به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « چاه نیمه » در نشریات گروه « جغرافیا »

تکرار جستجوی کلیدواژه « چاه نیمه » در نشریات گروه « علوم انسانی »
  • ناصر حافظی مقدس*، غلامرضا لشکری پور، رشید پارسائی

    دما و بارش به دلیل تغییرات قابل ملاحظه زمانی و مکانی از مهمترین متغیرهای اقلیمی در بررسی تغییرات اقلیمی هستند و پیش نگری تغییرات آن ها در برنامه ریزی ها و مخاطرات محیطی از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش نگری آینده تغییرات دما و بارش در محدوده چاه نیمه های استان سیستان و بلوچستان پرداخته شد. بدین منظور، 8 مدل گردش کلی جو (GCM) از CMIP6 با کاربست روش اصلاح اریبی مقیاس خطی (LSBC) با استفاده از سنجه های R2، MSE، RMSE و MAE مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس تغییرات دما و بارش در دوره آینده (2050-2021) نسبت به دوره پایه (2014-1995) با استفاده از بهترین مدل تحت سه سناریوی SSP1-2.6، SSP3-7.0 و SSP5-8.5مورد بررسی و پیش نگری قرار گرفت. جهت آشکارسازی روند تغییرات دما و بارش در دوره پایه (2014-1995) نیز آزمون ناپارامتری من- کندال و تخمین گر شیب سن در مقیاس سالانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بارش در منطقه مورد مطالعه دارای روند کاهشی و دما دارای روند افزایشی بوده است. نتایج حاصل از ارزیابی مدل های CMIP6 نشان داد که مدل های BCC_CSM2_MR و FGOALS-g3 به ترتیب با RMSE برابر با 94/0 و 6/5، بهترین و ضعیف ترین عملکرد را جهت شبیه سازی بارش در منطقه مورد مطالعه دارند. ارزیابی عملکرد مدل های مورد بررسی در شبیه سازی متوسط دما نیز نشان داد که مدل MRI-ESM2-0 با RMSE برابر با 23/0 بهترین عملکرد و مدل CanESM5 با RMSE برابر با 33/0 ضعیف ترین عملکرد را دارند. نتایج حاصل از پیش نگری دما و بارش در منطقه مورد مطالعه نیز نشان داد که بارش در دوره آینده به طور متوسط به میزان 1/4 درصد نسبت به دوره مشاهداتی کاهش و دما به میزان 4/1 درجه سلسیوس افزایش پیدا خواهد کرد. همچنین سناریوهای SSP5-8.5 و SSP1-2.6 به ترتیب بیشترین و کمترین تغییرات دما و بارش را در منطقه مورد مطالعه نشان می دهند.

    کلید واژگان: پیش نگری, چاه نیمه, دما, بارش, SSP}
    Naser Hafezi Moghaddas *, Gholamreza Lashkaripour, Rashid Parsaei

