جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "regulation strategies" در نشریات گروه "علوم اجتماعی"
تکرار جستجوی کلیدواژه «regulation strategies» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
پیش بینی رفتارهای پرخطر براساس راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم فعال ساز و بازدارنده مغزی-رفتاری
زمینه و هدف:
هدف پژوهش پیش بینی رفتارهای پرخطر براساس راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم فعال ساز بازدارنده مغزی-رفتاری بود.
روشپژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش شناسی توصیفی تحلیلی از نوع همبستگی مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی های میدانی بود. جامعه آماری کلیه دانشجویان پسر مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور فریدن اصفهان در سال تحصیلی 98-1397 بودند که به روش نمونه گیری تصادفی ساده 200 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. داده ها با پرسشنامه رفتارهای پرخطر، سیستم فعال ساز بازدارنده رفتاری و تنظیم شناختی هیجان جمع آوری و به کمک نرم-افزار SPSS-24 به روش همبستگی پیرسون و رگرسیون هم زمان تجزیه و تحلیل شد.
یافته ها:
نتایج نشان داد راهبرد شناختی تنظیم هیجان سازگارانه و ناسازگارانه با رفتار پرخطر به ترتیب رابطه منفی و مثبت معنی دار (P<0.001) و سیستم فعال ساز و بازدارنده رفتاری با رفتارهای پرخطر رابطه مثبت معنی دار ضعیف داشتند. نتایج رگرسیون نشان داد که مجموعه خرده مقیاس های راهبرد تنظیم شناختی هیجان با ضریب همبستگی (r=0/176) و ضریب تعیین (R2=0/31) و سیستم های فعال ساز و بازدارنده رفتاری با ضریب همبستگی (r=0/204) و ضریب تعیین (R2=0/042) قادرند تغییرات رفتارهای پرخطر افراد را پیش بینی کنند.
نتیجه گیری:
می توان گفت گرایش به رفتارهای پرخطر را می توان از طریق راهبردهای شناختی تنظیم هیجان و سیستم های فعال ساز بازدارنده رفتاری پیش بینی و کنترل کرد.
کلید واژگان: رفتارهای پرخطر, راهبردهای شناختی, تنظیم هیجانBackground and ObjectiveHealth-threatening behaviors are one of the most important health and social challenges that are a major issue in the most societies. Thus, the purpose of this study was to predicting of high risk behaviors based on cognitive emotion regulation strategies and Behavioral Inhibition System (BIS) & Behavioral Activation System (BAS).
MethodsThis study was based on purpose was practical and in methodologically was in domain of descriptive-analytic and type of correlation. The statistical population included all male undergraduate and postgraduate students of Payam-Noor Fereydan University in Isfahan in the academic year of 2018-19. The sample size included 200 students who were selected by simple random sampling method. To collect data were used of High-Risk Behavior scale (Zaheh-Mohammadi et al., 2011), Behavioral Activation System (BAS) and Behavioral Inhibition System (BIS) Questionnaire (Carver & White, 1994) and Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (Garnefski et al., 2001). Data were analyzed by SPSS-24 software at two levels of descriptive and inferential statistics (Pearson correlation coefficient and stepwise regression).
ResultsCorrelation analysis of data showed that there was a significant negative and positive relationship between adaptive and maladaptive emotion regulation strategy with high risk behaviors (P<0.001). Also, behavioral activation system and behavioral inhibitor had a weak positive significant relationship with high risk behaviors. The results of regression analysis showed that the subscales of cognitive emotion regulation strategy with correlation coefficient (R=0.176) and coefficient of determination (R2=0.31), and behavioral activation and inhibition systems with correlation coefficient (R=0.204) and the coefficient of determination (R2 = 0.042) are able to predict changes in high-risk behaviors.
ConclusionIt can be said that the tendency to take high-risk behaviors can be predicted and controlled through cognitive emotion regulation strategies and behavioral activation and behavioral inhibition systems.
Keywords: High risk, Behaviors, Cognitive emotion, regulation strategies
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.