, in an experiment at Khuzestan Agricultural Research Station. In this study, three types of planting methods (D1: transplanting, D2: direct seeding, and D3: dry bed seeding) and three rice cultivars (V1: Red-Anbori, V2: Champa, V3: Danial) were considered. Results of MBE (0.36 t.ha-1), RMSE (0.1.07 t.ha-1) and NRMSE (0.14 t.ha-1). MBE, RMSE and NRMSE values for water productivity calculated by using AquaCrop model were -0.11 kg.m-3, 0.40 kg.m-3 and 0.15, respectively. The values for yield simulation using WOFSOT model were 0.06 ton.ha-1, 1.14 t.ha-1 and -0.01, respectively, and aforementioned values for water productivity simulated by WOFOST were 0.15 kg.m-3, 0.40 kg.m-3 and -0.13, respectively. The mentioned values for CropSyst simulated as 0.11 t.ha-1, 0.80 t.ha-1 and -0.24 for yield and 0.15 kg.m-3, 0.40 kg.m-3 and -0.14 for water productivity, respectively. According to the results, accuracy for all models were accepted to simulate rice yield and water productivity. However, WOFOST accuracy was better than the other models in most treatments. Thus, it is recommended to use WOFOST for simulation of rice yield and water productivity at different rice cultivars.
Keywords: Carbon- driven Model, Crop Modeling, Dry Bed Seeding, Radiation-driven Model, Water-driven Model}
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.