    Changes in temperature and precipitation are one of the most important debates in the field of environmental sciences. This phenomenon is very important because of its scientific and practical dimensions, because human systems dependent on climate elements such as water, agriculture, industries and the like are designed and operate on the basis of climate stability. Therefore, predicting and knowing about temperature and precipitation changes in the coming years can be a solution to problems such as drought, sudden floods, high evaporation and environmental destruction. The civilization of several thousand years of Sistan has been completely dependent on the flow of water in the Sistan River. Currently, the only source of water supply in the region is the flow of water in the Hirmand River and the water storage sources of Chahnimeh. Considering the dry climate of the region and the rainfall of about 50 mm per year and the presence of 120-day dry winds in Sistan and the lack of suitable underground water resources in the region, the Hirmand River and the Chahnimeh are the only source of water supply in the region. As a result, investigating climate changes and predicting changes in temperature and precipitation within the limits of these devices is very important to save Sistan. In this research, 8 GCM models from CMIP6 were evaluated according to their high resolution and available meteorological data, and after correcting the bias using the LSBC method, the performance of these models was evaluated in simulating the relevant parameters. The study was conducted in the basic period of these models (1990-2014). After receiving the data, the observational and historical parameter values for each of the studied stations were extracted by preparing a in the MATLAB environment using the closest GCMs grid in the base period (1995-2014). Then the bias correction method was used to correct the data. In the following, the difference between the values of observational and historical parameters was evaluated using different indices. After validating and evaluating the accuracy of different GCM models, using the best model, temperature and precipitation changes in the future periods were predicted under three different scenarios and its changes in the future period compared to the historical period (1995-2014) Was investigated. In order to reveal the trend of changes in temperature and precipitation, non-parametric Mann-Kendall test and Sen,s slope estimator were also investigated. The results showed that the rainfall in Zabul and Zahak stations had a decreasing trend and this decreasing trend was not significant in any of the mentioned stations. Based on this, the decreasing trend of precipitation in the studied area is the type of short-term fluctuations of water and It is aerial. The highest decrease in precipitation is related to Zabul station with a gradient of -2.4. The trend of temperature also shows an increasing trend in both meteorological stations and this increasing trend is significant at the level of 5% in Zabul station. Examining the slope of temperature changes also shows that the highest slope of temperature changes is related to Zabul station with a slope of 0.07. After bias correction, the performance and accuracy of the models were evaluated in the simulation of the studied parameters using various indicators at the Zabul syndication station as the selected station of the region. The results showed that based on the RMSE index, BCC_CSM2_MR model and then MPI-ESM1-2-LR have higher accuracy than other models for simulating precipitation. The RMSE of the mentioned models with the observed rainfall data in the studied station on a monthly scale is equal to 0.94 and 0.95, respectively. FGOALS-g3 model also has the weakest performance among the investigated models for simulating precipitation in the study area with RMSE equal to 5.6. In general, based on various indicators of accuracy, the BCC_CSM2_MR model is suitable for simulating rainfall in the study area, so that its coefficient of determination is equal to 0.97, and its MSE and MAE values are lower than other models. The results of projection the rainfall in the future period (2021-2050) based on different scenarios show that based on each scenario, the amount of rainfall will decrease in both stations under study, and its amount is on average For Zabul station it is equal to 4.1% and for Zahak station it is equal to 4.2%. Overall, based on the average scenarios studied, the amount of precipitation in the study area will decrease by 1.4% compared to the observation period. The highest and lowest precipitation changes are estimated based on SSP5-8.5 and SSP1-2.6 scenarios, respectively. According to the average scenarios studied in the future period, the temperature in the study area will increase by 1.4 degrees Celsius compared to the observation period. The most changes in terms of stations are related to the drainage station with 5.9 percent. Also, scenarios SSP5-8.5 and SSP1-2.6 show the highest and lowest temperature changes in the studied area with 1.6 and 1.2 degrees Celsius, respectively. In general, according to the results of the CMIP6 model and the straw scale of the LSBC method, the amount of precipitation in the study area will decrease and the temperature will increase. to follow The totality of these conditions can cause a decrease in the storage and supply of water resources in the Chahnimeh, as a result of which the climatic conditions of the region will also change.

    Keywords: Projection, Chahnimeh, Temperature, Precipitation, SSP}
  • محسن ابراهیمی خوسفی

    منطقه سیستان یکی از مناطق استراتژیک کشور است که حیات آن وابسته به برقراری پایدار جریان آب رودخانه هیرمند است. در این تحقیق، روند تغییرات مساحت تالاب های هامون و سایر پیکره های آبی واقع در منطقه سیستان و عوامل موثر بر آن با استفاده از تصاویر و محصولات ماهواره ای، داده های هواشناسی و آزمون من-کندال و شیب سن مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از داده های هواشناسی دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای میانگین، بارش و تبخیر ایستگاه زابل در بازه زمانی 2018-1985؛ محصولات ماهواره ای شامل پهنه های آبی مستخرج از تصاویر ماهواره ای لندست 2020-1985، شاخص تفاضلی پوشش گیاهی، شاخص شدت خشکسالی پالمر و همچنین تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 و ثقل سنجی GRACE در بازه زمانی 2022-2000 استفاده شد. برای بررسی آخرین وضعیت و محاسبه پهنه های آبی منطقه سیستان، از شاخص اتوماتیک استخراج آب (AWEI) با استفاده از تصاویر سنتینل 2 در شهریور 1401 استفاده شد. نتایج حاصل نشان دهنده روند کاهشی معنی دار پارامترهای دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای میانگین، بارش، مساحت پهنه های آبی و شاخص خشکسالی پالمر است. از طرفی تغییرات شاخص NDVI روندی افزایشی معنی دار را نشان داد که ناشی از توسعه کمی اراضی زیر کشت کشاورزی در دشت سیستان است. فعالیت های کشور افغانستان در بالادست حوضه آبریز هیرمند نیز بر منابع آب ورودی این رودخانه به ایران تاثیرگذار است. نتایج حاصل از شاخص AWEI نشان داد پس از بهره برداری کامل از بند انحرافی کمال خان، مسیر طبیعی جریان آب رودخانه هیرمند به سمت گودزره منحرف شده، به نحوی که مانع از ورود آب به خاک ایران و باعث آبگیری شوره زار گودزره شده است؛ به گونه ای که مساحت آب جریان یافته در گودزره بیش از 34 هزار هکتار و مساحت آب پشت سد کمال خان معادل 2899 هکتار است. درحالی که مساحت آب ذخیره شده در مجموعه چاه نیمه ها معادل 3747 هکتار است که موید تاثیر بهره برداری سد کمال خان بر جریان طبیعی رودخانه هیرمند است.

