جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "سازمان صداوسیما" در نشریات گروه "کتابداری و مدیریت اطلاعات"
تکرار جستجوی کلیدواژه «سازمان صداوسیما» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
از دیرباز، سازمانها به اثربخشی بهعنوان معیاری از تحقق اهداف ذینفعان توجه داشتهاند. در عصر کنونی، کلیدیترین ذینفع هر سازمان رسانهای، مخاطب و معیار اثربخشی، میزان رضایت اوست. از این رو، در رسانه های بزرگ جهان مدلهای کارآمدی به منظور ارزیابی اثربخشی برنامه ها از دیدگاه مخاطب طراحی شده اد که در آنها از داده های مربوط به شبکه های اجتماعی به عنوان منبعی مناسب، دقیق و بدون جهت گیری از نیازها و انگیزه های مخاطبان استفاده میشود. هدف این پژوهش، بررسی قابلیت استفاده از داده های کاربران شبکه اجتماعی توییتر فارسی در ارزیابی اثربخشی محتوای برنامه های سازمان صداوسیما بوده است. از آنجا که تاکنون برای ارزیابی اثربخشی در سازمان صداوسیما از ابزارهای مصاحبه یا پرسشنامه برای جمع آوری داده ها استفاده شده است و این ابزارها مشکلاتی مانند دروازهبانی اطلاعات ارایه شده از سوی مخاطبان دارند، در این پژوهش قابلیت کاربست داده های توییتر بهمنظور ارزیابی اثربخشی برنامه ها بررسی شد. این پژوهش در دو فاز انجام شده است. در فاز نخست، بر مبنای مصاحبه عمیق با 15 نفر از خبرگان و تحلیل داده ها به روش تحلیل مضمون الگوی فرایندی مناسب برای ارزیابی اثربخشی محتوای برنامه های سازمان شامل پنج مولفه اصلی ورودی، فرایند، خروجی، واحد نظارت، واحد پژوهش ها و 26 مولفه فرعی استخراج شد. در فاز دوم، داده های منتشرشده کاربران توییتر در رابطه با شش مورد از سریال های پخش شده در بازه نه ماه نخست سال 99 به روش نظارتنشده جمع آوری شد و توسط نرم افزارهای رپیدمایندر و ارنج و روش تحلیل محتوا تحلیل شد. بر اساس نتایج، به منظور استفاده از داده های توییتر در فرایند ارزیابی اثربخشی میتوان از هر دو روش تحلیل داده ها مبتنی بر محتوا و مبتنی بر ساختار شبکه، استفاده کرد. همچنین در بخشهای پیش از برنامه ریزی محتوایی و در مرحله پیش تولید، مرحله توزیع و همچنین در مرحله تحلیل و بازخورد از فرایند ارزیابی اثربخشی، میتوان از تحلیل داده های توییتر استفاده کرد.
کلید واژگان: اثربخشی, ارزیابی اثربخشی, دادهکاوی, توئیتر, سازمان صداوسیماInformation management, Volume:7 Issue: 1, 2021, PP 136 -156Has been for a long time, effectiveness considered by organizations as a measure of achieving the goals of stakeholders. Now, audience are the key stakeholders of media and the measure of effectiveness is their goals. Therefore, in the world's top media, efficient models have been designed to evaluate effectiveness of programs from the audience's point of view. These models use social network data mining. Because social media data is accurate sources and without orientation of audience needs. The purpose of this study is to investigate the ability to use the Twitter user data in content effectiveness evaluating of the Islamic Republic of Iran Broadcasting. in previous research, interview tools or questionnaires have been used to collect data, which have problems such as gatekeeping and orientation. In this study, we investigated the ability to use Twitter data to effectiveness evaluate. This research has been done in two Steps. First step, based on in-depth expert interviews with 15 persons and thematic analysis method, we extracted a model for the content effectiveness evaluation. That include 5 main Component; Input, process, output, monitoring unit, research unit and 26 sub-components. In the second step, we mined Twitter user data about six series aired in 20 march to 20 December 2020, based on an unsupervised Clustering and analyzed by Rapid minder software and content analysis method. The results showed that both content analysis and Structural analysis methods can be used for content effectiveness evaluation. Also, Twitter data mining can be used in the precontent planning, the pre-production, distribution and feedback stages of the effectiveness evaluation model.
Keywords: effectiveness, Effectiveness evaluation, Data mining, Twitter, IRIB
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.