    کلید واژگان: آب های مرزی, گوگل ارث انجین, چاه نیمه, گودزره, سنجش از دور}
    Mohsen Ebrahimi-Khusfi

    Sistan region is one of the important regions whose life depends on the flow of Hirmand river. In this research, the trend of changes in the area of Hamoon wetlands and the factors affecting it, were investigated using satellite and meteorological data. For this purpose, the minimum, maximum, average temperature, precipitation and evaporation of Zabol station were used in the period of 1985-2018. Furthermore, satellite products include water bodies extracted from Landsat satellite images (JRC products 1985-2020), NDVI, PDSI, Sentinel 2 and GRACE satellite data used in the period of 2000-2022. The man-Kendall and Sen’s slope tests were used for evaluating time series trends of data. AWEI index was used to calculate the water areas of Sistan region. The results show a significant decrease the minimum, maximum, average temperature, precipitation, area of permanent water bodies, GRACE and PDSI. On the other hand, the changes in NDVI showed a significant increasing trend, which is caused by the quantitative development of agricultural lands in the Sistan plain. Also, the anthropogenic activities of Afghanistan have an impact on this river entering Iran. The results of the AWEI index showed that after the full exploitation of the Kamal Khan diversion dam, the natural flow of the Hirmand River has been diverted towards Gowdzereh in such a way that the area of water flowing in Gowdzereh is more than 34000 hectares and the area of water behind the Kamal-Khan dam is equal to 2899 hectares, which confirms the diversion effect of Kamal Khan Dam.

    Keywords: Transboundary Water, Man-Kendall, Google Earth Engine, Chah-Nimeh, Gowdzereh, Remote Sensing}
  • عباسعلی قادری*، حیدر علی یوسفیان ناظر
    تبخیر در مطالعات هیدرولوژی و منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاه از اهمیت خاصی برخوردار است، و به عنوان یکی از مهم ترین فراسنج های جوی، اهمیت ویژه ای در مدیریت آب و برنامه ریزی آبیاری در کشاورزی دارد. در منطقه سیستان درجه حرارت بالا و همچنین وزش باد موجب شده است تا از مجموع 1.5 میلیارد متر مکعب آب ذخیره شده در چهار چاه نیمه سیستان سالانه حجم بسیار زیادی آب از سطح چاه نیمه ها تبخیر گردد. با توجه به خشکسالی های منطقه، مدیریت صحیح و بهینه آب چاه نیمه ها به خصوص در فصول کم آبی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا هدف از مطالعه حاضر محاسبه میزان تبخیر، بررسی روند تغییرات تبخیر و پیش بینی تبخیر طی سال های آتی در چاه نیمه های سیستان می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تبخیر از تشت در چاه نیمه های سیستان از مدل های سری زمانی آریما استفاده شد. بدین منظور از آمار و اطلاعات تبخیر از تشت طی سال های 1376 تا 1393 استفاده شد. همچنین جهت پیش بینی تبخیر از مدل های هالت-وینترز، برون یابی منحنی روند و مدل های ساریما استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل های هالت-وینترز، برون یابی روند و ساریما نشان داد که بر اساس رتبه بندی مجموع معیارهای ارزیابی، مدل ساریما (1,1,1)(1,1,1) دارای دقت بیشتری در تخمین مقادیر تبخیر در دوره صحت سنجی (1388-1393) می باشد به طوریکه مقدار R2، MAE، MBE و RMSE به ترتیب 98/0، 26، 82/1- و 82/34 بدست آمد؛ لذا در ادامه از این مدل برای پیش بینی تبخیر تا سال 1400 استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان تبخیر از 4484 میلی متر در سال 1376 به 4889 میلی متر در سال 1400 افزایش می یابد، که نشان می دهد 4/0 حجم مخازن چاه نیمه ها صرف تبخیر می شود؛ لذا جهت کاهش تبخیر از چاه نیمه ها ارایه راهکارهای مدیریتی لازم ضروری می باشد.
    کلید واژگان: برون یابی منحنی روند, تبخیر, چاه نیمه, مدل ساریما, مدل هالت-وینترز}
    Abbas Ali Ghaderi *, Heidar Ali Yosefian Nazer
    Evaporation is one of the most important components of the hydrological cycle and its precise estimation is essential for many studies, including planning and managing water resources. In addition, water resource management has been considered on the basis of sustainable development in the world and sustainable development, in simple terms, is such a development and management that can clearly establish, maintain and enhance human quality of life at all times. Therefore, management of this vital resource in the context of the above definition is of more importance in countries with a dry and semi-arid climate. In this regard, evaporation is one of the climatic parameters and has affected the arid and semi-arid regions more than ever. Therefore, increasing awareness about the evolution of evapotranspiration is of great help to experts in the field of water resources management in the area of watershed management and agricultural operations.In Sistan, the high temperatures and winds have caused the total of 1.5 billion cubic meters of water stored in four half wells in Sistan to evaporate very large volume water annually from the surface of the half wells. Therefore, the purpose of this study is to calculate the evaporation rate, study the process of evapotranspiration,evaluate the accuracy of time series models including ARIMA,Holt-Winters, and extracting the trend models in estimating the evaporation rate and prediction of evaporation over the coming years in the Sistan partial water half wells.
    Keywords: Evaporation, Extracting the trend curve, Half well, Holt-Winters model, SARIMA model}
  • احسان عطایی کیا*، علیرضا شهبازی، محمدحسین رامشت
    چند پدیده ژئومرفیک منحصر بفرد در ایران وجود دارد که می توان کلوت ها و چاه نیمه ها را در زمره آنها تلقی نمود. در مورد نحوه تکوین چاه نیمه ها در استان سیستان و بلوچستان در کتب و مقالات انتشار یافته دو نظریه وجود دارد که یکی تکوین آنها را به فعالیت های تکتونیکی و دیگری به فرایند آب و باد نسبت داده و هنوز در مورد ارزیابی دقیق تکوین آنها مطالعات مستندی در دسترس نیست و تنها به عباراتی کلی پسنده شده است. با توجه به ابهامات متعددی که در این زمینه وجود داشت طرحی برای تحقیق پیرامون نحوه تکوین این پدیده ژئومرفیک صورت گرفت. این طرح با کالبد شکافی محدوده های گستره این پدیده در ایران و افغانستان و با اتکا به روش تحلیل فرم و فرایند و بهره جستن از تکنیک سنجش ازدور به نتایج دیگری دست یافته است که حاصل آنرا میتوان بشرح زیر خلاصه نمود:پدیده چاه نیمه ها دارای 5 مدل گوناگون تکوینی است که تنها یک مدل آن تحت تاثیر فرسایش دیفرانسیل فیلیش های زاهدان و آن هم در ارتفاعات تکوین یافته و مابقی حاصل فرایند آب در محیط آبی و قاره ایست.
    این پدیده نادر راهبرد عمومی ذخیره اب در منطقه را تعریف میکند و تنها جایگزین ذخیره سازی آب های سطحی و زیر زمینی در ناحیه هامون است.
    کلید واژگان: چاه نیمه, تحلیل فرم و فرایند, فرسایش دیفرانسیل, هامون}
    Ehsan Ataei Kia *, Alireza Shahbazi, Mohammad Hosain Raamesht
    There are some unique geomorphic phenomenon in Iran that Clutes and Chahnimes can be considered among them. There are two theories published in books and articles about the development Chahnimes in Sistan-Baluchistan province, one of which relates its development to tectonic activities and the other attributes it to the process of water and wind. And there is still a lack of documented studies regarding accurate assessment of its development and they only suffice to general terms. Given the numerous uncertainties that exist in this area, a plan was designed to investigate how the development of this geomorphic phenomenon was performed. This plan limits the scope of this phenomenon by autopsy in Iran and Afghanistan and by relying on the analysis of form and process and utilizing remote sensing techniques and come to other findings, the result of which can be summarized as follows:The phenomenon of Chanimeh has 5 different models of developmental phenomenon out of which only one model is affected by flysch differential erosion of Zahedan and that happens to be on the developed heights and the rest of the water is in the aqueous medium and East Africa.
    This rare phenomenon defines the general strategy for water supply in the region and is considered the only alternative storage of surface water and groundwater in the Hamoon area.
    Keywords: Chahnimeh, form, process analysis, differential erosion, plain}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال